NLTK 概览


关于 NLTK

NLTK:Natural Language Toolkit

官网:http://www.nltk.org


NLTK 模块简介

语言处理任务 NLTK模块 功能描述
获取和处理语料库 nltk.corpus 语料库和词典的标准化接口
字符串处理 nltk.tokenize, nltk.stem 分词,句子分解提取主干
搭配发现 nltk.collocations t-检验,卡方,点互信息PMI
词性标识符 nltk.tag n-gram, backoff, Brill, HMM, TnT
分类 nltk.classify, nltk.cluster 决策树,最大熵,贝叶斯,EM,k-means
分块 nltk.chunk 正则表达式,n-gram,命名实体
解析 nltk.parse 图表,基于特征,一致性,概率,依赖
语义解释 nltk.sem, nltk.inference λ演算,一阶逻辑,模型检验
指标评测 nltk.metrics 精度,召回率,协议系数
概率与估计 nltk.probability 频率分布,平滑概率分布
应用 nltk.app nltk.chat 图形化的关键词排序,分析器,WordNet查看器,聊天机器人
语言学领域的工作 nltk.toolbox 处理SIL工具箱格式的数据

笔记

  • 分词、分句
  • Text 对象
  • 停用词
  • 词性标注

其他资料:


原文地址:https://www.cnblogs.com/fldev/p/14370937.html