自用docker配置命令流

#copy file
cp -r source_path object_path
#使用SSH从服务器下载或者上传文件
scp username@sship:filepath  localfilepath
#ex:
scp xxx@192.168.3.107:/train ~/
封装了一个基础镜像mlbase:py39，以后直接调用就行
docker run -p 7788:6606 -it --name=xxx --gpus=all mlbase:py39
#若要挂载宿主机本地文件夹
#docker run -p 本机端口号:服务器端口号 -it -v /home/xxxx:/share --name=xxx --gpus=all nvidia/cuda:11.4.2-devel-ubuntu20.04 /bin/bash
#常规
#docker run -p 本机端口号:服务器端口号 -it --gpus=all --name=xxx nvidia/cuda:11.4.2-devel-ubuntu20.04
apt-get install zip bzip2 unzip wget vim git
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh#安装minianaconda，以便进行后期虚拟环境的安装
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash#进入conda base环境