那些年，我们追过的java8

9月份java9就要发布了，在8月的最后一天决定回顾一下java8那些惊天动地的变化，加深理解，共同进步。

我们都知道java与c++，c不同是一个为面向对象而生的语言，面向对象思想贯彻了java发展的大部分时间直到java8，java8的出现为java引进了新的思想（虽然这个思想在别的语言里早就有了）--函数式编程，这是两种思想的碰撞，导致刚刚接触java8会觉得自己不是在写java代码。。。好了废话不多说，先总结java8的一些颠覆性的变动点：

1.接口允许有实现：

public interface MyInterface {

    default String getResult(){
        return "hello world!";
    }
}

这叫默认实现，据说是为了foreach而引进的，默认方法实现带来了另一个问题--多重继承，但是又不是完全意义上的多重继承，因为继承的是方法，相当于无状态多重继承。所以必须有一些规则来处理多重继承所带来的问题：

继承最近的接口的默认方法。
使用重写后的方法
当使用以上规则后仍无法确认时，会报错

2.集合

java8对集合的处理才是重头戏。先来看看几个常见的函数式接口：

Consumer

Supplier

Operator

Function

以及在此基础上的一些扩展

BiConsumer

BinrayOperator

BiFunction

接口就不一一介绍，可以看一下源码，也很简单，就是定义了函数的处理方式抽象了各种不同的函数

集合中最常用的工具类：Collectors是本次分析的主角。

在看Collectors类之前，必须先看看一个接口：Collector

它有三个类型：入参类型，中间类型，出参类型，这个接口是干什么的呢，通过它定义的参数，我们基本上可以猜到，它定义了一系列函数，将入参经过一系列处理，变化，得到另一个结果。源码上有一系列注释，说明了这个类的作用，这里简单翻译一下：

Collector是一个由4个函数组成的，用来做相当于reduce的惰性求值的类。这4个函数是：

Supplier<A> supplier();--用来生成存放惰性求值结果的容器

BiConsumer<A, T> accumulator();--用来计算入参，并将结果放入容器的函数

BinaryOperator<A> combiner();--用来将两个容器合并成一个容器。（这个是一个fork/join的一个重要步骤）

Function<A, R> finisher();--将容器中结果转化为想要的结果的函数。
其实它还有第5个参数，表明COllector是线程安全的还是不安全的或者A就是R不需要最后一步。

Collector就介绍到这里，在Collectors里有Collector的默认实现。

Collectors里面定义了诸多工具方法，不过，为了展示函数式编程的魅力，我们挑一个长一点的出来分析一把：groupingBy方法，源码如下：

public static <T, K, D, A, M extends Map<K, D>>
    Collector<T, ?, M> groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier,
                                  Supplier<M> mapFactory,
                                  Collector<? super T, A, D> downstream) {
        Supplier<A> downstreamSupplier = downstream.supplier();  //获取downstream的容器函数
        BiConsumer<A, ? super T> downstreamAccumulator = downstream.accumulator();    //获取downstream的reduce操作的计算函数
        BiConsumer<Map<K, A>, T> accumulator = (m, t) -> {                                                      //将计算结果放入map中的函数（也是新的collector的计算函数）
            K key = Objects.requireNonNull(classifier.apply(t), "element cannot be mapped to a null key");
            A container = m.computeIfAbsent(key, k -> downstreamSupplier.get());        //这步是关键，通过map的key来判断是不是同一类，如果是同一类，则返回原来的容器，否则则使用downstream的函数创建一个容器
            downstreamAccumulator.accept(container, t);                                   //为容器填充值
        };
        BinaryOperator<Map<K, A>> merger = Collectors.<K, A, Map<K, A>>mapMerger(downstream.combiner());  //获取合并函数
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Supplier<Map<K, A>> mangledFactory = (Supplier<Map<K, A>>) mapFactory;  //该函数返回结果容器函数（Map类型）

        if (downstream.characteristics().contains(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH)) {            //如果downstream的类型是IDENTITY_FINISH那么返回新的collector
            return new CollectorImpl<>(mangledFactory, accumulator, merger, CH_ID);
        }
        else {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            Function<A, A> downstreamFinisher = (Function<A, A>) downstream.finisher();  //否则获取计算结果的函数
            Function<Map<K, A>, M> finisher = intermediate -> {                             //生成新的结果函数
                intermediate.replaceAll((k, v) -> downstreamFinisher.apply(v));
                @SuppressWarnings("unchecked")
                M castResult = (M) intermediate;
                return castResult;
            };
            return new CollectorImpl<>(mangledFactory, accumulator, merger, finisher, CH_NOID);
        }
    }

先看注释中的一段例子：

Map<Department, Integer> totalByDept
          = employees.stream()
                   .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment,
                                                    Collectors.summingInt(Employee::getSalary)));

这个例子是计算公司每个部门员工工资综合，具体的pojo就不给不来了。

纵观整个过程，groupingBy将downstream（Collector）（直译：下游流）按照classfier的规则分类，将结果放入由mapFactory函数生成的Map容器中，返回新的Collector。我们看到，如何由一个老的Collector经过一系列处理，变为新的Collector，其实至此仍未结束，我们仍可以对
新的Collector做更多操作，这些操作都不会发生，直到我们调用了及早求值的方法，真正的操作才会发生，如上面的stream.collect，函数式编程操作的不再是数据，而是一个个函数，可以看做一个函数对另一个函数的装饰从而形成新的函数。
总之，函数式编程已经不仅仅是思想，也是一种编程习惯，如果我们不用，不写，即使说再多，也是纸上谈兵。
java8还是要更多练习与探索的。
java9迎接你的到来。