打破信息孤岛完成EAI

同一信息需要重复多次的输入 ,对信息的多次采集不仅仅是额外的劳动，数据失真也是重复输入的恶果之一。
信息孤岛使得大量的信息资源不能充分发挥应有的作用，效率低下，已经成为阻碍信息化建设进一步发展的最大障碍。
目前企业的信息系统建设可以简单地归纳为三种情况：
- 企业自行（或外请）开发的信息系统；
- 部分购买、部分自行开发的信息系统；
- 全部购买的信息系统。
无论上述的哪一种情况，就其企业信息系统的运行效果而言：仅限于在一个部门内部共享信息；或限于一个专业内部共享信息而无法与其它专业"互动"。
显然，"信息孤岛"并不仅是与软件产品有关，也与实施、应用水平有着紧密的关系。
从这一角度去分析，即使企业买来一套集成度很高的软件产品，但是，只要按照传统的管理模式去实施，同样也会冒出"信息孤岛"来。
反过来说：如果实施一套自身不能集成的软件产品，因为它是按照传统的管理模式设计出来的，它的结构是"封闭"的，那么它的未来必然也一定是孤立的
EAI介绍
EAI即enterprise application integration的缩写，也称企业应用集成。

EAI是将基于各种不同平台、用不同方案建立的异构应用集成的一种方法和技术。EAI通过建立底层结构，来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部的 ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其他重要的内部系统之间无缝地共享和交换数据的需要。有了 EAI，企业就可以将企业核心应用和新的Internet解决方案结合在一起。
EAI(企业应用集成)将进程、软件、标准和硬件联合起来，在两个或更多的企业系统之间实现无缝集成，使它们就像一个整体一样。尽管EAI常常表现为对一个商业实体(例如一家公司)的信息系统进行业务应用集成，但当在多个企业系统之间进行商务交易的时候，EAI也表现为不同公司实体之间的企业系统集成，例如B2B的电子商务。
EAI的简要历史
在20世纪60年代到70年代期间，企业应用大多是用来替代重复性劳动的一些简单设计。当时并没有考虑到企业数据的集成，惟一的目标就是用计算机代替一些孤立的、体力性质的工作环节。
到了20世纪80年代，有些公司开始意识到应用集成的价值和必要性。这是一种挑战，很多公司的技术人员都试图在企业系统整体概念的指导下对已经存在的应用进行重新设计，以便让它们集成在一起。然而这种努力收效甚微。20世纪90年代，ERP应用开始流行的时候，同时也要求它们能够支持已经存在的应用和数据，这就必须引入EAI。所以说，EAI的发展是合乎逻辑的，企业利用客户机/服务器技术实现了分布应用，但后来认识到连接多样业务处理的好处。其他推动EAI市场的因素还有应用软件包的发展、供应链管理(B2B集成)、流式业务处理以及Web应用集成。
EAI是将基于各种不同平台、用不同方案建立的异构应用集成的一种方法和技术。EAI通过建立底层结构，来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部各种系统之间无缝地共享和交换数据的需要，EAI将进程、软件、标准和硬件联合起来，在两个或更多的企业系统之间实现无缝集成，使它们就像一个整体一样。

EAI的内容

EAI包括的内容很复杂，涉及到结构、硬件、软件以及流程等企业系统的各个层面。
业务过程集成
当对业务过程进行集成的时候，企业必须在各种业务系统中定义、授权和管理各种业务信息的交换，以便改进操作、减少成本、提高响应速度。业务过程集成包括业务管理、进程模拟以及综合任务、流程、组织和进出信息的工作流，还包括业务处理中每一步都需要的工具。
应用集成
为两个应用中的数据和函数提供接近实时的集成。在一些B2B 集成中用来实现CRM系统与企业后端应用和Web的集成，构建能够充分利用多个业务系统资源的电子商务网站。
数据集成
为了完成应用集成和业务过程集成，必须首先解决数据和数据库的集成问题。在集成之前，必须首先对数据进行标识并编成目录，另外还要确定元数据模型。这三步完成以后，数据才能在数据库系统中分布和共享。
平台集成
要实现系统的集成，底层的结构、软件、硬件以及异构网络的特殊需求都必须得到集成。平台集成处理一些过程和工具，以保证这些系统进行快速安全的通信
标准的集成
要实现完全的数据集成，必须首先选择数据的标准格式。集成的标准化促成了信息和业务数据的共享和分布，构成了企业应用集成的核心.