python中高阶函数学习笔记

什么是高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数

 def fun(x, y, f):
    print f(x), f(y)

 fun(1, -2, abs)
 结果：
 1 2

map( ) 函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列, map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的 list 返回

 def fun(x):
     return x * x

 print map(fun, range(5))
 结果：
 [0, 1, 4, 9, 16]


print map(str, [1, 2, 3])
 结果：
 ['1', '2', '3']

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3…]上,这个函数必须接收两个参数,reduce 把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

def add(x, y):
     return x + y

print reduce(add, range(5))
 结果：
 10

其实其运行过程为：add(add(add(add(0+1)+2)+3)+4)=10

filter( ) 也接收一个函数和一个序列。和 map( ) 不同的是,filter( ) 把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True还是 False 决定保留还是丢弃该元素

在一个 list 中,删掉偶数,只保留奇数：

def fun(n):
     return n % 2 == 1

print filter(fun,range(5))
 结果：
 [1, 3]

• 排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。通常规定如下:

 x < y, return -1
 x == y, return 0
 x > y, return 1

 print sorted([3, 1, 2])
 print sorted([3, 1, 2], reverse=True)
 结果：
 [1, 2, 3]
 [3, 2, 1]

排序数字字符

li = ['2', '1', '4', '3']
print sorted(li, key=int)
结果：
['1', '2', '3', '4']

•当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。
•关键字 lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数

 print map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4])

 def fun(x):
     return x * x

 print map(fun, [1, 2, 3, 4])
 结果：
 [1, 4, 9, 16]
 [1, 4, 9, 16]

• 匿名函数有只能有一个表达式,不用写 return ,返回值就是该表达式的结果。
• 因为匿名函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数;

 f = lambda x: x * x
 print f
 print f(3)
 结果:
 <function <lambda> at 0x7fde80eb7938>
 9

•把匿名函数作为返回值返回

 def fun(x, y):
     return lambda: x * x + y * y

 print fun(1, 2)
 f = fun(1, 2)
 print f()
 结果：
 <function <lambda> at 0x7f5c2942a9b0>
 5

 f = lambda x,y =1,*args,**kwargs :(x*y,args,kwargs)
 print f(2,4,5,a=1,b=5)
 结果：
 (8, (5,), {'a': 1, 'b': 5})