MIT 2012分布式课程基础源码解析-线程池实现

主要内容

  1. ScopedLock
  2. 队列实现
  3. 线程池实现

在正式讲解线程池实现之前，先讲解两个有用的工具类：

  • ScopedLock
  • fifo队列

ScopedLock:

ScopedLock是局域锁的实现(我也不知道叫什么，姑且这么说吧)，它使用了C++中RAII（Resource acquisition is initialization资源获取即初始化），这种技巧实现的锁可在代码块开始处初始化锁，在代码块结束处释放锁，可省去try catch这样的语句，具体实现如下：

struct ScopedLock {
    private:
        pthread_mutex_t *m_;
    public:
        ScopedLock(pthread_mutex_t *m): m_(m) {
            VERIFY(pthread_mutex_lock(m_)==0);
        }
        ~ScopedLock() {
            VERIFY(pthread_mutex_unlock(m_)==0);
        }
};

其中宏VERIFY定义如下，这时贯穿于整个项目并最常用的一个宏：

#ifdef NDEBUG
#define VERIFY(expr) do { if (!(expr)) abort(); } while (0)
#else
#define VERIFY(expr) assert(expr)
#endif

ScopedLock的使用方法如下：

void func() {
   ......
   {
        ScopedLock lock(&m_);
       ......  
   }  
  ......
}

在代码块{}定义一个lock变量即可，在}处便能自动调用析构函数，从而自动释放锁，这种技巧在《c++必知必会》中也是强烈推荐的一种技巧。

fifo队列实现

代码中的fifo队列实现了简单生产者消费者模型，提供了阻塞非阻塞选项，实现代码在fifo.h文件下，我们首先看看类定义：

template<class T>
class fifo {
    public:
        fifo(int m=0);  //默认limit为了，即代表队列大小无限制
        ~fifo();
                //默认实现为阻塞队列
        bool enq(T, bool blocking=true); //入队，默认为阻塞
        void deq(T *);  //出队
        bool size();     //队列大小

    private:
        std::list<T> q_;  //队列
        pthread_mutex_t m_; //互斥量保护队列
        pthread_cond_t non_empty_c_; // q went non-empty
        pthread_cond_t has_space_c_; // q is not longer overfull
        unsigned int max_; //maximum capacity of the queue, block enq threads if exceeds this limit
};
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该实现仅是对C++ STL的list进行了简单的封装，在这基础上增加了些条件变量控制，我们主要看enq和deq的实现。

template<class T> bool
fifo<T>::enq(T e, bool blocking)
{
    //使用了局域锁，在函数返回之前便会释放锁
    ScopedLock ml(&m_);
    while (1) {
        //当limit = 0(即代表大小无限制时)，插入元素
        //或当队列大小小于max_时，插入元素
        if (!max_ || q_.size() < max_) {
            q_.push_back(e);
            break;
        }
        if (blocking)  //若为阻塞队列且队列中没有空间容纳新元素，则等待消费者取走元素
            VERIFY(pthread_cond_wait(&has_space_c_, &m_) == 0);
        else  //若不是阻塞队列，当队列中没有空间可容纳新元素时，立即返回false
            return false;
    }
    //现在队列中至少有一个元素，通知其它等待在该条件变量上的线程(生产者)
    VERIFY(pthread_cond_signal(&non_empty_c_) == 0);
    return true;
}

template<class T> void
fifo<T>::deq(T *e)
{
    ScopedLock ml(&m_);

    while(1) {
        //当队列为空时，等待
        if(q_.empty()){
            VERIFY (pthread_cond_wait(&non_empty_c_, &m_) == 0);
        } else { //否则，取出头部元素，注意函数中传入的参数是个指针
            *e = q_.front();
            q_.pop_front();
            if (max_ && q_.size() < max_) { //通知其它线程队列中现在至少有一个空位
                VERIFY(pthread_cond_signal(&has_space_c_)==0);
            }
            break;
        }
    }
    return;
}
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这样一个简单的fifo队列便实现了，它也是后面线程池实现的一个重要环节。

线程池实现

线程池实现中技巧性要求有点高，其中涉及函数指针、类指针、函数对象以及回调等技巧。首先我们来看它的定义，见thr_pool.h文件：

class ThrPool {


    public:
        struct job_t {
            void *(*f)(void *); //function point
            void *a; //function arguments
        };

