对于主从库集群模式，当一个从库宕掉后还有主库和其他从库可以使用，但是当主库宕掉后，那就直接会影响到从库的同步，因为从库没有相应的主库可以进行数据复制操作了。
对于客户端的读请求，主库宕掉还可以执行，但是如果对于写操作，则无法执行命令传播，所以接下来就要引入一门技术叫做，哨兵机制。
哨兵机制主要解决了三个问题：
第一就是：解决主库是否真的挂掉问题，不能一个哨兵认为主库挂了，它就真的挂了，需要多个哨兵进行判断才能确定主库真的挂掉了
第二：选择哪一个从库来作为主库。
第三：如何把新主库的信息同步给客户端。
哨兵其实就是一个运行在特殊模式下的 Redis 进程（注意，这里提到的是redis的进程），主从库实例运行的同时，它也在运行。哨兵主要负责的就是三个任务：监控、选主（选择主库）和通知。
哨兵解决这三个问题可以用其三个功能来概括，监控，选主与通知。
对于监控功能：哨兵会周期性的向主从库发送ping命令，检测其是否在线，如果从库没有在规定时间内响应哨兵的 PING 命令，哨兵就会把它标记为“下线状态”；如果主库也没有在规定时间内响应哨兵的 PING 命令，哨兵就会判定主库下线，然后开始进入自动切换主库的流程。即选主流程
主库挂掉后，哨兵就会从多个从库当中选择一个从库来作为主库，这一步完成后，现在的集群里就有了新主库，然后开始进入通知阶段
在执行通知任务时，哨兵会把新主库的连接信息发送给其他从库，让他们执行replaceof命令，和主库进行连接，复制主库的数据，同时，哨兵会把新主库的连接信息通知给客户端，让它们把请求操作发到新主库上。
哨兵对于主库的下线有两种判定方式，分别被主观下线与客观下线。
哨兵进程会使用 PING 命令检测它自己和主、从库的网络连接情况，用来判断实例的状态。如果哨兵发现主库或从库对 PING 命令的响应超时了，那么，哨兵就会先把它标记为“主观下线”。
对于从库来说判断其为主观下线，没有影响，但是对于主库来说，如果哨兵直接判断其为主观下线，就进行选主，如果是误判的情况下，就会白白浪费了资源，因为选主过程需要占用网络资源，cpu，还有大量的磁盘操作，误判就是主库实际并没有下线，但是哨兵误以为它下线了。误判一般会发生在集群网络压力较大、网络拥塞，或者是主库本身压力较大的情况下
所以为了降低误判几率，引入了哨兵集群的机制
即通常会采用多实例组成的集群模式进行部署，这也被称为哨兵集群。引入多个哨兵实例一起来判断，就可以避免单个哨兵因为自身网络状况不好，而误判主库下线的情况。同时，多个哨兵的网络同时不稳定的概率较小，由它们一起做决策，误判率也能降低。
在判断主库是否下线时，不能由一个哨兵说了算，只有大多数的哨兵实例，都判断主库已经“主观下线”了，主库才会被标记为“客观下线”，即表明主库下线成为一个客观事实了。这个判断原则就是：少数服从多数。同时，这会进一步触发哨兵开始主从切换流程。
这个判断标准就是集群中有N个实例的时候，如果N/2+1个实例判断主库客观下线，则该主库就会被认定成主观下线，然后开始进入选主流程
接下来便是选主流程的详细介绍
选主过程中还需要对于从库进行筛选，筛选掉可能有故障的从库。然后在进行对于从库的打分阶段
筛选条件：第一:判断从库当前在线状态，判断其是否在线 第二还要判断它之前的网络连接状态
如果从库总是和主库断连，而且断连次数超出了一定的阈值，我们就有理由相信，这个从库的网络状况并不是太好，就可以把这个从库筛掉了。具体判断方法可以如下：
使用配置项 down-after-milliseconds * 10。其中，down-after-milliseconds 是我们认定主从库断连的最大连接超时时间。如果在 down-after-milliseconds 毫秒内，主从节点都没有通过网络联系上，我们就可以认为主从节点断连了。如果发生断连的次数超过了 10 次，就说明这个从库的网络状况不好，不适合作为新主库。
打分判断条件是：
1：从库优先级
2：从库复制进度
3：从库id号
1：
用户可以通过 slave-priority 配置项，给不同的从库设置不同优先级。比如，你有两个从库，它们的内存大小不一样，你可以手动给内存大的实例设置一个高优先级。在选主时，哨兵会给优先级高的从库打高分，如果有一个从库优先级最高，那么它就是新主库了。如果从库的优先级都一样，那么哨兵开始第二轮打分。
2：选择和挂断的主库复制程度最高的从库来作为新的主库，之前介绍到了对于主从复制的过程，主服务器和从服务器通过repl_backblog_buffer 各自维护一个master_repl_offset 和slave_repl_offset变量 ，
主库会用 master_repl_offset 记录当前的最新写操作在 repl_backlog_buffer 中的位置，而从库会用 slave_repl_offset 这个值记录当前的复制进度。此时，我们想要找的从库，它的 slave_repl_offset 需要最接近 master_repl_offset。如果在所有从库中，有从库的 slave_repl_offset 最接近 master_repl_offset，那么它的得分就最高，可以作为新主库。这里我还有一个疑问就是 新选的从库和原主库相比如果仍有丢失，那么对于丢失的那部分数据该怎么办，这个问题应该怎么解决。
3：ID 号小的从库得分高。每个实例都会有一个 ID，这个 ID 就类似于这里的从库的编号。目前，Redis 在选主库时，有一个默认的规定：在优先级和复制进度都相同的情况下，ID 号最小的从库得分最高，会被选为新主库。
至此选主流程完成
接下来，就要分析，选主过程是由哪个哨兵实例来执行？哨兵集群中有实例挂了会影响主库状态判断和选主吗？在主从库切换期间，客户端是否还能执行读写操作？