《得知opencv》注意事项——矩阵和图像处理——cvAdd、cvAddS and cvAddWeighted

矩阵和图像操作


(1)cvAdd函数

其结构


void cvAdd(//图像加和
	const CvArr* src1,//第一个原矩阵
	const CvArr* src2,//第二个原矩阵
	CvArr* dst,       //存放矩阵
	const CvArr* mask = NULL:  //控制点
);

就是单纯的将两个图像加和。mask变量控制加和的元素点。相当于“开关的作用”;

程序实例


#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
	IplImage *src1, *src2,*src3;
	src1=cvLoadImage("1.jpg");
	src2=cvLoadImage("3.jpg");
	src3=cvLoadImage("4.jpg");
	cvAdd(src1,src2,src2);
	cvShowImage( "測试1", src1);
	cvShowImage( "測试2", src2);
	cvShowImage( "測试3", src3);
	cvWaitKey();
	return 0;
}

输出结果:




(2)cvAddS函数

其结构


void cvAddS(//图像加常量
	const CvArr* src1,//第一个原矩阵
	CvScalar value,    //加和常量
	CvArr* dst,       //存放矩阵
	const CvArr* mask = NULL:  //控制点
);

这个函数是在图像上加上一个value其它和cvAdd一样,当中value是一个cvScalar量所以他的四个变量分别相应RGB空间。

程序实例


#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
	IplImage *src1, *src2,*src3;
	src1=cvLoadImage("1.jpg");
	src2=cvLoadImage("1.jpg");
	src3=cvLoadImage("1.jpg");
	CvScalar cs;  
	cs.val[2] = 16.0; 	
	cvAddS(src1,cs,src2);
	cs.val[1] = 16.0;
	cvAddS(src1,cs,src3);
	cvShowImage( "測试1", src1);
	cvShowImage( "測试2", src2);
	cvShowImage( "測试3", src3);
	cvWaitKey();
	return 0;
}

输出结果:




(3)cvAddWeighted函数

其结构


void cvAddWeighted(  //图像融合
	const CvArr* src1,//第一个原矩阵. 
	double alpha,//第一个矩阵元素的权值
	const CvArr* src2,//第二个原矩阵. 
	double beta,//第二个矩阵元素的权值
	double gamma,//加入的常数项。 
	CvArr* dst //输出矩阵
);

这个函数是一个公式加和,公式为:dst = src1*alpha + src2*beta + gamma。所以两个权值的和尽量大于零小于一。

实例程序


#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
	IplImage *src1, *src2;
	src1=cvLoadImage("1.jpg");
	src2=cvLoadImage("2.jpg");
	int x = 100;
	int y = 170;
	int width = 230;
	int height = 200;
	double alpha = 0.2;
	double beta  = 0.9;
	cvSetImageROI(src1, cvRect(x,y,width,height));
	cvSetImageROI(src2, cvRect(x,y-20,width,height));
	cvAddWeighted(src1, alpha, src2, beta,0.0,src1);
	cvResetImageROI(src1);
	cvNamedWindow( "Alpha_blend", 1 );
	cvShowImage( "測试", src1 );
	cvWaitKey();
	return 0;
}


输出结果



 to be continued




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