python基本数据类型及常用方法（二）

一、元组

t1 = (1, 2)
t2 = tuple((1, 2))
t3 = (1, )

# 常用操作：索引 | 切片 | 长度

# 索引取值
# t = (1, 2, 3, 2, 3, 2)
# print(t[1])
# print(t[-2])

# 切片
# print(id(t))
# nt = t[:-1:]
# print(nt, id(nt))

# 长度（item元素个数）
# print(len(t))

# 常用内置方法：.count(obj)  |  .index(obj, bIndex, eIndex)
# print(t.count(2))  # 该数据集合可以存放相同数据
# print(t.index(2, 2, 3))

# 有序存储 | 可存放多个数据 | 不可变(内部可以包含可变对象，可变对象已久可变)

# 应用场景：将不允许操作的列表可以转化为元组，将允许操作的元组转化为列表

二、字典

# 特别了解：dict是python中仅存的mapping类型
# 定义
d1 = {'a': 10, 'b': 20}
# 1
d1 = {'name': 'Owen', 'age': 18}
print(d1)
# 2
d2 = dict({'name': 'Owen', 'age': 18})
print(d2)
# 3
d3 = dict(name='Egon', age=58)
print(d3)

# 无序，存放多个值，可变 => 通过key取值
d1['a']

# 增删改查
d1[key] = value: key存在就是改，不存在就是增
dic = {}
# 增：key不存在
dic['name'] = 'Mac'
print(dic)
# 改：key已存在
dic['name'] = 'Big Mac'
print(dic)
# 查：
print(dic['name'])
# 删：
del dic['name']
print(dic)

# get取值  d1[key]: 取，如果key存在就报错，所以用get(key, defalut)
dic = {'a': 10, 'b': 20}
# print(dic['c'])  # KeyError
res = dic.get('c')  # 拥有默认值，None，可以避免错误
print(res)
res = dic.get('d', 'key不存在')  # 可以自定义默认值
print(res)

# 增 update({'a': 100, 'c': 300}): key有更新，无新增
dic.update({'a': 100, 'c': 300})
print(dic)

# 删 pop(key): 根据key删且返回对应value
res = dic.pop('c')  
print(res)

# 复制：(浅拷贝|深拷贝)
newDic = dic.copy()
print(newDic)
d1 = {'list': [1, 2]}
d2 = d1.copy()
print(id(d1), id(d1['list']))
print(id(d2), id(d2['list']))
d1['list'].append('abc')
print(d2)
# 浅copy：只做第一层copy，内部的成员地址还是原来的地址

# 随机删除，返回值是(key, value)
print(dic)
print(dic.popitem())
print(dic.popitem())
print(dic)

# 如何定义一个空字典
# 第一个参数：keys：list|tuple|str，第二个参数：统一的默认value
d10 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'], '')
print(d10)  # {'a': '', 'b': '', 'c': ''}

# 独自设置默认值
d11 = {'a': 10, 'teas': ['Owen']}
# d11 = {'a': 10}
# 添加老师
# 如果有teas，在原teas基础上添加老师，如果没有，新建一个空teas
 if 'teas' not in d11:  # 成员运算
     d11['teas'] = []
 d11['teas'].append('Egon')
 d11['teas'].append('LiuXX')
 print(d11)

# 原d11中，如果有teas这个key，setdefault相当于什么都没干
# 如果没有，就将第二个参数(默认值)传给teas存放到d11中
d11.setdefault('teas', [])
d11['teas'].append('Egon')
d11['teas'].append('LiuXX')
print(d11)

# 字典的循环(迭代)
dic = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
# 直接for循环(遍历)字典得到的是key
for k in dic:
    print(k, dic[k])
    
 # 能不能只循环值
values = dic.values()
print(values, type(values))
# 存放key的集合
keys = dic.keys()
print(keys, type(keys))
# 存放key-value的键值对关系
k_vs = dic.items()
print(k_vs, type(k_vs))  
# dic.values() | dic.keys() | dic.items() 不是原生list，不能直接索引取值，但可以for循环取值
 vs = list(values)
 print(vs[1])
 for v in vs:
     print(v)
for v in values:
    print(v)
print()
for k in keys:  # 跟直接遍历字典是一样的
    print(k)

print()
# ***** 同时遍历k-v
for k, v in dic.items():
    print(k, v) 
    
# 案例: 不区分大小写，计算每一个名字出现的次数，记录在字典中
ls = ['Owen', 'owen', 'Egon', 'LiuXX', 'Liuxx', 'egon', 'egon']
# {'owen': 2, 'egon': 3 ...}
name_dic = {}
for name in ls:
    # 名字全小写，不用区分大小写
    name = name.lower()
    # 名字是否在字典中存在：存在 - 次数+1 | 不存在 - 添加并设置初值1
    if name not in name_dic:
        # 不存在
        name_dic[name] = 1
    else:
        # 存在
        name_dic[name] += 1
print(name_dic)

ls = ['Owen', 'owen', 'Egon', 'LiuXX', 'Liuxx', 'egon', 'egon']
name_dic = {}
for name in ls:
    name = name.lower()
    # name已存在，不管，不存在，初始化指定key：name值为1
    name_dic.setdefault(name, 0)
    name_dic[name] += 1
print(name_dic

三、集合set

# 1.定义 {}代表空字典，用set()来创建空集合
s1 = set()
s2 = set({1, 2, 3})

# 2.重点：数据具有唯一性
# i) 单列数据集合：str，list，tuple，set    双列：dict
# ii) 无序存储：无key无index，无法取值
# iii) 可变数据类型，内部可以存放任意类型数据，但数据具有唯一性

# 3.运算
p_set = {'a', 'b', 'c', 'egon'}
l_set = {'x', 'y', 'z', 'egon'}

# 交集 &
res = p_set & l_set
print(res)
res = p_set.intersection(l_set)
print(res)  # {'egon'}

# 并集
res = p_set | l_set
print(res)
res = p_set.union(l_set)
print(res)  # {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'}

# 差集
res = p_set - l_set
print(res)  # {'a', 'b', 'c'}
res = l_set.difference(p_set)
print(res)  # {'x', 'z', 'y'}

# 对称差集
res = p_set ^ l_set
print(res)
res = p_set.symmetric_difference(l_set)
print(res)  # {'y', 'a', 'b', 'x', 'z', 'c'}

了解：父子set
sup_set = {1, 2, 3, 4, 5}
sub_set = {1, 2, 3}
temp_set = {3, 2, 1}
flag_set = {7, 8, 9}

print(sup_set > sub_set)  # True
print(sup_set < sub_set)  # False
print(temp_set == sub_set)  # True
# 两个set是否没有交集
res = flag_set.isdisjoint(temp_set)  # True

# 添加删除操作
s = set()
s.add('abc')
s.add('xyz')
print(s)
res = s.pop()  # 随机删除一个ele元素
print(res)
if 'xyz' in s:
    s.remove('xyz')  # 有ele删除，无ele抛异常
    
# 案例与应用场景
# 选课：
class_map = [
    ('owen', 'python'),
    ('egon', 'linux'),
    ('egon', 'python'),
    ('liuxx', 'python'),
    ('liuxx', 'java')
]
# 需求：
# 1.多少人参加了选课: ['owen', 'egon', 'liuxx']
# 2.都选了哪些课程: ['python', 'linux', 'java']
# 利用逻辑代码去重
names = []
for name, _ in class_map:
    # 判断列表中是否已存在，不存在才添加
    if name not in names:
        names.append(name)
print(names)

# 利用set去重
classes = set()
for _, cless in class_map:
    classes.add(cless)
classes = list(classes)
print(classes)