6 unit3-文件操作&函数 review

文件处理相关

1、编码问题

(1)请说明python2 与python3中的默认编码是什么?

py2默认ASCII码,py3默认的utf8

(2)为什么会出现中文乱码?你能列举出现乱码的情况有哪几种?

用什么格式编码,就需要用什么格式解码

#coding:utf-8 #.py文件是什么编码就需要告诉python用什么编码去读取这个.py文件。
sys.stdout.encoding,默认就是locale的编码,print会用sys.stdout.encoding去encode()成字节流,交给terminal显示。所以locale需要与terminal一致,才能正确print打印出中文。
sys.setdefaultencoding(‘utf8’),用于指定str.encode() str.decode()的默认编码,默认是ascii。
以下几种(local 为软件运行时的语言环境):
 终端为UTF-8,locale为zh_CN.GBK
 终端为UTF-8,locale为zh_CN.UTF-8
 终端为GBK,locale为zh_CN.GBK
 终端为GBK,locale为zh_CN.UTF-8


 

(3)如何进行编码转换?

字符串在python内部中是采用unicode的编码方式,所以其他语言先decode转换成unicode编码,再encode转换成utf8编码。

例如:
# 1.有如下字符串:n = "路飞学城"(编程题)
#
# - 将字符串转换成utf-8的字符编码的字节,再将转换的字节重新转换为utf-8的字符编码的字符串
# - 将字符串转换成gbk的字符编码的字节,再将转换的字节重新转换为utf-8的字符编码的字符串
# n = "路飞学城"
# #编码encode 解码decode
# print(n.encode('utf-8'))
# print(n.encode('utf-8').decode('utf-8'))
# #----------------------------------------
# print(n.encode('gbk'))
# #以什么样的形式编码就要以什么样的什么解码
# print(n.encode('gbk').decode('gbk').encode('utf-8').decode('utf-8'))

(4)#-*-coding:utf-8-*- 的作用是什么?

编码声明

(5)解释py2 bytes vs py3 bytes的区别

  Python 2 将 strings 处理为原生的 bytes 类型,而不是 unicode(python2 str == bytes),

   Python 3 所有的 strings 均是 unicode 类型(python3 中需要通过 unicode )
   string -> encode  -> bytes

   bytes -> decode  -> string

2、文件处理

r和rb的区别是什么?
r 只读模式
rb 二进制只读模式
解释一下以下三个参数的分别作用
 open(f_name,'r',encoding="utf-8")
f_name   文件名
 r      模式
encoding  编码方式

3、函数基础:

1、写函数,计算传入数字参数的和(动态传参)

# 函数基础:

# 1、写函数,计算传入数字参数的和。(动态传参)
# def sum(x,y):
#     return x+y
#
# print(sum(2,3))
#
# #美 /'læmdə/ 匿名函数
# sum = lambda x,y:x+y
# print(sum(2,3))

# 2、写函数,用户传入修改的文件名,与要修改的内容,执行函数,完成整个文件的批量修改操作
# 修改列表中字符串首字母大写


# def modify_file(a):
#     file = open(a, 'r+', encoding='utf-8')
#     data_list = []
#     f = file.readlines()
#     print(len(f))
#     for line in f:
#         # 修改后必须赋值否则无效
#         line = line.capitalize()
#         data_list.append(line)
#     file.seek(0)
#     file.truncate()
#     for line in data_list:
#         file.write(line)
#     file.close()
# modify_file('test.txt')

# capitalize() 函数补充
#
# 需要注意的是:
#
# 1、首字符会转换成大写,其余字符会转换成小写。
#
# 2、首字符如果是非字母,首字母不会转换成大写,会转换成小写,其余也转化为小写。

# 3、写函数,检查用户传入的对象(字符串、列表、元组)的每一个元素是否含有空内容。
# def check(a):
#     if type(a) == str:
#         if len(a) == 0:
#             print('字符串为空')
#
#     check_out = []
#     for i in a:
#         if i == '':
#             i = ''
#         check_out.append(i)
#     if type(a) ==tuple:
#         print(tuple(check_out))
#     elif type(a) ==list:
#         print(check_out)
#
# need_check_str = ''
# check(need_check_str)
#
# need_check_list = ['a','b',1,'','q']
# check(need_check_list)
#
# need_check_tuple = (1,2,'','qq')
# check(need_check_tuple)

# 4、写函数,检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。
#PS:字典中的value只能是字符串或列表
# dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]}
# def check_dict(a):
#     for k,v in a.items():
#         if len(v) > 2:
#             a[k] = v[0:2]
#     return a
#
# b = check_dict(dic)
# print(b)

# 5 解释闭包的概念
# 闭包(closure)
# 是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式(而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。
# 在面向过程编程中,我们见到过函数(function);在面向对象编程中,我们见过对象(object)。
# 函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码,并提高代码的可重复使用性(reusability)。
# 闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性。

4、函数进阶:

