正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一块点，在提供了正则表达式的语法里，正则表达式的语法都是一样的，区别在于不同的编程语言实现的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的。
正表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界，这个过程就会稍微有一些不同，但也是很好理解的，看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。
下图列出了python支持的正则表达式元字符和语法：
re模块的基本使用
导入re模块
import re
a=re.findall()
^元字符
字符串开始位置与匹配规则符合就匹配，否则不匹配
匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头（Python3+已经失效，配合compile使用）
^元字符如果写到[]字符集里就是反取
import re
a = re.findall("^匹配规则", "匹配规则这个字符串是否匹配") # 字符串开始位置与匹配规则符合就匹配，否则不匹配
print(a)
#打印出 ['匹配规则']
['匹配规则']
[^a-z]反取
匹配出除字母外的字符，^元字符如果写到字符集里就是反取
import re
a = re.findall("[^a-z]", "匹配s规则这s个字符串是否s匹配f规则则re则则则") # 反取，匹配出除字母外的字符
print(a)
['匹', '配', '规', '则', '这', '个', '字', '符', '串', '是', '否', '匹', '配', '规', '则', '则', '则', '则', '则']
$元字符
字符串结束位置与匹配规则符合就匹配，否则不匹配
匹配字符串末尾，在多行模式中匹配每一行的末尾
import re
a = re.findall("匹配规则$", "这个字符串是否匹配规则") # 字符串结束位置与匹配规则符合就匹配，否则不匹配
print(a)
['匹配规则']
*元字符
需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的*元字符）前面的一个字符可以是0个或多个原本字符
匹配前一个字符0或多次，贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪
如果规则里只有一个分组，尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串
import re
# 需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的*元字符）前面的一个字符可以是0或多个原本字符
a = re.findall("匹配规则*", "这个字符串是否匹配规则则则则则")
print(a)
['匹配规则则则则则']
+元字符
需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的+元字符）前面的一个字符可以是1个或多个原本字符
匹配前一个字符1次或无限次，贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪
import re
# 需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的+元字符）前面的一个字符可以是1个或多个原本字符
a = re.findall("匹配+", "匹配配配配配规则这个字符串是否匹配规则则则则则")
print(a)
['匹配配配配配', '匹配']
?元字符(防止贪婪匹配)
需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的?元字符）前面的一个字符可以是0个或1个原本字符
匹配一个字符0次或1次
还有一个功能是可以防止贪婪匹配，详情见防贪婪匹配
import re
# 需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的?元字符）前面的一个字符可以是0个或1个原本字符
a = re.findall("匹配规则?", "匹配规这个字符串是否匹配规则则则则则")
print(a)
['匹配规', '匹配规则']
{}元字符(范围)
需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的 {} 元字符）前面的一个字符，是自定义字符数，位数的原本字符
{m}匹配前一个字符m次，{m,n}匹配前一个字符m至n次，若省略n，则匹配m至无限次
{0,}匹配前一个字符0或多次,等同于*元字符
{+,}匹配前一个字符1次或无限次,等同于+元字符
{0,1}匹配前一个字符0次或1次,等同于?元字符
import re
# {m}匹配前一个字符m次，{m,n}匹配前一个字符m至n次，若省略n，则匹配m至无限次
a = re.findall("匹配规则{3}", "匹配规这个字符串是否匹配规则则则则则")
print(a)
['匹配规则则则']
[]元字符(字符集)
需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的 [] 元字符）对应位置是[]里的任意一个字符就匹配
字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反，即非abc。
所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。
import re
# 需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的 [] 元字符）对应位置是[]里的任意一个字符就匹配
a = re.findall("匹配[a,b,c]规则", "匹配a规则这个字符串是否匹配b规则则则则则")
print(a)
['匹配a规则', '匹配b规则']
[^]
非，反取，匹配出除[]里面的字符，元字符如果写到字符集里就是反取
import re
a = re.findall("[^a-z]", "匹配s规则这s个字符串是否s匹配f规则则re则则则") # 反取，匹配出除字母外的字符
print(a)
['匹', '配', '规', '则', '这', '个', '字', '符', '串', '是', '否', '匹', '配', '规', '则', '则', '则', '则', '则']
反斜杠后跟普通字符实现特殊功能(预定义字符)
预定义字符是在字符集和组里都是有用的
d匹配任何十进制数，它相当于类[0-9]
import re
a = re.findall("d", "匹配规则这2个字符串3是否匹配规则5则则则7则") # d匹配任何十进制数，它相当于类[0-9]
print(a)
['2', '3', '5', '7']
d+
匹配一位或者多位数的数字时用
import re
a = re.findall("d+", "匹配规则这2个字符串134444是否匹配规则5则则则7则") # d+如果需要匹配一位或者多位数的数字时用
