题意
从N个正整数中选择若千个数，使得选出的这些数中的最大值不超过最小值的p倍。问满足条件的选择方案中，选出的数的最大个数。
思路
由于题干中涉及序列的最大值和最小值，因此不妨先将所有N个正整数从小到大进行排序。在此基础上证明：能使选出的数个数最大的方案，一定是在该递增序列中选择连续的若千个数的方案。
证明：
设递增序列A为({a_1,a_2, cdots ,a_i,a_{i+1}, cdots ,a_{i+m}, cdots ,a_j, cdots ,a_n})，假设从中能选出的个数最大的方案为({a_i,a_{i+1}, cdots ,a_{i+m},a_j})，即(a_i,a_{i+1}, cdots ,a_{i+m})为序列中连续的数，(a_j)为与其在序列中不连续的数。因此该方案中的最大值为(a_j)，最小值为(a_i)，且满足(a_j le a_i * p)。而事实上，由于原序列A中元素是递增的，因此可以把方案扩充为连续序列(a_i,a_{i+1},cdots,a_j)，而这个序列的最大值仍然为(a_j)，最小值仍然为(a_i)，因此(a_j le a_i * p)仍然成立。于是就找到了一个新的序列，使得它的长度比原先不连续序列的长度要长。因此假设不成立，得出结论：能使选出的数的个数最大的方案，一定是在该递增序列中选择连续的若千个数的方案。证毕。
于是问题就转换成：在一个给定的递增序列中，确定一个左端点a[i]和一个右端点a[j]，使得(a[j] le a[i] * p)成立，且j-i最大。
如果强制进行(O(n^2))的二重循环枚举，那么根据题目的数据范围，肯定是会超时的。这里有两种方法来解决这个问题：二分查找和two pointers。
从左至右扫描序列，对其中的每一个数a[i]，在a[i+1] ~ a[n-1]内二分查找第一个超过a[i] * p的数的位置j，这样j-i就是对位置i来说满足(a[j] le a[i] * p)的最远长度。取所有j-i的最大值即为所求的答案，时间复杂度为(O(logn))。
代码
二分：
const int N=1e5+10;
int a[N];
int n,p;
int main()
{
cin>>n>>p;
for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
sort(a,a+n);
int ans=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
int j=upper_bound(a+i,a+n,(LL)a[i]*p)-a;
ans=max(ans,j-i);
}
cout<<ans<<endl;
//system("pause");
return 0;
}
首先，可以很容易地获得下面这个性质：如果a[j] ≤ a[i] * p成立，那么对[i, j]内的任意位置k，一定有a[k] ≤ a[i] * p也成立。这种有序序列的性质就引导我们往two pointers思想去考虑，由此可以得到以下时间复杂度为(O(n))的算法。
令两个下标i、j的初值均为0,表示i、j均指向有序序列的第一一个元素，并设置计数器count存放满足a[j] ≤ a[i] * p的最大长度。接下来让j不断增加，直到不等式a[j] ≤ a[i] * p恰好不成立为止(在此过程中更新count)。之后让下标i右移一位，并继续上面让j不断增加的操作，以此类推，直到j到达序列末端。这个操作的目的在于，在a[j] ≤ a[i] * p的条件下始终控制i和j的距离最大。
双指针：
const int N=1e5+10;
int a[N];
int n,p;
int main()
{
cin>>n>>p;
for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
sort(a,a+n);
int ans=0;
int j=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
while(j<n && a[j] <= (LL)a[i]*p) j++;
ans=max(ans,j-i);
}
cout<<ans<<endl;
//system("pause");
return 0;
}