libkmcuda安装

编译安装

1,前期准备

git clone https://github.com/src-d/kmcuda
cd  kmcuda/src/

例如:
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release . && make
有几个参数需要注意一下:
-D DISABLE_PYTHON: 如果不想编译Python支持模块,将该项值为y,即增加-D DISABLE_PYTHON=y
-D DISABLE_R: 如果不想编译R支持模块,增加-D DISABLE_R=y
-D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-10.0(修改为自己的路径):如果CUDA无法自动找到,则增加该项
-D CUDA_ARCH=52:指定当前机器的CUDA计算能力(GPU Compute Capability)
gcc:有文章提到,低版本的gcc编译器不支持,我当前版本是5.4,可满足需求

2,查询GPU算力
通过NVIDIA官网查询自己GPU服务器的GPU算力
例如:GeForce GTX 960M
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute

GeForce GTX 960M 5.0

CUDA_ARCH设置为50, -D CUDA_ARCH=50

  1. 配置GPU路径 (未做)
    为了能够自动查找相关库的路径,将cuda的路径配置到配置文件中
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARAY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda:$CUDA_TOOLKIT_BOOT_DIR
export CUDA_INCLUDE_DIRS=/usr/local/cuda/include

激活生效

编译命令

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release  -D CUDA_ARCH=50  . && make 

链接库导入

问题:执行需要导入该库的python文件时,需要在有该链接库存在的目录,可以设置python路径
Python环境变量PYTHONPATH设置
1.把自己编写的python模块添加到PYTHONPATH上

要想让python解释器找到自己编写的模块,则该模块必须PYTHONPATH上,否则在导入该模块时会出现找不到该模块的错误,因此必须把所需要的模块的路径添加到PYTHONPATH(一般情况下是把lib/python3.6/site-packages添加到PYTHONPATH)。具体做法如下:

a. 假设所需要的python模块(或包)位于/home/llx/software/program/python

b. 把/home/llx/software/program/python添加到PYTHONPATH,语法与shell里面的PATH一样:

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/lxc/software/program/python

注意:当第一次导入getopt_exam时,getopt_exam.py就会被编译为字节码,此时该目录下就会出现一个名为getopt_exam.pyc的文件,因为.pyc格式比.py格式导出的速度更快,如果更新了getopt_exam.py则必须把它之前被编译的字节码getopt_exam.pyc删除,否则在使用这个模块的时候就不会看到更新的部分,因为它是从第一次生成的getopt_exam.pyc里面导出来;我们必要对新的getopt_exam.py脚本编译成.pyc文件或是直接把getopt_exam.pyc(第一次生成)删掉,python解释器会自动没有没有相应.pyc的.py文件生成相应的.pyc文件(基本规则:当导入一个模块时,python解释器先把.py文件编译成.pyc,然后在从*.pyc里面导出)。

2.在python脚本里面使用那些不再PYTHONPATH上的第三方包或是自己编写的模块
以使用/home/llx/software/program/python/getopt_exam.py为例。

$python
>>>import sys
>>>sys.path.append(“/home/lxc/software/program/python”)
>>>import getopt_exam
>>>getopt_exam.version()
version v1.0

导入模块不成功:
需要:

import sys
sys.path.append(“/home/lxc/software/program/python”)
import getopt_exam

先配置环境变量后,再导入包

https://blog.csdn.net/ling620/article/details/101374751
https://blog.csdn.net/fyh2003/article/details/6837624

原文地址:https://www.cnblogs.com/g2thend/p/11810548.html