数据可视化作业

1.为什么要完成这个项目作业?

面试问到你简历上做过的项目时,面试官问会通过下面几个问题去让你介绍项目:

 

认真的去做这个项目才可以放到你在最后一关的“简历”里,作为项目经验,对于找工作非常有帮助,可以提高转行成功的概率。

2.如何完成本关项目?

利用前几关学到的分析方法和案例继续优化你的项目,并能在你的项目文章里回答清楚这些问题:

1)分析维度有哪些?

通过分析思路去展示清楚,具体参考第4关和第5关里的分析案例

2)分析得出哪些结论?

利用学到的可视化知识,通过可视化图表去说明你的分析结论。

用ppt做分析报告的时候,面对的用户是听你讲,不用在ppt上放太多字,你把图片里的图表讲清楚就可以。

但是在写项目文章的时候,面对的用户是看你写的内容,所以这时候就不要把分析结论放到ppt里了,而是用ppt展示你的可视化图表,然后再用文字去描述图表要表达的分析结论是什么。所以,要将可视化图表融合到分析过程中。

3)提出哪些有效的建议?

在分析的最后,按照第4关分析方法里的“明确数据,分析原因,给出建议”。

需要注意的是,建议不要是你主观推测的,要有数据去支撑你的建议

4)完成作业后,给朋友去看并给出建议,然后优化,直到朋友说看懂没问题

【提问】老师,我那个数据集如果按AARRR漏斗模型(分析方法)来分析,有很多相关数据都没有,怎么办?

【回答】

1.分析方法又不只有AARRR漏斗模型,不是所有的分析都要按照一个分析方法模板去分析。选择分析方法是要根据数据和问题去选择的,不同的问题使用的分析方法不一样。

2.你的每个分析维度都是独立开的,没有把它们关联起来分析。数据要多角度去思考,既要独立去分析,也要把多个维度合起来一起看。

3.在第1次给出的意见:一开始分析没有写分析思路,不知道在分析什么,这次看到你加上了很好。

很多人刚开始学习数据分析的误区是,一上来就清洗数据,也没有分析思路,到最后分析完也不知道在分析什么。

工作中正常的分析数据流程是,在接到任务时,首先会和业务人员去沟通每个业务名称背后的含义,然后去思考指标之间的关系。会专业开会去讨论整个分析思路,再根据分析目的去找数据。如果数据不够,会让数据工程师设埋点来收取相关数据。

所以分析思路是要在一开始分析之前就已经确定了,然后再去找数据去分析问题。

4.在第1次给出的意见:PPT的背景太显脸了,加个蒙版来遮住背景,让文字更突出。这块看到已经修改好了。

需要继续改进的地方是,在写项目文章的时候,和用ppt做分析报告的场景不一样。

用ppt做分析报告的时候,面对的用户是听你讲,不用在ppt上放太多字,你把图片里的图表讲清楚就可以。

但是在写项目文章的时候,面对的用户是看你写的内容,所以这时候就不要把分析结论放到ppt里了,而是用ppt展示你的可视化图表,然后再用文字去描述图表要表达的分析结论是什么。

做项目的过程就是一个不断优化学习的过程,希望社群内部的讨论和建议可以帮助社群会员更好的完善项目。

 

 

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