参考链接：https://www.cnblogs.com/butterfly100/archive/2018/01/15/8287569.html
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Explain简介
本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划，通过 explain 我们可以知道以下信息：表的读取顺序，数据读取操作的类型，哪些索引可以使用，哪些索引实际使用了，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。
下面是使用 explain 的例子：
在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询时，会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL（如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中）。
mysql> explain select * from actor; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | actor | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
在查询中的每个表会输出一行，如果有两个表通过 join 连接查询，那么会输出两行。表的意义相当广泛：可以是子查询、一个 union 结果等。
explain 有两个变种：
1）explain extended：会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以 得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）。
mysql> explain extended select * from film where id = 1; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | film | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ mysql> show warnings; +-------+------+--------------------------------------------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +-------+------+--------------------------------------------------------------------------------+ | Note | 1003 | /* select#1 */ select '1' AS `id`,'film1' AS `name` from `test`.`film` where 1 | +-------+------+--------------------------------------------------------------------------------+
2）explain partitions：相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。
explain 中的列
接下来我们将展示 explain 中每个列的信息。
1. id列
id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，id是一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序，如果id相同，则执行顺序从上至下，如果是子查询，id的序号会递增，id越大则优先级越高，越先会被执行，id列为null的就表是这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。MySQL将 select 查询分为简单查询和复杂查询。复杂查询分为三类：简单子查询、派生表（from语句中的子查询）、union 查询。
1）简单子查询
mysql> explain select (select 1 from actor limit 1) from film; +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | film | index | NULL | idx_name | 32 | NULL | 1 | Using index | | 2 | SUBQUERY | actor | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 2 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
2）from子句中的子查询
mysql> explain select id from (select id from film) as der; +----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | | 2 | DERIVED | film | index | NULL | idx_name | 32 | NULL | 1 | Using index | +----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
这个查询执行时有个临时表别名为der，外部 select 查询引用了这个临时表
3）union查询
mysql> explain select 1 union all select 1; +----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+ | 1 | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | No tables used | | 2 | UNION | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | No tables used | | NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Using temporary | +----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+
union结果总是放在一个匿名临时表中，临时表不在SQL中出现，因此它的id是NULL。
2. select_type列
select_type 表示对应行是是简单还是复杂的查询，如果是复杂的查询，又是上述三种复杂查询中的哪一种。
1）simple：表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个。
mysql> explain select * from film where id = 2; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | film | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
2）primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个。
3）subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
4）derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）
用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型
mysql> explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der; +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived3> | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | | 3 | DERIVED | film | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL | | 2 | SUBQUERY | actor | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | Using index | +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
5）union：在 union 中的第二个和随后的 select
6）union result：从 union 临时表检索结果的 select 在union和union all语句中,因为它不需要参与查询，所以id字段为null
用这个例子来了解 union 和 union result 类型：
mysql> explain select 1 union all select 1; +----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+ | 1 | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | No tables used | | 2 | UNION | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | No tables used | | NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Using temporary | +----+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+
7) dependent union：与union一样，出现在union 或union all语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响
8) dependent subquery：与dependent union类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响。
3. table列
显示的查询表名，如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名。
如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null。
如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表，后边的N就是执行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生。
如果是尖括号括起来的<union M,N>，与<derived N>类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。
4. type列
这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行。
依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引
NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表
mysql> explain select min(id) from film; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------------------+ | 1 | SIMPLE | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Select tables optimized away | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------------------+
const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system：表中只有一行数据或者是空表，const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描。
mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp; +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | | 2 | DERIVED | film | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ mysql> show warnings; +-------+------+---------------------------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +-------+------+---------------------------------------------------------------+ | Note | 1003 | /* select#1 */ select '1' AS `id`,'film1' AS `name` from dual | +-------+------+---------------------------------------------------------------+
eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，出现在要连接某个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了
mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id; +----+-------------+------------+--------+---------------+-------------------+---------+-------------------------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+--------+---------------+-------------------+---------+-------------------------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | film_actor | index | NULL | idx_film_actor_id | 8 | NULL | 3 | Using index | | 1 | SIMPLE | film | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | test.film_actor.film_id | 1 | NULL | +----+-------------+------------+--------+---------------+-------------------+---------+-------------------------+------+-------------+
ref：使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见于辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
