大数据学习---大数据的学习【all】

大数据介绍

什么是大数据以及有什么特点

大数据:是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

大数据是一种方法论:“一切都被记录,一切都被数字化,从数据中寻找需求,寻找知识,发掘价值”。

大数据技术:指从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力。

大数据的特点:数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、产生和处理速度快

新的大数据处理平台:

开源:Hadoop、Spark(Apache)、Atorm(Twitter)、MongoDb

商用:IBM PureData、Oracle Exadata、SAP Hana、Teradata AsterData、EMC GreenPlum、HP Vertica

更多安装教程参考

  1. Hadoop学习---Ubuntu中hadoop完全分布式安装教程
  2. Hadoop学习---CentOS中hadoop伪分布式集群安装
  3. Hadoop学习---Eclipse中hadoop环境的搭建
  4. Hadoop学习---Hadoop的深入学习
  5. Hadoop学习---Hadoop的MapReduce的原理
  6. Hadoop学习---Hadoop的HBase的学习
  7. Hadoop学习---Zookeeper+Hbase配置学习
  8. Linux 高可用(HA)集群之keepalived详解

  9. Zookeeper学习---zookeeper 选举机制介绍
原文地址:https://www.cnblogs.com/ftl1012/p/hadoopAll.html