1、
#例如:[(‘红心’,2),(‘草花’,2), …(‘黑桃A’)]
# 1、写函数,返回一个扑克牌列表,里面有52项,每一项是一个元组
# 方块,梅花,红心,黑桃
# def playing_card():
#     playing_card_list = []
#     color = ['方块','梅花','红心','黑桃']
#     card = ['J','Q','K','A']
#     for i in range(2,11):
#         card.insert(i-2,i)
#     for index in card:
#         for j in color:
#             playing_card_list.append((j,index))
#     #print(playing_card_list)
#     return playing_card_list
# playing_card()
# print(playing_card())

# 2、文件处理
# 写函数,传入n个数,返回字典{‘max’:最大值,’min’:最小值}
# 例如:min_max(2,5,7,8,4)
# 返回:{‘max’:8,’min’:2}
def max_min(a):
    dict = {}
    dict['max'] = max(a)
    dict['min'] = min(a)
    return dict
s = [2,3,6,4,3,-100]
print(max_min(s))

# 第二种
def max_min(*args):
    the_max = args[0]
    the_min = args[0]
    for i in args:
        if i > the_max:
            the_max = i
        if i < the_min:
            the_min = i
    return {'max': the_max, 'min': the_min}
print(max_min(2,3,6,4,3,-100))
# 第三种冒泡法排序的方法
def max_min(b):
    for i in range(0,len(b)-1):
        for j in range(i+1,len(b)):
            if b[i] > b[j]:
                k = b[i]
                b[i] = b[j]
                b[j] = k
b = [2,3,6,4,3,-100]
max_min(b)
print({'max': b[-1], 'min': b[0]})

# 3、写函数,专门计算图形的面积
# 其中嵌套函数,计算圆的面积,正方形的面积和长方形的面积
#
# 调用函数area(‘圆形’,圆半径) 返回圆的面积
# 调用函数area(‘正方形’,边长) 返回正方形的面积
# 调用函数area(‘长方形’,长,宽) 返回长方形的面积

# *args 返回是元组的形式
# ('长方形的面积为:', 12)
# ('圆的面积为:', 28.274333882308138)
# ('正方形的面积为:', 9)

# import math
# def area(name,*args):
#     def areas_rectangle(x,y):
#         return "长方形的面积为:",x*y
#     def area_square(x):
#         return "正方形的面积为:",x**2
#     def area_round(r):
#         return '圆的面积为:',math.pi*r*r
#     if name == 'rectangle':
#         return  areas_rectangle(*args)
#     if name == 'square':
#         return area_square(*args)
#     if name == 'round':
#         return area_round(*args)
# print(area('rectangle', 3, 4))
# print(area('round', 3))
# print(area('square', 3))

# 4、写函数,传入一个参数n,返回n的阶乘
# 例如:cal(7)
# 计算7*6*5*4*3*2*1

# def cal(nmuber):
#     s = 1
#     for i in range(1,nmuber+1):
#         s = s*i
#     return s
# print(cal(5))

# 递归函数法
# def cal(nmuber):
#
#     if nmuber == 1:
#        return 1
#     else:
#         return nmuber*cal(nmuber-1)
# print(cal(4))

# 5、编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码
#dict_file = eval(file) # 字符串转为字典
# user_status = False
# def login(func):
#     def inner(*args,**kwargs):
#         global user_status
#
#         while True:
#             if user_status == False:
#                 username = input('name:>').strip()
#                 password = input('password:>').strip()
#                 with open('user_info.txt','r+',encoding='utf-8') as f:
#                     userinfo = f.read().strip()
#                     userinfo = eval(userinfo)
#                     print(userinfo)
#                     if username in userinfo['name'] and password == userinfo['password']:
#                         print('-------welcome-------')
#                         user_status = True
#                         break
#                     else:
#                         print('name or password wrong')
#                         continue
#
#         if user_status == True:
#             return func(*args, **kwargs)
#     return inner()
#
#
# # @login
# # def home():
# #     print('-----首页-----')
# # home()
# @login
# def japan():
#     print('----daoguo-----')
# japan()
#
#
#
# def login(func):
#     def wrapper(*args,**kwargs):
#         username = input("account:").strip()
#         password = input("password:").strip()
#         with open('user_info.txt','r',encoding='utf-8') as f:
#             userinfo = f.read().strip(',')
#             userinfo = eval(userinfo)
#             print(userinfo)
#             if username in userinfo['name'] and password in userinfo['password']:
#                 print("success")
#             else:
#                 print("pass")
#
#     return wrapper
#
# @login
# def name():
#     print("hello")
#
# name()


