Python descriptor and attribute lookup order

1.1（ref：http://hbprotoss.github.io/posts/python-descriptor.html）首先介绍下__dict__

举例：

class A(object):
    a_g = 1
    def __init__(self, a_l):
        self._a_l = a_l
    def foo(self):
        pass

print A.__dict__

a = A(5)
print a.__dict__

输出如下：

{ '__module__': '__main__',
   'a_g': 1, 
   '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, 
   'foo': <function foo at 0x10bdfb668>,
   '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>,
   '__doc__': None,
   '__init__': <function __init__ at 0x10bdfb050>
}

{'_a_l': 5}

可以看到，A包含所有方法和类全局的变量（这些方法也可以看成全局的），

A(5)只包含初始化的时候传入的变量（__init__里self.xx那一类属性）

1.2 实例中不包含类的方法，但是我们在调用a.foo()的时候，却能够找到正确的方法，这是为什么呢？

>> a.foo

>> A.__dict__['foo']

>>> A.__dict__['foo'].__get__(a, A)
<bound method A.foo of <__main__.A object at 0x1094504d0>>

当从a中获取foo属性的时候，是遵循一定的顺序的。这取决于foo是哪个类的对象。

这里引入descriptor的概念：

一个descriptor实际上是一个特殊的类的对象。

如果这个类同时定义了__get__和__set__方法，那么这个类的对象叫data descriptor。

如果这个类只定义了__get__方法，那么这个类的对象叫non-data descriptor

假如一个descriptor a_d作为一个类A的属性，那么当A的对象a访问a_d的时候，会调用a_d的__get__, __set__方法

实际上，A.__dict__['foo']实际上是一个descriptor，当我们a.foo的时候，实际上是调用了这个descriptor的__get__方法。

1.3 （ref：http://www.cnblogs.com/xybaby/p/6270551.html）

实例属性查找的顺序为：

obj = Clz(), 那么obj.attr（等价于obj.attr）顺序如下：

（1）如果“attr”是出现在Clz或其基类的__dict__中，且attr是data descriptor，那么调用其__get__方法, 否则

（2）如果“attr”出现在obj的__dict__中，那么直接返回 obj.__dict__['attr']，否则

（3）如果“attr”出现在Clz或其基类的__dict__中

（3.1）如果attr是non-data descriptor，那么调用其__get__方法，否则

（3.2）返回 __dict__['attr']

（4）如果Clz有__getattribute__方法，调用__getattribute__方法，如果抛出AttributeError，则继续调用

__getattr__。否则抛出AttributeError结束。