Windows下搭建Python虚拟环境

一、安装使用 virtualenv

1. 安装 `virtualenv`

pip install virtualenv

2. 新建虚拟环境

virtualenv env1

用 Python3 创建虚拟环境：
virtualenv -p (python3安装路径) （虚拟环境名字）

 virtualenv  -p C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython35python.exe python3

(python3是虚拟环境名字)

3. 激活虚拟环境

1）进入虚拟环境

cd env1

2）进入脚本目录 Scripts

cd  Scripts

3）运行activate.bat

 activate.bat

4. 退出虚拟环境

deactivate.bat

二、安装使用 virtualenvwrapper

安装 `virtualenvwrapper`

virtualenvwrapper 是对 virtualenv 的功能扩展，可以管理全部的虚拟环境，用单个命令方便切换不同的虚拟环境。

1. 安装 virtualenvwrapper

pip install virtualenvwrapper-win

(Linux下运行 pip install virtualenvwrapper)

2. 设置workon_home环境变量

默认创建的虚拟环境的路径在 C:UsersAdministratorEnvs

WORKON_HOME

D:my_vir_wrap

3. 新建虚拟环境

mkvirtualenv env2

使用 Python3 创建虚拟环境
mkvirtualenv --python=(python3安装路径) (虚拟环境名字)

mkvirtualenv --python=C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython35python.exe python35

4. 查看安装的所有虚拟环境

workon

5. 进入虚拟环境

workon python3

6. 退出虚拟环境

deactivate

安装中的问题：VCRUNTIME140.dll 丢失

解决办法：把Python安装目录下 VCRUNTIME140.dll 拷到 C:WindowsSystem32 目录下即可。

二、pycharm配置虚拟环境

File->Settings->Project Interpreter->Add Local

选择虚拟环境路径即可

三、jupyter notebook

安装anaconda

https://www.continuum.io/downloads

环境变量

path:
D:anaconda;D:anacondaScripts

1.进入Anaconda Prompt

在notebook中使用多版本内核，需要对各环境安装ipykernel包

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel

也可以手动安装：

conda create -n py27 python=2.7
source activate py27
win: activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

deactivate

conda create -n py36 python=3.6
source activate py36
win: activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

deactivate

启动：

jupyter notebook

注意：deactivate 退出虚拟环境后，启动若py2或者py3不能使用，那直接在py2或py3虚拟环境执行启动命令

其它常用命令

包管理

conda可直接通过命令行对包进行管理：

    列出所有包 conda list
    更新包 conda upgrade package_name
    更新所有包 conda upgrade --all
    安装包 （如numpy） conda install numpy
    可同时安装多个包：conda install numpy scipy pandas
    或限定版本conda install numpy=1.9
    卸载包 conda remove package_name

环境管理

conda可以创建隔离的python开发环境，并对环境进行管理，这样你就可以针对不同的项目使用不同的环境。还可以导出环境，便于项目迁移。

    创建环境：在终端中使用 conda create -n env_name list of packages。在这里，-n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），
　　　　而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。例如，要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy，请键入 conda create -n my_env numpy。
    指定python版本：conda create -n py3 python=3
    进入环境：activate env_name （windows下）
    退出环境：deactivate
    导出环境文件：conda env export > environment.yaml ，environment.yaml为导出的文件名
    使用环境文件创建环境：conda env create -f environment.yaml
    列出所有环境：conda env list
    移除环境：conda env remove -n env_name

示例

安装pyquery在py36_a虚拟环境中
1、进入Anaconda Prompt
2、conda env list
3、activate py36_a
4、conda install pyquery（pip install moviepy）
5、deactivate