mysql性能分析之explain

一、 索引的定义
索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。 索引的本质:索引是数据结构。
可以简单地理解为:排好序的快速查找数据结构。

在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据。
这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法。这种数据结构,就是索引。

优势:
       提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本
       通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗

劣势:
        索引列也是要占磁盘空间的;
       虽然提高的查询的效率,同时会降低更新表的速度,因为不仅要保存数据,还要保存索引文件。

索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。一个索引是选择性越接近于1,这个索引的效率就越高。

二、sql性能分析

用 explain + sql语句

结果:id select_type table type possible_keys key key_len ref rows EXTRACT

id : select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select自居或操作表的顺序
有三种情况:
          id相同,执行顺序由上至下
         id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
        id相同不同,同时存在:id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中 ,id值越大,优先级越高,越先执行。


select_type: 查询的类型,主要是用户区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。有以下六种:
                (1)SIMPLE:简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION
               (2)PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY
               (3)SUBQUERY:在select或where列中包含了子查询
               (4)DERIVED:在from列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)
                                    mysql会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。
              (5)UNION:若第二个select出现在union之后,则被标记为UNION;
                              若UNION包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为:DERIVED.
              (6)UNION RESULT:从union表获取结果的select。

type :访问类型排列
            显示查询使用了何种类型,从最好到最差依次是:system > const > eq_ref > ref > range > index > all
             system :表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,这个也可以忽略不计。
             const(常量) :表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快
                                    如将主键置于where列表中,mysql就能将该查询转换为一个常量。
             eq_ref :唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
             ref :非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,
                  本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,
                  它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体
              range :只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引
                          一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
                          这种范围索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
              index :FullIndex Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
                        (也就是说虽然all和index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的)
              all :Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行。
备注:一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

possible_keys :显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。
                            查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引被列出,但不一定会被使用。
key :使用使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。
            查询中若使用了索引覆盖,则该索引仅出现在key列中。
key_len :表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
               key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度。

ref :显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows :根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。

Extra
         using filesort:说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。
                                mysql中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
         using temporary :使用了临时表保存中间结果,mysql在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by 和分组查询group by。
         using index :表示相应的select操作中使用了覆盖索引,避免访问了表的数据行,效果不错。
                                如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;
                                如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
         using where/using join buffer/impossible where/select tables optimized amay/distinct

覆盖索引指的是在一次查询中,如果一个索引包含或者说覆盖所有需要查询的字段的值,我们就称之为覆盖索引,而不再需要回表查询。

而要确定一个查询是否是覆盖索引,我们只需要explain sql语句看Extra的结果是否是“Using index”即可。 

原文地址:https://www.cnblogs.com/gaojr/p/15495227.html