1. 简单 select 查询，name是普通索引（非唯一索引） mysql> explain select * from film where name = "film1"; +----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | film | ref | idx_name | idx_name | 33 | const | 1 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+ 2.关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。 mysql> explain select * from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id; +----+-------------+------------+-------+-------------------+-------------------+---------+--------------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+-------------------+-------------------+---------+--------------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | film | index | NULL | idx_name | 33 | NULL | 3 | Using index | | 1 | SIMPLE | film_actor | ref | idx_film_actor_id | idx_film_actor_id | 4 | test.film.id | 1 | Using index | +----+-------------+------------+-------+-------------------+-------------------+---------+--------------+------+-------------+
unique_subquery：用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值。
index_subquery：用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。
fulltext：全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引。
ref_or_null：类似ref，但是可以搜索值为NULL的行。
mysql> explain select * from film where name = "film1" or name is null; +----+-------------+-------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | film | ref_or_null | idx_name | idx_name | 33 | const | 2 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
index_merge：表示使用了索引合并的优化方法。表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取多个索引，性能可能都不如range。 例如下表：id是主键，tenant_id是普通索引。or 的时候没有用 primary key，而是使用了 primary key(id) 和 tenant_id 索引
mysql> explain select * from role where id = 11011 or tenant_id = 8888; +----+-------------+-------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+-------------------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+-------------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | role | index_merge | PRIMARY,idx_tenant_id | PRIMARY,idx_tenant_id | 4,4 | NULL | 134 | Using union(PRIMARY,idx_tenant_id); Using where | +----+-------------+-------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+-------------------------------------------------+
range：范围扫描通常出现在 >,<,is null,between ,in ,like等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
mysql> explain select * from actor where id > 1; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | actor | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 2 | Using where | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
mysql> explain select count(*) from film; +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | film | index | NULL | idx_name | 33 | NULL | 3 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了
mysql> explain select * from actor; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | actor | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
5. possible_keys列
这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。
6. key列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。，select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。
如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。
7. key_len列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。 key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。
mysql> explain select * from film_actor where film_id = 2; +----+-------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | film_actor | ref | idx_film_actor_id | idx_film_actor_id | 4 | const | 1 | Using index | +----+-------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
key_len计算规则如下：
- 字符串
- char(n)：n字节长度
- varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2 字节长度和具体的字符编码有关.如utf-8一个字符就是三个字符.key_len的长度是以字节为单位的.
- 数值类型
- tinyint：1字节
- smallint：2字节
- int：4字节
- bigint：8字节
- 时间类型
- date：3字节
- timestamp：4字节
- datetime：8字节
- 如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。
8. ref列
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），func，NULL，字段名（例：film.id），如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func。
9. rows列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数，不是精确值。
10.filtered列
使用explain extended时会出现这个列，5.7之后的版本默认就有这个字段，不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。
11. Extra列
这一列展示的是额外信息。有几十种，常见的重要值如下：
distinct: 在select部分使用了distinc关键字，一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
mysql> explain select distinct name from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id; +----+-------------+------------+-------+-------------------+-------------------+---------+--------------+------+------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+-------------------+-------------------+---------+--------------+------+------------------------------+ | 1 | SIMPLE | film | index | idx_name | idx_name | 33 | NULL | 3 | Using index; Using temporary | | 1 | SIMPLE | film_actor | ref | idx_film_actor_id | idx_film_actor_id | 4 | test.film.id | 1 | Using index; Distinct | +----+-------------+------------+-------+-------------------+-------------------+---------+--------------+------+------------------------------+
Using index：这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候，返回的列数据只使用了索引中的信息，而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。
mysql> explain select id from film order by id; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | film | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 3 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
Using where：表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
mysql> explain select * from film where id > 1; +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | film | index | PRIMARY | idx_name | 33 | NULL | 3 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+--------------------------+
Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表
1. actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct mysql> explain select distinct name from actor; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+ | 1 | SIMPLE | actor | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using temporary | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------+ 2. film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表 mysql> explain select distinct name from film; +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | film | index | idx_name | idx_name | 33 | NULL | 3 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
no tables used：不带from字句的查询或者From dual(Oracle提供的最小的工作表，只有一行一列，具有某些特殊功用)查询。
使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询，这种叫做反连接。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表。
using_union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集
using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集
using sort_union和using sort_intersection：与前面两个对应的类似，优化器无法确保每个key会提取到一个自然排好序的结果，所以为了排除多余的数据，需要额外的处理。例如，customer的state，（lname，fname）是key，但lname不是key，SELECT COUNT(*) FROM customer WHERE (lname = ‘Jones') OR (state = ‘UT')，由于lname上面没有key，所以使用（lname，fname），使得结果可能不按照顺序，优化器需要额外的一些工作。
loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个
Using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
1. actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排序name并检索行记录 mysql> explain select * from actor order by name; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+ | 1 | SIMPLE | actor | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using filesort | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+ 2. film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index mysql> explain select * from film order by name; +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | film | index | NULL | idx_name | 33 | NULL | 3 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+