1. SQL语句中：drop、delete、truncate
三个都是表示删除：
- 定义：drop和truncate表示删除表格的结构，delete是删除数据
- 速度：一般来说：drop>truncate>delete
- SQL语句类型：delete是dml数据操控语言，这个操作会放在rollback segment，事务提交以后才生效。如果有相应的触发器，执行的时候被触发；drop和truncate是ddl数据定义语言，操作立即生效，不会放在rollback segment，无法回滚，操作不触发触发器trigger。
2.drop、delete与truncate分别在什么场景之下使用？
- drop:不再需要一张表的时候：比如删除一个索引：alter table drop index index_name
- truncate:保留表，只删除其中的数据
- delete：删除部分数据，加上where子句
3.left join、right join、inner join
1，left join:以左表作为保留表，B表中保留满足条件的
2，right join:以右表作为保留表，A表中保留满足条件的,
3，inner join：查找的数据是左右两表共有的
4.SQL的查询优化
（1）从表连接的角度优化：尽量使用内连接，因为内连接是两表都满足的行的组合，而外连接是以其中一个表的全部为基准。
（2）尽量使用存储过程代替临时写SQL语句：因为存储过程是预先编译好的SQL语句的集合，这样可以减少编译时间。
（3）从索引的角度优化：对那些常用的查询字段简历索引，这样查询时值进行索引扫描，不读取数据块。
（4）还有一些常用的select优化技巧：
（5）A.只查询那些需要访问的字段，来代替select*
5. 索引
索引是一种数据结构，对数据库表中的一或多列的值进行排序，是为了帮助MYSQL高效获取数据，索引的实现通常使用B树及其变种B+树。
优点：
- 大大加快了数据的检索速度
- 保证了数据的唯一性
- 加速了表与表之间的联系
- 在使用order by、group by子句进行数据索引的时候，可以显著减少时间
缺点：
- 索引需要占用物理内存
- 如果修改、增加、删除表中数据，索引也要动态维护。
索引的类型：
根据索引的功能，可以将索引划分为四类：普通索引、唯一索引、主键索引、聚集索引