MongoDB使用C++语言编写的一个基于分布式的文件存储的开源数据库。可以在承受高负载的情况下，保证服务器的性能。
MongoDB将数据存储成为一个文档，数据结构有键值对组成。类似于JSON，字段值可以包含其它文档。
特点：
- 操作简单
- 可以通过本地或网络创建数据库镜像，增强了可扩展性
- 允许执行服务器脚本。
- 支持多种语言
MongoDB的下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
MongoDB的管理工具：
- Fang of Mongo
- Mongo3
- MongoHub
- Opricot//基于浏览器的控制台
- Database Master//windows的管理工具
- RockMongo //轻量级，支持多国语言
MongoDB与SQL概念对比
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接/MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键/MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
MongoDB的数据类型
| 数据类型 | 描述 |
| String | 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。 |
| Integer | 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。 |
| Boolean | 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。 |
| Doubles | 双精度浮点值。用于存储浮点值。 |
| Min/Max keys | 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 |
| Arrys | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 |
| Timestamp | 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 |
| Object | 用于内嵌文档。 |
| Null | 用于创建空值。 |
| Symbol | 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。 |
| Date | 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。 |
| Object ID | 对象 ID。用于创建文档的 ID。 |
| Binary Data | 二进制数据。用于存储二进制数据。 |
| Code | 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 |
| Rgular expression | 正则表达式类型。用于存储正则表达式。 |
语法：
- use DATABASENAME:如果数据库不存在则创建从数据库，否则切换到指定数据库
- show dbs:查看所有数据库。没有数据的数据库不会显示。
- db.dropDatabase():删除数据库
- db.clolection.drop():删除集合
- db.COLLICTION_NAME.insert(document):向指定集合中插入文档，使用save()也行。如果集合名不在数据库中，则创建
- db.collection.remove(删除条件)：移除文档。
- dbCOLLECTION_NAME.find(query,projection)/findOne():查询文档。query : 可选，使用查询操作符指定查询条件projection使用投影操作符指定返回的键。后加pretty()是格式化显示文档的意思
MongoDB和关系型数据库的条件语句比较
| 操作 | 格式 | MongoDB范例 | 关系型数据库范例 |
| 等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"by":"abc"}).pretty() | where by = 'abc' |
| 小于 | {<key>:<$lt:value>} | db.col.find({"likes":{$lt:20}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于等于 | {<key>:<$lte:value>} | db.col.find({"likes":{$lte:20}}).pretty() | where likes < =50 |
| 大于 | {<key>:<$gt:value>} | db.col.find({"likes":{$gt:20}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于等于 | {<key>:<$gte:value>} | db.col.find({"likes":{$gte:20}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:<$ne:value>} | db.col.find({"likes":{$ne:20}}).pretty() | where likes != 50 |
2017-06-01
如果需要在数据库中读取指定数量的数据记录，可使用Limit(NUMBER).语法：number就是安装条件查询后要显示的文档个数。
难点:db.col.find({},{"title":1}).limit(1)
- 第一个{}放查询条件，控制表示返回所有文档
- 第二个{}指定那些列显示或不显示，0：不显示，1：显示
如果需要在数据库中读取指定数量之外的数据记录，可使用Skip(NUMBER).
db.col.find({},{"title":1}).skip(5).limit(1)跳过前五条数据显示后一条数据。可以用来实现分页。
使用Sort(KEY:1/-1)对数据进行排序。1表示升序 -1 表示降序。key表示排序字段。
索引通常能够极大的提高查询的效率。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
mongodb使用ensureIndex({KEY:1/-1})创建以KEY字段为准的索引。并以升序或降序的方式排列。可以使用多个字段（关系型数据库中称作复合索引）。eg:
db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
创建索引可接受的可选参数图下表：
| 参数 | 类型 | 描述 |
| background | Boolean | 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false |
| unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false. |
| name | string | 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称 |
| dropDups | Boolean | 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false |
| sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. |
| expireAfterSeconds | int | 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间 |
| v | index version | 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本 |
| weights | document | 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 |
| default_languge | string | 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 |
| language_override | string | 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language. |
2017-06-08
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})排序。
key是字段名，1表示升序，-1表示降序