部署集群
在群集模式下运行Docker引擎时，可以使用docker stack deploy将全部应用程序堆栈部署到群集。该deploy命令以Compose文件的形式接受堆栈描述。
该docker stack deploy命令支持任何版本为“3.0”或更高版本的Compose文件。如果您的版本较旧，请参阅升级指南。
1.13.0或更高版本的Docker引擎，以群集模式运行。如果您不熟悉swarm模式，则可能需要阅读 Swarm模式的关键概念 和如何使用服务。
注意：如果你想在本地开发环境中尝试一些东西，你可以用你的引擎进入群集模式docker swarm init。
如果您已经运行了多节点群，请记住必须从管理器节点运行所有 命令docker stack和docker service命令。
Docker撰写版本1.10或更高版本。
第一步
设置一个Docker注册表
在你的群上启动注册表作为服务：
$ docker service create --name registry --publish published=5000,target=5000 registry:2 # name 根据自己喜欢而定
检查其状态docker service ls：你会发现你注册成功的registry
$ docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND l7791tpuwkco registry 1/1 registry:2@sha256:1152291c7f93a4ea2ddc95e46d142c31e743b6dd70e194af9e6ebe530f782c17
第二步
创建示例应用程序
本指南中使用的应用程序基于“ Docker Compose入门指南”中的命中计数器应用程序 。它由一个Python应用程序组成，它在Redis实例中维护一个计数器，并在您访问计数器时增加计数器。
为项目创建一个目录：
$ mkdir stackdemo $ cd stackdemo
第三步
创建一个app.py项目
from flask import Flask
from redis import Redis
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host='redis', port=6379)
@app.route('/')
def hello():
count = redis.incr('hits')
return 'Hello World! I have been seen {} times.
'.format(count)
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=True)
创建一个名为requirements.txt并粘贴这两行的文件：
flask redis
创建一个名为Dockerfile:
FROM python:3.4-alpine ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]
创建一个名为docker-compose.yml
version: '3'
services:
web:
image: 127.0.0.1:5000/stackdemo
build: .
ports:
- "8000:8000"
redis:
image: redis:alpine
注意：Web应用程序的图像是使用上面定义的Dockerfile构建的。它也被标记为127.0.0.1:5000- 之前创建的注册表的地址。将应用程序分发给群体时，这非常重要。
若是在本地，直接去除build, image换成自己的镜像，详情见下本地示例
第三步
开始与应用程序docker-compose up。这会构建Web应用程序图像，如果您尚未拥有它，请拉取Redis映像，然后创建两个容器。
$ docker-compose up -d # -d 启动后在后台运行
检查应用程序是否正在运行docker-compose ps：
$ docker-compose ps
Name Command State Ports
-----------------------------------------------------------------------------------
stackdemo_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp
stackdemo_web_1 python app.py Up 0.0.0.0:8000->8000/tcp
将应用程序关闭：
$ docker-compose down --volumes Stopping stackdemo_web_1 ... done Stopping stackdemo_redis_1 ... done Removing stackdemo_web_1 ... done Removing stackdemo_redis_1 ... done Removing network stackdemo_default
第四步
将生成的图像推送到注册表
要在整个群体中分发Web应用程序的图像，需要将它推送到之前设置的注册表。使用Compose
$ docker-compose push Pushing web (127.0.0.1:5000/stackdemo:latest)... The push refers to a repository [127.0.0.1:5000/stackdemo] 5b5a49501a76: Pushed be44185ce609: Pushed bd7330a79bcf: Pushed c9fc143a069a: Pushed 011b303988d2: Pushed latest: digest: sha256:a81840ebf5ac24b42c1c676cbda3b2cb144580ee347c07e1bc80e35e5ca76507 size: 1372
现在你已经部署好了
最后
创建堆栈docker stack deploy：
$ docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml stackdemo Ignoring unsupported options: build Creating network stackdemo_default Creating service stackdemo_web Creating service stackdemo_redis
检查它是否正在运行
$ docker stack services stackdemo ID NAME MODE REPLICAS IMAGE orvjk2263y1p stackdemo_redis replicated 1/1 redis:3.2-alpine@sha256:f1ed3708f538b537eb9c2a7dd50dc90a706f7debd7e1196c9264edeea521a86d s1nf0xy8t1un stackdemo_web replicated 1/1 127.0.0.1:5000/stackdemo@sha256:adb070e0805d04ba2f92c724298370b7a4eb19860222120d43e0f6351ddbc26f
一旦它的运行，你应该看到1/1在REPLICAS两种服务。如果您有多节点群，这可能需要一些时间，因为需要拉取图像。
看到这恭喜你，成功部署了docker-swarm
如果此时你也测试成功，想用自己的本地代码测试部署，发现出现了问题，那么别急
首先然后将你的Web做成image, 在docker-compose.yml文件中修改
然后docker-compose.yml
version: '3'
services:
nginx:
image: nginx:alpine
ports:
- "8880:443"
volumes:
- ./src:/src
- ./config/nginx:/etc/nginx/conf.d
- ./config/ssl:/usr/share/nginx/ssl
depends_on:
- web
web:
image: 127.0.0.1:5000/stackdemo:20180530
command: "python3 /src/manage.py runserver 0.0.0.0:8802"
depends_on:
- db
volumes:
- ./src:/src
db:
image: postgres:latest
此时的web image 是你本地测试好的image 镜像，一定是在docker-compose 测试成功后
最后
docker-compose push docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml stackdemo
稍作等待即可
使用完了然后删除
docker stack rm stackdemo Removing service stackdemo_web Removing service stackdemo_redis Removing network stackdemo_default
$ docker service rm registry
如果只是在本地计算机上进行测试，并希望将Docker Engine从群集模式中移出，请使用docker swarm leave：
$ docker swarm leave --force
Node left the swarm.