06-代理爬虫实战

爬虫代理概述

在爬虫中，所谓的代理指的就是代理服务器
代理服务器的作用就是用来转发请求和响应
如果我们的爬虫在短时间内对服务器发起高频的请求，那么服务器会检测到这样的一个异常行为请求，就会将该请求对应设备的ip进行封禁，设备就无法对服务器再次进行请求发送了
使用代理服务器进行信息爬取，可以很好的解决IP限制的问题
一般模式：客户端 ----> 服务器端
代理模式：客户端----> 代理 -----> 服务器端
我们浏览信息的时候，先向代理服务器发出请求，然后又代理服务向互联网获取信息，再返回给我们
代理服务器分为不同的匿名度
- 透明代理：如果使用了该形式的代理，服务器端知道你使用了代理机制也知道你真是ip
- 匿名代理：知道你使用代理，但是不知道你的真实ip
- 高匿代理：不知道你使用代理，也不知道你真实ip
代理的类型：
- https: 代理只能转发https协议的请求
- http：转发http的请求
购买代理服务器：
- 快代理
- 西祠代理
- goubanjia
- 代理精灵（推荐）:http://http.zhiliandaili.cn

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import random

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36"

} #模仿浏览器UA头

# 封装代理池提取代理api链接里面的代理ip端口
url = "http://t.ipjldl.com/index.php/api/entry?method=proxyServer.generate_api_url&packid=1&fa=0&fetch_key=&groupid=0&qty=5&time=1&pro=&city=&port=1&format=html&ss=5&css=&dt=1&specialTxt=3&specialJson=&usertype=15"
page_text =requests.get(url,headers=headers).text
tree =etree.HTML(page_text)
proxy_list = tree.xpath('//body//text()')
http_proxy = []#代理池
for proxy in proxy_list:
    dic = {
        "https":proxy
    } #封装成一个  http/https : 代理ip 的字典
    http_proxy.append(dic) #把结果追加到16行定义的代理池列表中
print(http_proxy)

在这里插入图片描述

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import random

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36"

} #模仿浏览器UA头

# 封装代理池提取代理api链接里面的代理ip端口
url = "http://ip.ipjldl.com/index.php/api/entry?method=proxyServer.generate_api_url&packid=1&fa=0&fetch_key=&groupid=0&qty=10&time=1&pro=&city=&port=1&format=html&ss=5&css=&dt=1&specialTxt=3&specialJson=&usertype=15"
page_text =requests.get(url,headers=headers).text
tree =etree.HTML(page_text)
proxy_list = tree.xpath('//body//text()')
http_proxy = []#代理池
for proxy in proxy_list:
    dic = {
        "https":proxy
    } #封装成一个  http/https : 代理ip 的字典
    http_proxy.append(dic) #把结果追加到16行定义的代理池列表中
print(http_proxy)
url2 = "https://weixin.sogou.com/weixin?query=风景&page=%d"+"&ie=utf8" ##定义通用翻页url
for pg in range(1,100):
    new_url = format(url2%pg) ##定义通用翻页url
    print(new_url)
    html2 = requests.get(url=new_url,headers=headers,proxies=random.choice(http_proxy)).text
    tree2 = etree.HTML(html2)
    title = tree2.xpath("//div[@class='txt-box']/h3/a//text()")
    print(title)
    nr = tree2.xpath("//div[@class='txt-box']/p//text()")
    print(nr)

在这里插入图片描述

使用代理爬取搜狗商品
在这里插入图片描述

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import random

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36"

} #模仿浏览器UA头
#封装代理池提取代理api链接里面的代理ip端口
url = "http://t.ipjldl.com/index.php/api/entry?method=proxyServer.generate_api_url&packid=1&fa=0&fetch_key=&groupid=0&qty=200&time=1&pro=&city=&port=1&format=html&ss=5&css=&dt=1&specialTxt=3&specialJson=&usertype=15"
page_text =requests.get(url,headers=headers).text
tree =etree.HTML(page_text)
proxy_list = tree.xpath('//body//text()')
http_proxy = []#代理池
for proxy in proxy_list:
    dic = {
        "https":proxy
    } #封装成一个  http/https : 代理ip 的字典
    http_proxy.append(dic) #把结果追加到定义的代理池列表中
print(http_proxy)

url2 = "https://gouwu.sogou.com/shop?ie=utf8&query=2020&p=40251501&sourceid=sr_bpage&page=%d" ##定义通用翻页url
for pg in range(1,100):
    new_url = format(url2%pg) ##定义通用翻页url
    print(new_url)
    html2 = requests.get(url=new_url,headers=headers,proxies=random.choice(http_proxy)).text#携带代理池
    tree2 = etree.HTML(html2)
    title = tree2.xpath('//h4/a//text()')
    for title1 in title:
        print(title1)

在这里插入图片描述