在 STL 中，算法是一系列的函数模版。STL 提供了大概 70 个算法，由头文件 <algorithm>、<numeric>、<functional>组成。
- 头文件 <algorithm> 是最大的一个，里面经常使用到的功能有：查找、排序、改动、移除、交换、合并等；
- 头文件 <numeric> 较小，主要包含相关数学运算的函数模版，以及加法和乘法在序列上的一些操作；
- 头文件 <functional> 中则定义了一些类模版，来声明函数对象；
算法的分类：
- 算法按事实上现的功能可分为 8 类：查找、排序、数值计算、比較、集合、容器管理、统计、 堆操作。
- 算法按对容器的影响可分为 4 类：非修正、修正、排序、数值计算；
非修正算法
非修正即不正确容器中元素做改动。是仅仅读操作。如：find()、count()、equal()、for_each()、search()等。详细例如以下：adjacent_find #查找同样的相邻元素 返回第一个元素的迭代器 find #查找 find_first_of find_end find_last_of count #统计同样元素的个数 count_if mismatch #返回 pair<第一个序列的迭代器，第二个序列的迭代器> 表明第一处不相符合的位置 equal #比較容器中的元素是否同样 for_each #经常使用，遍历序列并对序列中每一个元素採用仿函数中定义的操作 search #返回迭代器，第一次出现序列二或者某元素的位置 search_n #前n次连续出现某元素或者符合条件的第一个位置
修正算法
修正算法即对容器中元素做改动，须要写操作。
如：copy()、remove()、reverse()、swap()、unique()等。详细例如以下：
copy #复制元素到目的容器 copy_backward #从后往前复制 fill #用某元素填充容器 fill_n generate #把仿函数产生的结果依次拷贝到容器中 generate_n partition #以仿函数为标准，把容器分成前后两部分，前半部分是能使仿函数返回真的元素，后半返回假 stable_partition random_shuffle #对容器中的元素进行随机排列 remove #删除某一范围内的元素，注意：移除的元素被放到容器末尾，还是能够用迭代器遍历到，函数返回移除后容器的末尾 remove_if erase #擦除区间内全部的元素 replace #在规定区间内把某值换成新值 replace_if replace_copy #把区间内元素拷贝到目的地而且把当中某些元素替换成新值 replace_copy_if rotate #把 middle-end 的元素放到 first 的位置上 rotate_copy swap #元素的交换 swap_ranges transform #把元素依照仿函数中内容转换 unique #保证相邻元素间没有同样的，能够加仿函数做为推断根据，返回最后一个位置的迭代器 unique_copy
排序算法
排序须要移动元素，所以须要用到随机訪问迭代器 RandomAccessIterator，而且指定 [begin,end) 这个前闭后开区间，且可自定义比較函数做參数传入。常见容器的排序
- vector 和 deque。还有数组，支持随机存取。能够用 algorithm 中的排序。
- list 容器是双向链表，不支持随机訪问迭代器，内置了一种稳定排序方法，用的是自底向上的归并排序；
- map 和 set 底层是红黑树。本身就是有序存储；
经常使用的排序函数
sort #对给定区间全部元素进行排序，用的是快排 stable_sort #稳定排序，保证值相等的元素排序后相对位置不变。用归并排序实现 partial_sort #部分排序，保证前n个值有序而且后面的值不在前n个值的范围内，但后面的值不保证有序，堆排序实现 partial_sort_copy #对给定区间复制并排序 nth_element #把第n个元素放到第n个位置上去。比它大的都在后。比它小的都在前，但各自都不保证有序 is_sorted #推断一个区间是否已经排好序 partition #使得符合某个条件的元素放在前面 stable_partition #相对稳定的使得符合某个条件的元素放在前面
经常使用的比較函数
less #小于（缺省比較函数） greater #大于 equal_to #等于 less_equal #小于等于 greater_equal #大于等于
自己定义比較大小
使用时不能直接写入仿函数的名字，而是要写其重载的() 函数。如 less<int>()。以下是 stl 中的 less 的部分源代码：
template <class _Tp>
struct less : public binary_function<_Tp,_Tp,bool>
{
bool operator()(const _Tp& __x, const _Tp& __y) const { return __x < __y; }
};
对于基本数据类型和 string 能够使用 stl 中现成的函数模版，对于自定义的类。能够通过自己写比較函数或重载 < 操作符来实现。当中，重载 < 运算符相当于间接的用到了内置的 less 。
小样例
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Test {
public:
Test(int a):a(a){};
int a;
bool operator <(const Test &k) const {
return a < k.a;
}
};
int main(){
vector<Test> a;
a.push_back(Test(2));
a.push_back(Test(3));
a.push_back(Test(1));
vector<Test>::iterator iter;
sort(a.begin(), a.end());
for(iter = a.begin(); iter != a.end(); ++iter){
cout<< iter->a <<" ";
} // 输出排序后：1 2 3
}
数值计算
数值计算函数
数值计算算法主要针对容器中元素的计算，如 accumulate()、inner_product()、partial_sum()、adjacent_difference()和一些推广的数值算法。
详细：
accumulate #遍历求和，也能够用仿函数求其它数值 inner_product #内积。对应位置相乘再相加 partial_sum #部分元素之和，把结果放到后一容器中，后一容器的第n个元素师前一容器的前n个容器元素之和 adjacent_difference #相邻元素之差，把结果放到后一容器中
小样例
#include <iostream>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int a[3] = { 2, 2, 3 };
int re = accumulate(a, a + 3, 0);
cout << re << endl; // 7, 累加
vector<int> b;
b.push_back(2);
b.push_back(2);
b.push_back(3);
int re1 = accumulate(b.begin(), b.end(), 0, plus<int>());
cout << re1 << endl; // 7, 累加
int re2 = accumulate(b.begin(), b.end(), 1, multiplies<int>());
cout << re2; // 12, 累乘
}
有序容器、堆、集合
binary_search #二分法搜索，在有序容器中提高搜索速度 lower_bound #返回第一次出现该元素的位置 upper_bound #返回最后一次出现该元素的后一位置 equal_range #返回pair<lower_bound,upper_bound> inplace_merge #将连贯有序序列合并 merge #合并两个容器 includes #推断某区间内全部的元素是否在还有一区间中 #堆操作 push_heap pop_heap sort_heap make_heap #集合操作 set_intersection set_difference set_symmetric_difference #最值 min #最小 max #最大 min_element #最小位置的迭代器 max_element #最大位置的迭代器 lexicograplical_compare #范围内的字典序比較。前后序列的比較 next_permutation prev_permutation #上一个/下一个全排列
【原文地址：http://blog.csdn.net/thisinnocence/article/details/39941603】