1.基本思想
选定一个基准数，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中左部分的数据比基准数小，右部分的数据比基准数大，然后再按此方法先选取基准数，再对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
简单来讲就是：每次排序时选取一个基准数，将小于等于基准数的数全部放在基准数的左边，将大于等于基准点的数全部放在基准数的右边，待基准数归位，再继续拆分成两部分继续执行上述操作。
2.算法设计
现在对"6 1 2 7 9 3 4 5 10 8"这10个数进行从小到大排序
- 首先进行选取基准数，为了方便先选取第一个数6作为基准数。接下来，目的是把这个序列中所有比基准数小的放在基准数左边，所有比基准数大的放在基准数右边。
- 那么我们设置两个指针变量分别为i、j，i指向序列的最左边，j指向序列的最右边，我们把i和j称为哨兵i和哨兵j。然后从两端开始"探测"。先从右往左找一个小于6的数，再从左往右找一个大于6的数，然后交换它们。
- 因为此处设置的基准数时最左边的数，所以需要让哨兵j先出发（先想想为什么）。哨兵j一步一步向左移动（j–），直到找到第一个小于基准数6的数，就停止。接着哨兵i出动，一步一步向右移动（i++），直到找到第一个大于基准数6的数就停下，这个过程如下：
现在交换哨兵i和哨兵j所指的元素的值，如下：
- 第一次交换结束。接下来哨兵j继续向左移动，寻找比基准数6小的数，找到了4，就停止。而哨兵i也继续向右，找到了9，停止。
进行交换操作。
- 第二次交换结束，"探测"继续。哨兵j继续向左移动，发现了3满足要求就停下来。哨兵i也继续向右移动，此时发现哨兵i和哨兵j相遇，它们都移动到3面前。说明此时"探测"结束（已经不需要再继续移动，因为哨兵i已经处理完左部分，哨兵j已经处理完右部分），将基准数6和3交换（这一过程可以回答为什么要哨兵j先走，试试看如果是哨兵i先走会出现什么结果）。如下：
第一轮"探测"结束。此时以6为分界点，6左边的数都小于等于6，6右边的数都大于等于6。回顾第一轮的过程，哨兵j的使命就是要找小于基准数的数，哨兵i的使命是找出大于基准数的数，直到哨兵i和哨兵j碰头为止。
现在基准数6已经归位。以6为分界点把该序列分割成两部分，左边的序列是"3 1 2 5 4"，右边的序列是"9 7 10 8"。接下来还需要继续处理这两个序列，目前它们的顺序还是很混乱。按照刚刚的方法，比如先处理左序列。
- 选取第一个数3作为基准数。现在将这个序列以3为基准数进行调整，使得3左边的数都小于3，3右边的数都大于3。得出的结果序列是：2 1 3 5 4。
- 现在3已经归位。接下来又以3为分界点，把该序列拆分两部分，分别处理3左边的序列"2 1"和3右边的序列"5 4"。对于"2 1"以2为基准数进行调整，处理完毕之后的序列为"1 2"，到此2已经归位。而序列"1"只有一个数，就不用进行任何处理。到此对于序列"2 1"已经全部处理完毕，得到的序列是"1 2"。序列"5 4"的处理也仿照此方法，最后得到的序列：1 2 3 4 5 6 9 7 10 8
- 对于序列"9 7 10 8"也模拟刚才的过程，直到不可拆分出新的子序列为止。最终得到这样的序列：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10。
到此，排序已经全部完毕。快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止。
3.代码
public class QuickSort {
static void quicksort(int[] a, int left, int right) {
int i, j, t, temp; // temp来存储基准数
if(left > right) {
return ;
}
// 选择基准数
temp = a[left];
i = left;
j = right;
// i和j还没有相遇
while(i != j) {
// 必须先从右开始，即j开始出发，寻找一个小于等于基准数的数
while(a[j] >= temp && j > i) {
j--;
}
// 然后从左出发，寻找一个大于等于基准数的数
while(a[i] <= temp && j > i) {
i++;
}
// 交换两个数在数组中的位置
if(j > i) { // 当j和i还没有相遇时
t = a[j];
a[j] = a[i];
a[i] = t;
}
}
// 最终将基准数归位
a[left] = a[i];
a[i] = temp;
// 继续处理左部分的
quicksort(a, left, i-1);
// 处理右部分的
quicksort(a, i+1, right);
}
public static void main(String[] args) {
int[] a = {6,1,2,7,9,3,4,5,10,8};
quicksort(a, 0, a.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
4.复杂度
- 时间复杂度
快速排序的最差时间复杂度跟冒泡排序是一样的，都是O(N^2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。
- 空间复杂度
可以看出就是待排序的数的数量，即O(N)。
5.优缺点
- 优点
快速排序速度很快，相比于冒泡排序，每次交换都是跳跃式的交换。
- 缺点
不稳定，不适合对象排序