print(a)
['2', '134444', '5', '7']
D
匹配任何非数字字符，它相当于类[^0-9]
import re
a = re.findall("D", "匹配规则这2个字符串3是否匹配规则5则则则7则") # D匹配任何非数字字符，它相当于类[^0-9]
print(a)
['匹', '配', '规', '则', '这', '个', '字', '符', '串', '是', '否', '匹', '配', '规', '则', '则', '则', '则', '则']
s
匹配任何空白字符，它相当于类[ fv]
import re
# s匹配任何空白字符，它相当于类[
fv]
a = re.findall("s", "匹配规则 这2个字符串3是否匹
配规则5则则则7则")
print(a)
[' ', ' ', ' ', ' ']
S
匹配任何非空白字符，它相当于类[^ fv]
import re
# S匹配任何非空白字符，它相当于类[^
fv]
a = re.findall("S", "匹配规则 这2个字符串3是否匹
配规则5则则则7则")
print(a)
['匹', '配', '规', '则', '这', '2', '个', '字', '符', '串', '3', '是', '否', '匹', '配', '规', '则', '5', '则', '则', '则', '7', '则']
w
匹配包括下划线在内任何字母数字字符，它相当于类[a-zA-Z0-9_]
import re
# w匹配包括下划线在内任何字母数字字符，它相当于类[a-zA-Z0-9_]
a = re.findall('w', "https://www.cnblogs.com/")
print(a)
['h', 't', 't', 'p', 's', 'w', 'w', 'w', 'c', 'n', 'b', 'l', 'o', 'g', 's', 'c', 'o', 'm']
W
匹配非任何字母数字字符包括下划线在内，它相当于类[^a-zA-Z0-9_]
import re
# w匹配包括下划线在内任何字母数字字符，它相当于类[a-zA-Z0-9_]
a = re.findall('W', "https://www.cnblogs.com/")
print(a)
[':', '/', '/', '.', '.', '/']
()元字符(分组)
也就是分组匹配，()里面的为一个组也可以理解成一个整体
如果()后面跟的是特殊元字符如 (adc)* 那么*控制的前导字符就是()里的整体内容，不再是前导一个字符
import re
# 也就是分组匹配，()里面的为一个组也可以理解成一个整体
a = re.search("(a4)+", "a4a4a4a4a4dg4g654gb") # 匹配一个或多个a4
b = a.group()
print(b)
a4a4a4a4a4
import re
# 也就是分组匹配，()里面的为一个组也可以理解成一个整体
# 匹配 (a) (d0-9的数字) (+可以是1个到多个0-9的数字)
a = re.search("a(d+)", "a466666664a4a4a4dg4g654gb")
b = a.group()
print(b)
a466666664
|元字符(或)
|或，或就是前后其中一个符合就匹配
import re
a = re.findall(r"你|好", "a4a4a你4aabc4a4dgg好dg4g654g") # |或，或就是前后其中一个符合就匹配
print(a)
['你'，'好']
re模块中常用功能函数
re.match()函数
match，从头匹配一个符合规则的字符串，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None
match(pattern, string, flags=0)
- pattern： 正则模型
- string ： 要匹配的字符串
- falgs ： 匹配模式
注意：match()函数 与 search()函数基本是一样的功能，不一样的就是match()匹配字符串开始位置的一个符合规则的字符串，search()是在字符串全局匹配第一个合规则的字符串
import re
# 无分组
origin = "hello egon bcd egon lge egon acd 19"
r = re.match("hw+", origin) # match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None
print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果，不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
hello
()
{}
# 有分组
# 为何要有分组？提取匹配成功的指定内容（先匹配成功全部正则，再匹配成功的局部内容提取出来）
r = re.match("h(w+)", origin) # match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None
print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果，不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
hello
('ello',)
{}
re.split()函数
根据正则匹配分割字符串，返回分割后的一个列表
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
- pattern： 正则模型
- string ： 要匹配的字符串
- maxsplit：指定分割个数
- flags ： 匹配模式
按照一个字符将全部字符串进行分割
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.split("a", origin) # 根据正则匹配分割字符串
print(r)
['hello ', 'lex bcd ', 'lex lge ', 'lex ', 'cd 19']
将匹配到的字符串作为分割标准进行分割
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex 2acd 19"
r = re.split("aw+", origin) # 根据正则匹配分割字符串
print(r)
['hello ', ' bcd ', ' lge ', ' 2', ' 19']
re.sub()函数
替换匹配成功的指定位置字符串
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
- pattern： 正则模型
- repl ： 要替换的字符串
- string ： 要匹配的字符串
- count ： 指定匹配个数
- flags ： 匹配模式
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.sub("a", "替换", origin) # 替换匹配成功的指定位置字符串
print(r)
hello 替换lex bcd 替换lex lge 替换lex 替换cd 19