 5、生成器和迭代器

# 1 # 生成器和迭代器的区别?
# list = [1,2,34,5]
# it = iter(list)
# print(next(it))
# print(next(it))
# print(next(it))

# 2 生成器generator有几种方式获取value?
# 两种方式获取:
#    for  循环
#    next 获取
import  sys
# def fib(max):
#     n,a,b = 0,0,1
#
#     while n < max:
#         #print(b)
#         yield  b
#         a,b = b,a+b
#         n += 1
#     return 'done'
# g = fib(10)
#
# while True:
#     try:
#         x = next(g)
#         print('g:',x)
#     except StopIteration as e:
#         print('generator return value:',e.value)
#         break
# # 普通函数         生成器函数 - 斐波那契
# def fib(max):
#     n,a,b = 0,0,1
#
#     while n < max:
#         print(b)
#         #yield  b
#         a,b = b,a+b
#         n += 1
#     return 'done'
# fib(10)

# 内置函数
# 1 用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
# name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']
# def change(x):
#     return x+'_nice'
# print(map(change,name))
#
# print(list(map(lambda x:x+'_nice',name)))

# 2、用filter函数处理数字列表,将列表中所有的偶数筛选出来
# num = [1,3,5,6,7,8]
# def choice(x):
#     if x %2 == 0:
#         return x
# ret = filter(choice,num)
# print(list(ret))
# print(list(filter(lambda x:x%2==0,num)))

# 3 如下,每个小字典的name对应股票名字,shares对应多少股,price对应股票的价格
portfolio = [
{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
{'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65},
]
# 计算购买每支股票的总价
#
# 用filter过滤出,单价大于100的股票有哪些

for index in range(len(portfolio)):
    print(f"{portfolio[index]['name']}的股票总价为:{portfolio[index]['shares']*portfolio[index]['price']}")
for index in range(len(portfolio)):
    if portfolio[index]['price'] > 100:
        print('股票单价大于100的有:',portfolio[index]['name'])


f = filter(lambda d: d['price'] >= 100, portfolio)
print(list(f))

 6、文件作业

#2、有列表 li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'], 请将以字母“a”开头的元素的首字母改为大写字母;
# li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen']
# # 方法1
# li2 = []
# for i in li:
#     if i.startswith('a'):
#         li2.append(i.capitalize())
#     else:
#         li2.append(i)
# print(li2)
# # 方法2
# for i in range(len(li)):
#     if li[i][0] == 'a':
#         li[i] = li[i].capitalize()
#     else:
#         continue
# print(li)

# 3 有如下程序, 请给出两次调用show_num函数的执行结果,并说明为什么:
# num = 20
# def show_num(x=num):
#     print(x)
# show_num()
# num = 30
# show_num()

# 4 有列表 li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'], 请以列表中每个元素的第二个字母倒序排序;
# li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen']
# print(sorted(li, key=lambda x: x[1], reverse=True))
# #sorted默认以第一个字母进行对比
#
# # 5 有名为poetry.txt的文件,其内容如下,请删除第三行;
# # 昔人已乘黄鹤去,此地空余黄鹤楼。
# # 黄鹤一去不复返,白云千载空悠悠。
# # 晴川历历汉阳树,芳草萋萋鹦鹉洲。
# # 日暮乡关何处是?烟波江上使人愁。
# with open('poetry.txt','r+',encoding='utf-8') as file:
#     f = file.readlines()
#     del f[2]
#     file.seek(0)
#     file.truncate()
#     for i in f:
#         file.write(i)
#         print(i.strip())
# map(func,iterable(可迭代对象))
# file(func,iterable(可迭代对象))
# list(filter(lambda x:x%2==0,num))

# 6 lambda是什么?请说说你曾在什么场景下使用lambda?
# 答案
# lambda函数就是可以接受任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值得函数
#     好处:
#         1.lambda函数比较轻便,即用即扔,适合完成只在一处使用的简单功能
#         2.匿名函数,一般用来给filter,map这样的函数式编程服务
#         3.作为回调函数,传递给某些应用,比如消息处理

# 7 题目:写一个摇骰子游戏,要求用户压大小,赔率一赔一。
#要求:三个骰子,摇大小,每次打印摇骰子数。
import random
def login(func):
    def inner():
        money = int(input('请输入金额:').strip())
        while True:
            big_small = input("""
请输入:is_big = 11 <= total <= 18/is_small = 3 <= total <= 10      
大
小
""").strip()
            a = random.randint(1, 6)
            print(f"第一颗骰子数为{a}")
            b = random.randint(1, 6)
            print(f"第二颗骰子数为{b}")
            c = random.randint(1, 6)
            print(f"第三颗骰子数为{c}")
            d = a + b + c
            if big_small == '':
                if d <= 10:
                    print(f"您选择{big_small}骰子总和{d}为小,输{money}")
                    func()
                    exit()
                else:
                    print(f"您选择{big_small}骰子总和{d}为大,赢{money}")
                    func()
                    exit()
            elif big_small == '':
                if d <= 10:
                    print(f"您选择{big_small}骰子总和{d}为小,赢{money}")
                    func()
                    exit()
                else:
                    print(f"您选择{big_small}骰子总和{d}为大,输{money}")
                    func()
                    exit()
            else:
                print('输入错误,请重新输入')
                continue
    return inner
@login
def func():
    print('游戏结束')
func()
原文地址:https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/9473083.html