总结一些常用的方法，思考如何分析一个程序的时间消耗。
1. Trace Log
这个是大家最常用，也是最简单和有效地方法。通常是在函数的开始和结束的位置加入Log, 最后通过Log记录时间统计函数的时间消耗。
有时嫌2次log太麻烦，我们可以通过RAII进行封装：
class CTimeCostDebug
{
public:
CTimeCostDebug(LPCTSTR lpszFunName);
~CTimeCostDebug()
};
{
public:
CTimeCostDebug(LPCTSTR lpszFunName);
~CTimeCostDebug()
};
我们在构造函数里记录开始时间，在析构函数里记录结束时间以及打印时间消耗。
只要这样用就好了：
int main()
{
{
CTimeCostDebug t(_T("test_fun"));
test_fun();
}
return 0;
}
{
{
CTimeCostDebug t(_T("test_fun"));
test_fun();
}
return 0;
}
这里时间记录函数推荐用高精度的QueryPerformanceCounter (曾经尝试用GetTickCount，结果发现误差超过10ms).
2. WinDbg的!runaway命令
该命令可以打印每个线程的时间消耗：包括用户模式执行时间，内核模式执行时间以及线程创建到现在的总时间。
通过该命令我们可以分析出哪些线程在空转消耗时间，然后进行优化
3. WinDbg 的 wt 命令
该命令可以帮我们分析目标函数及其子程序执行的指令数，然后帮我们分析该函数的性能消耗分布。
比如我们分析ShowWindow API 的指令消耗， 我们可以看到内部子函数的调用及开销:
4. VS profiler
VS 2010之后自带性能分析工具Profiler, 该工具可以帮我们对程序运行的性能进行分析。
5. Intel VTune
我用的是 Intel VTune Amplifier XE 2011， 这个工具非常专业，可以在VS2008里使用，帮我们分析程序的热点开销和关键调用。
总之，根据二八定律，程序运行过程中20%的代码消耗了80%的时间， 关键的问题是找出这20%代码，然后进行优化。不知道大家还有没有其他好的性能分析方法？
还可以用xperf
http://www.cppblog.com/weiym/archive/2014/09/16/208335.html