高等代数第2讲——n元线性方程组解的情况

  在有理数(或实数,或复数)集内(这一前提还是很重要的),n元线性方程组解的情况有且只有三种情况:(1)无解;(2)唯一解;(3)无穷解。

  可以通过两条直线(“直线”对应代数中的“线性”)的关系加以理解:两条直线要么平行(对应无解),要么相交(对应唯一解),要么重合(对应无穷解)。

  可以通过对线性方程组的增广矩阵进行初等行变换,得到最简行阶梯矩阵,据此可以判断线性方程组解的情况。何谓初等行变换呢?

  1. 把一行的倍数加到另一行
  2. 现行互换
  3. 一行乘以一个非0常数

  何谓最简行阶梯矩阵?它的特点是:

  1. 它是阶梯形矩阵
  2. 每个非零行的主元都是1
  3. 每个主元所在列的其余元素都是0

与之对应的方程组为

  上面的最简行阶梯矩阵中,红框中的元即为主元,或称主变量。方程组可写为:

  这个表达式称为原线性方程线的一般解,其中以主元为系数的未知量 $ x_1$ , $x_3$ 称为主变量,而其余未矢量 $x_2$称为自由未知量。一般解就是用含自由未知量的式子来表示主变量

定理1 n元线性方程组的解的情况只有三种可能:无解,有唯一解,有无穷多个解。把n元线性方程组的增广矩阵经过初等行变换化成阶梯矩阵,如果相应的阶梯形方程出现"0=d(其中d是非零数"这样的方程,则原方程组无解;否则,有解。当有解时,如果阶梯形矩阵的非零行数目r等于未知量数目n,则原方程组有唯一解;如果非零行数目r<n,则原方程组有无穷个解。如果一个线性方程组有解,则称它是相容的;否则,称它是不相容的

下述线性方程组有什么特点?它是否一定有解?

  上面的线性方程组的每个方程的常数项都为0。常数项全为0的线性方程组称为齐次线性方程组。显然(0,0,0,0)是齐次线性方程组的一个解,这个解称为零解。任何一个齐次线性方程组都有零解。如果一个齐次线性方程组除了零解外,还有其它的解,则称其它解为非零解。由于线性方程组要么无解,要么有唯一解,要么有无穷解,而齐次线性方程组又必有零解,则若还有其它非零解,则必有无穷多个解。
如何判断一个齐次线性方程组有没有非零解?运用定理1便得出
推论2 n元齐次线性方程组有非零解的充分必要条件是:它的系数矩阵经过初等行变换化成的阶梯形矩阵中,非零行的数目r<n。
  从推论2中又可得到
推论3 n元齐次线性方程组如果方程的数目s<n,那么它一定有非零解。

数域的概念

  要讨论线性方程组的解,确定解的取值范围是重要的,例如2x=1在整数集中则无解,而在有理数集中有解。而解方程时,经常会用到加、减、乘、除运算,因此为了使初等行变换能畅通无阻地施行,就应当要求所考虑的数集对于加、减、乘、除法(除数不为0)都封闭。即该数集内任意两个数的和、差、积、商(除数不为0)仍属于这个数集。
定义1 设K是复数集的一个子集,如果K满足:
(1)0、1∈K;
(2)对于任意的a,b∈K,都有a±b、ab∈K;并且当b≠0时,有a/b∈K,那么称K是一个数域。
数域K满足第(2)个条件可以说成:K对于加、减、乘、除4种运行封闭。
显然,有理数集Q,实数集R,复数集C都是数域,分别称为Q,R,C是有理数域,实数域,复数域。但是整数集Z不是数域。除了Q,R,C外,还有许多数域,其中有理数域是最小的数域,复数域是最大的数域。

通过对线性方程组的增广矩阵进行初等行变换,得到阶梯形矩阵,由此可以判定线性方程组解的情况,这一做法并不高明,其它相当于通过求解之后再来判断解的情况。有没有别的方法呢?先研究两个方程的二元一次方程组:

其中 $a_{11}$, $a_{21}$不全为0,不妨设 $a_{11}\neq 0 $。将它的增广矩阵进行初等行变化成阶梯形矩阵:

情形1 $a_{11}a_{22} - a_{12}a_{21} \neq 0$。此时原方程组有唯一解
情形2 $a_{11}a_{22} - a_{12}a_{21} = 0$。此时原方程组无解或者有无穷多个解。
综上所述得出
命题1 两个方程的二元一次方程组有唯一解的充分必要条件是: $a_{11}a_{22} - a_{12}a_{21} \neq 0$。为了便于记忆表达式 $a_{11}a_{22} - a_{12}a_{21}$,我们把它记成

表达式 $a_{11}a_{22} - a_{12}a_{21}$称为二阶行列式。看来,通过线性方程组系数的行列式可以判断方程组解的情况,这就是下讲的内容了。

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