大数据学习08

大数据学习08_HDFS2

1.hdfs的高级使用命令

1.1HDFS文件限额配置

在多人共用HDFS的环境下，配置设置非常重要。特别是在Hadoop处理大量资料的环境，如果没有配额管理，很容易把所有的空间用完造成别人无法存取。Hdfs的配额设定是针对目录而不是针对账号，可以让每个账号仅操作某一个目录，然后对目录设置配置。 hdfs文件的限额配置允许我们以文件个数，或者文件大小来限制我们在某个目录下上传的文件数量或者文件内容总量，以便达到我们类似百度网盘网盘等限制每个用户允许上传的最大的文件的量。
hdfs dfs -count -q -h /user/root/dir1 #查看配额信息

1.1.1数量限额

hdfs dfs -mkdir -p /user/root/dir #创建hdfs文件夹
hdfs dfsadmin -setQuota 2 dir # 给该文件夹下面设置最多上传两个文件，发现只能上传一个文件
hdfs dfsadmin -clrQuota /user/root/dir # 清除文件数量限制

1.1.2空间大小限额

在设置空间配额时，设置的空间至少是block_size * 3大小（每个block有3个副本，所以129M的文件需要：128*2*3=768M）

hdfs dfsadmin -setSpaceQuota 4k /user/root/dir   # 限制空间大小4KB
hdfs dfs -put /root/a.txt /user/root/dir

　　生成任意大小文件的命令:

dd if=/dev/zero of=1.txt bs=1M count=2 #生成2M的文件

清除空间配额限制

hdfs dfsadmin -clrSpaceQuota /user/root/dir

1.2hdfs的安全模式

安全模式是hadoop的一种保护机制，用于保证集群中的数据块的安全性。当集群启动的时候，会首先进入安全模式。当系统处于安全模式时会检查数据块的完整性。假设我们设置的副本数（即参数dfs.replication）是3，那么在datanode上就应该有3个副本存在，假设只存在2个副本，那么比例就是2/3=0.666。hdfs默认的副本率0.999。我们的副本率 0.666明显小于0.999，因此系统会自动的复制副本到其他dataNode，使得副本率不小于0.999。如果系统中有5个副本，超过我们设定的3个副本，那么系统也会删除多于的2个副本。在安全模式状态下，文件系统只接受读数据请求，而不接受删除、修改等变更请求。在，当整个系统达到安全标准时，HDFS自动离开安全模式。

安全模式操作命令：

hdfs dfsadmin  -safemode  get #查看安全模式状态
hdfs dfsadmin  -safemode enter #进入安全模式
hdfs dfsadmin  -safemode leave #离开安全模式

2.HDFS基准测试

2.1测试写入速度

向HDFS文件系统中写入数据,10个文件,每个文件10MB,文件存放到/benchmarks/TestDFSIO中

hadoop jar /export/servers/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoopmapreduce-client-jobclient-2.7.5.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10  -
fileSize 10MB

　　完成之后查看写入速度结果：

hdfs dfs -text /benchmarks/TestDFSIO/io_write/part-00000

2.2测试读取速度

测试hdfs的读取文件性能在HDFS文件系统中读入10个文件,每个文件10M

hadoop jar /export/servers/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoopmapreduce-client-jobclient-2.7.5.jar TestDFSIO -read -nrFiles 10 -
fileSize 10MB

　　查看读取结果

hdfs dfs -text /benchmarks/TestDFSIO/io_read/part-00000

2.3清除测试数据

hadoop jar /export/servers/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoopmapreduce-client-jobclient-2.7.5.jar   TestDFSIO -clean