生成模型与判别模型

监督学习方法可以分为生成方法和判别方法。所学到的模型分别称为生成模型和判别模型。
生成方法由数据学习出联合概率P(X,Y),然后求出条件概率P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型
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这样的方法成为生成方法，是因为模型表示了给定输出X产生输出Y的生成关系。

判别方法则由数据直接学习决策函数f(X），或者条件概率分布P(Y|X)作为预测的概率，即判别模型。判别方法关心的是给定输出的X,应该得到什么样的输出Y。