在产品研发和设计。具体地，产品为因特网。用户行为数据的筛选、统计、分析。其中发现，一些用户习惯，操作法，这些法律并反馈给产品设计、开展、操作和维护、市场与营销上。而达到更好的效果。因为我眼下正在开发一款手机终端的app，所以就以我如今的产品为例进行说明。
一、意义所在：
通过对用户行为数据进行分析。能够让团队更仔细和清楚的了解到用户真实的信息，而不是一厢情愿的基于如果和实验的数据模型上。这样有点像通信中的正反馈一样，能够作为一个产品的正向反馈，从而进一步来修真最初的方案和架构。进行及时、精准的调整。
二、用户行为的梳理
在着手用户行为的梳理之前，须要结合自己的产品的特性进行数据的筛选，并非用户产生的全部的信息都要进行搜集。这样工作量一方面比較大，另外一方面搜集的数据太过冗余不利于后期的分析，应该要综合产品的不同纬度进行数据的梳理。
三、用户行为数据：
以我的产品为例。须要例如以下纬度的数据：
（1）用户信息
- 用户资料：联系方式等
- 用户属性：性别、专业、地域位置等
（2）终端信息：
- 操作系统：系统版本号、系统类型
- 联网模式：网络(wifi或者移动网络)
- 终端特性：分辨率、机型
- 应用版本号：当前版本号
（3）行为信息：
- 操作路径：界面停留时间、界面跳转路径、界面跳转次数
- 操作行为：启动次数，使用时长。激活量，卸载量
（4）错误信息：
- 错误摘要
- 错误次数
- 发健康的关系
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