BigDecimal精度计算

      System.out.println(0.05+0.01);
        System.out.println(1.0-0.42);
        System.out.println(4.015*100);
        System.out.println(123.3/100);

 上面的代码输出结果为

0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999

原因在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。我们的CPU表示浮点数由两个部分组成：指数和尾数，这样的表示方法一般都会失去一定的精确度，有些浮点数运算也会产生一定的误差。如：2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。

 其实java的float只能用来进行科学计算或工程计算，在大多数的商业计算中，一般采用java.math.BigDecimal类来进行精确计算。

下面是一个工具类，该工具类提供加，减，乘，除运算。

public class Arith {

    /**
     * 加法运算
     * @param value1
     * @param value2
     * @return
     */
    public static double add(double value1,double value2){
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(value1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(value2);

        return b1.add(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * 减法运算
     * @param value1 被减数
     * @param value2 减数
     * @return
     */
    public static double sub(double value1,double value2){
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(value1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(value2);

        return b1.subtract(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * 乘法运算
     * @param value1 被乘数
     * @param value2 乘数
     * @return 乘积
     */
    public static double mul(double value1,double value2){
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(value1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(value2);

        return b1.multiply(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * 出发运算
     * @param value1 被除数
     * @param value2 除数
     * @param scale 精确范围
     * @return
     * @throws IllegalAccessException
     */
    public static double div(double value1,double value2,int scale) throws IllegalAccessException {
        if(scale<0){
            throw  new IllegalAccessException("精确度不能小于0");
        }
        BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(value1);
        BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(value2);

        return b1.divide(b2,scale, RoundingMode.UP).doubleValue();
    }
}