python--迭代器与生成器

装饰器是函数的应用

函数名的本质-----就是一个变量里面存储了函数的内存地址函数名可以作为函数的参数、返回值、可以被赋值，可以作为可变数据类型的元素

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迭代器：

iterable 形容词可迭代的
from collections import Iterable 查看在哪里
iterable 是检测一个对象是否可迭代的
isinstance() 括号内接受两个东西，第一个是内容，第二个是数据类型，如果是输入的是对的数据类型话就是True，不是的话就是False
可以用来检测是否是可迭代对象
iterable 和 STR等有些像，不过是用来检测是否是可迭代对象，并不是数据类型那样可以用type检查
dir()，展示的是括号内数据类型所有的可用方法

print(dir('aaa'))
print(dir(123))
print(set(dir('aaa)))-set(dir(123)))

可以求方法的差集
'__iter__' 这个方法导致了一个数据类型的可迭代
#iter
只要包含了'双下iter'方法的数据类型就是可迭代的-----可迭代协议
数据类型和python解释器定下来的协议

dict.__iter__()
tuple.__iter__()
print([1,2,3].__iter__())   list iterator

iterator 名词迭代器
迭代器就是实现了能从其中一个一个的取出值来（按顺序依次取值）

>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2

可以从列表中依次取值
迭代器中有__next__和__iter__方法，----迭代器协议
可迭代对象中没有__next__
可迭代对象和迭代器都有iter方法
在python中学过的所有的可以被for循环的基本数据类型都是可迭代的，而不是迭代器
用双下iter()方法可以将可迭代对象变成迭代器
迭代器=可迭代对象.__iter__()
迭代器取到没有元素的时候，会报错，，StopIteration
for 循环可以是一个可迭代对象，也可以是一个迭代器
except StopIteration 直到遇见这个错误怎么怎么样

为什么要有迭代器

迭代器存在的本质是什么：
1.能够对python中的基本数据类型进行统一的遍历，遍历的过程中不需要关心每一个值分别是什么
2.它可以节省内存
f = open('file','w') 文件句柄就是一个迭代器
range(100).__iter__() 是一个可迭代对象也是为了节省内存存在的
惰性运算，不要一下生成太多数据占用内存

迭代器的用处：

两种迭代器，一种本身就是迭代器，比如文件句柄
一种是加__iter__()方法将可迭代对象改变成迭代器

迭代器是Iterator Iterator都是python返回的，自己不能写

自己想写的话就是Gerator ↓
生成器：
生成器就是迭代器，生成器是我们自己写出来的
生成器函数，另外一种是生成器表达式
加yield关键字的函数就是生成器函数

def generator():
    print(123)
    yield'aaa'
g=generator()
print(g)

结果就是生成器的地址↑

ret = g.__next__()    可以用ret=nex(g)
print(ret)
#结果是123，aaa

生成器函数在执行的时候返回一个生成器
生成器的本质就是迭代器
yield 有点像return
只有用next启动生成器的时候里面程序才会执行
生成器里面的数只能取一次

从生成器中取值

1.__next__ 有几个yield就可以取几次
2.for循环取值正常取for i in g
3.其他数据类型进行强制转换 list（g）返回一个列表，里面装着生成器中的所有内容
注意：调用生成器函数的时候，要先获取生成器，再进行next取值
生成器中的内容智能去一次，且按顺序取值没有回头路，取完为止

def clohtes():
    for cloth in range(1,20000):
        yield ('第%s件衣服'%cloth)
c = clohtes()
for i  in range(100):
    print(next(c))

多次循环第多少件衣服示例↑

文件监控示例↓

import time
def tail(filename):
    f=open(filename,encoding='utf-8')
    f.seek(0,2)
    while True:
        line = f.readline()
        if not line:
            time.sleep(0.01)
            continue
        yield line
tailg = tail('demo')
for line in tailg:
    print(line,end='')

python3中对yield的一种简化

def func():
    yield from [1,2,3]
    yield from 'ABC'
g = func()
for i in g:
    print(i)