        ThrPool(int sz, bool blocking=true); //默认使用阻塞队列
        ~ThrPool();
        //添加工作，其中第一个参数是一个类指针，第二个参数是一个类函数，其参数是一个类型A，
        //第三个参数是第二个类函数指针的参数类型变量
        template<class C, class A> bool addObjJob(C *o, void (C::*m)(A), A a);
        void waitDone();
        //获得Job
        bool takeJob(job_t *j);

    private:
        pthread_attr_t attr_;
        int nthreads_;  //线程数目
        bool blockadd_;


        fifo<job_t> jobq_;  //job队列
        std::vector<pthread_t> th_;  //线程数组
        //私有类，供addObjJob内部调用
        bool addJob(void *(*f)(void *), void *a);
};

    template <class C, class A> bool 
ThrPool::addObjJob(C *o, void (C::*m)(A), A a)
{
    //内部类,隐藏了实现细节
    class objfunc_wrapper {
        public:
            C *o; //类指针，也即第一个变量
            void (C::*m)(A a); //类函数
            A a; 
            static void *func(void *vvv) {
                //将vvv转换为objfunc_wrapper类
                objfunc_wrapper *x = (objfunc_wrapper*)vvv;
                //将转换后的各变量赋值给本类中的各变量
                C *o = x->o;
                void (C::*m)(A ) = x->m;
                A a = x->a;
                (o->*m)(a);  //执行函数，回调的执行
                delete x;   //
                return 0;
            }
    };

    objfunc_wrapper *x = new objfunc_wrapper;
    x->o = o;
    x->m = m;
    x->a = a;
    //添加工作回调函数
    return addJob(&objfunc_wrapper::func, (void *)x);
}
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看上面的实现特别是addObjJob，确认令人惊叹(大神忽略)，这样工作类即可很容易的添加进去，使用线程池时也会更加方便，仅需实现相应的工作类及工作类的回调函数即可。接下来我们看thr_pool.cc文件中的具体实现：

//线程执行方法，while循环中获取队列中的工作，因为队列默认是阻塞队列
//线程在没获取到工作时，将阻塞在相应的条件变量上
static void *
do_worker(void *arg)
{
    ThrPool *tp = (ThrPool *)arg; //将this转换为ThrPool指针
    while (1) {
        ThrPool::job_t j;
        if (!tp->takeJob(&j))
            break; //die

        (void)(j.f)(j.a); //执行工作
    }
    pthread_exit(NULL);
}

//if blocking, then addJob() blocks when queue is full
//otherwise, addJob() simply returns false when queue is full
ThrPool::ThrPool(int sz, bool blocking)
: nthreads_(sz),blockadd_(blocking),jobq_(100*sz) 
{
    pthread_attr_init(&attr_);
    pthread_attr_setstacksize(&attr_, 128<<10);

    for (int i = 0; i < sz; i++) {
        pthread_t t;
        //注意这里函数是do_worker，添加的参数为this，这样在do_worker函数中方便取出更多的信息
        VERIFY(pthread_create(&t, &attr_, do_worker, (void *)this) ==0);
        th_.push_back(t);
    }
}

//IMPORTANT: this function can be called only when no external thread 
//will ever use this thread pool again or is currently blocking on it
ThrPool::~ThrPool()
{
    for (int i = 0; i < nthreads_; i++) {
        job_t j;
        j.f = (void *(*)(void *))NULL; //poison pill to tell worker threads to exit
        jobq_.enq(j);
    }

    for (int i = 0; i < nthreads_; i++) {
        VERIFY(pthread_join(th_[i], NULL)==0);
    }

    VERIFY(pthread_attr_destroy(&attr_)==0);
}

//添加工作的私有类，初始化job_t类，并添加到队列中
bool 
ThrPool::addJob(void *(*f)(void *), void *a)
{
    job_t j;
    j.f = f;
    j.a = a;

    return jobq_.enq(j,blockadd_);
}

//获取队列中的工作回调，注意传入的是指针
bool 
ThrPool::takeJob(job_t *j)
{
    jobq_.deq(j);
    return (j->f!=NULL);
}
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该线程池的实现确认令人咋舌，很巧妙的将回调类转换成了内部的job_t类，也不失为一个很好的c++学习案例。

使用该线程池很简单，只需定义好相应的事件回调类，然后初始化线程池，再将回调类添加(addObjJob)到线程池中即可

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