A.逻辑分页利用游标分页，好处是所有数据库都统一，坏处就是效率低。
1.逻辑分页的第一种方式,利用ResultSet的滚动分页。这种分页方式依靠的是对结果集的算法来分页，因此通常被称为“逻辑分页”。步骤如下：
a.根据条件sql查询数据库。
b.得到ResultSet的结果集,由于ResultSet带有游标，因此可以使用其next()方法来指向下一条记录。
c.利用next()方法，得到分页所需的结果集。
2.逻辑分页的第二种方式，利用Scrollable ResultSets(可滚动结果集合)来快速定位到某个游标所指定的记录行,所使用的是ResultSet的absolute()方法。虽然和第一种方式区别不大，单效率比ResultSet滚动要好，但是absolute()方法并不是所有jdbc驱动都支持。
B.物理分页就是数据库本身提供了分页方式，如mysql的limit，好处是效率高，不好的地方就是不同数据库有不同的搞法。hibernate采用的是物理分页，mybatis默认采用逻辑分页（数据量大的时候会造成内存溢出），不过可以用插件或其他方式能达到物理分页效果。
1.ibatis中查询函数主要有queryForList 和 queryForPaginatedList，queryForPaginatedList 是逻辑分页，据说可以直接分页, 以至于在数据量大了的时候, 性能急剧下降, 根本不能使用.
2.（如项目2013年写的几个项目能达到物理分页效果）回到 queryForList, 如下调用可以取得queryEntities的全部数据:
List<EntityClass> entities = entities = getSqlMapClientTemplate().queryForList("queryEntities", paramsMap);如果我们需要知道记录总数, 则需要:
List<Long> rowCount = getSqlMapClientTemplate().queryForList("getRowCount", paramsMap);
因此代码中需要在第一次执行queryEntities之前, 先执行getRowCount以取得记录数目. 而queryEntities由于采用了SELECT * FROM table WHERE condition LIMIT m OFFSET n 语法, 会自动跳过n个结果记录(0-based), 返回不超过m条记录. 这要求数据库支持, MySQL, Sqlite 可以. 注意, OFFSET n是在返回的结果集中跳过前n个.以上是简单的iBATIS物理分页的实现, 显然每次我们翻页的时候都要执行一次查询, 但是由于我们只取得LIMIT 条记录, 因此对服务器的内存消耗是固定的小尺寸. 这对浏览大记录集尤为有用.
3.利用数据库本身的一些特性来分页。即：利用了数据库对sql语法的优化，提高分页性能。
针对Oracle数据库,步骤如下：
a.根据所使用的数据库特性来组织sql进行分页。
b.每次跳转页面的sql查询都不相同。通用的sql分页方式,“限制行数结果集的倒序”分页，步骤如下：
(1).取得符合条件的所有结果集中可以唯一标识的Key值(通常是主键),并正向排序。
(2).利用数据库提供的特殊方法进行“最大结果集”的限制（在Oracle中使用rownum, sql server中使用top, mysql中使用limit...), 该“最大结果集”指包含当前所处页的所有记录数，“最大结果集”应该只包含惟一的Key值。
(3).对步骤(2)中的“最大结果集”进行逆序，并取得“显示当前页显示数量的结果集”，该结果集中只包含惟一的Key值。
(4).通过步骤(3)中所取得的Key值取得显示数据，该显示数据就是当前页应该显示的数据。
针对MySQL数据库，在MySQL数据库中offset关键字的意思是"越过"，而limit关键字的意思是“限制”，利用这两者结合可轻松分页。
(1)取得符合条件的结果集，包含全字段。
(2)利用offset关键字越过一段结果集(被越过的结果集就是"(当前页 - 1) * 一页显示数")。
(3)利用limit关键字限制取得一段结果集(被限制取得的结果集就是一页显示数)
分页结论：
1.物理分页速度上并不一定快于逻辑分页，逻辑分页速度上也并不一定快于物理分页。
2.物理分页总是优于逻辑分页：没有必要将属于数据库端的压力加诸到应用端来，就算速度上存在优势,然而其它性能上的优点足以弥补这个缺点。
3.在分页工作前，有必要了解使用数据库本身的一些sql语句特点更好的分页