matlab元胞数组应用、几个小技巧记录

1.元胞数组应用：
①将一个数组存储在一个元胞中，用以下代码（注意{}的使用）
dri_ID_all1{1,1} = ones(67,1); 
dri_ID_all1{2,1} = 2*ones(56,1);
dri_ID_all1{3,1} = 3*ones(57,1);
dri_ID_all1{4,1} = 4*ones(48,1);
dri_ID_all1{5,1} = 5*ones(45,1);
dri_ID_all1{6,1} = 6*ones(51,1);

变量如下：

小扩展：

①可以与find合用，根据对valid_index的条件索引，将不同类别数据的索引存储在不同的元胞中。
file_index = cell(file_num,1);             %按照驾驶员对换道路段进行分类
file_index{1} = valid_index(find(valid_index>=1,1):find(valid_index>=15,1));              %驾驶员1的index:valid_index在[1：15]范围内的路段：
file_index{2} = valid_index(find(valid_index>=16,1):find(valid_index>=28,1));             %驾驶员2的index:...[16:28];  
file_index{3} = valid_index(find(valid_index>=29,1):find(valid_index>=49,1));            %驾驶员3的index:...[29:49];            
file_index{4} = valid_index(find(valid_index>=50,1):find(valid_index>=69,1));            %驾驶员4的index:...[50:69]; 
file_index{5} = valid_index(find(valid_index>=70,1):find(valid_index>=76,1));            %驾驶员5的index:...[70:76]; 
file_index{6} = valid_index(find(valid_index>=77,1):find(valid_index>=80,1));            %驾驶员6的index:...[77:80];

变量如下：

②根据类别索引，提取出该段数据的其他属性值，存储在其他的元胞数组中。

根据每个类比的索引元胞值，提取表格中对应类别的某个属性值，属性值也按照类别分类，结果存储在6个元胞中。

for j = 1:file_num   
episode_start_set{j} = rawdata(file_index{j},6);          %提取路段起始点（类别：第i名驾驶员，属性：路段起始时间点）；6表示rawdata第六列是原始数据的起始时间点
episode_end_set{j} = rawdata(file_index{j},8);            %提取路段终点（类别：第i名驾驶员，属性：路段结束时间点） ； %提取路段起始点（类别：第i名驾驶员，属性：路段起始时间点）
sen_ID_set{j} = rawdata(file_index{j},4);                 %提取场景ID
dri_ID_set{j} = cell2mat(rawdata(file_index{j},3));       %提取驾驶员ID
end

③载入已经解析出的所有属性，将路段各个属性均按类别进行划分提取并存储。

if dri_index == 1
load more_lc_dri1_file1.mat;
else
load more_lc_dri1_file2.mat;
end
 
for j = 1:length(file_index{dri_index})                                    %length(file_index{dri_index})是每个驾驶员对应的有效路段的个数
veh_start(j) = find(TimeSpeed>episode_start_set{dri_index,1}{j,1},1);      %veh_start存的都是第几个时间点，而不是准确时刻，两个时间点之间时间间隔为0.045s
veh_end(j) = find(TimeSpeed>episode_end_set{dri_index,1}{j,1},1);         
Time_set{dri_index,j} = TimeSpeed(veh_start(j):veh_end(j));
AccPedalPos_short{dri_index,j} = AccPedalPos(veh_start(j):veh_end(j));    
...
end

④在已经分好类的基础上再进一步进行分类重组（但是带上原来类别的tag）

dri_ID存储为成以下的元胞数组内，每一行为一个驾驶员，每个驾驶员对应的路段场景为[1：10]，[82,80,88,87,74,71]分别表示有对应个数的路段；每个路段归属于10种场景中的一种，对应的场景编号存储在每个元胞的数组中。

82x1 cell

80x1 cell

88x1 cell

87x1 cell

74x1 cell

71x1 cell

⑤按照另一分类标准进行分类，但将原来类别的分类ID存储在某个元胞数组中。

示例：将已经按照驾驶员分好类的路段，按照场景进行重组。按按场景分类后，每个路段对应的驾驶员编号和路段序号存储在sen1,sen2,...sen10中。

one = 1;two = 1;thr = 1;fou = 1;fiv = 1;
six = 1;sev = 1;eig = 1;nin = 1;ten = 1;
for m = 1:6
    for j = 1:length(sen_ID_all{m})
        if cell2mat(sen_ID_all{m}(j))==1
            sen1{one} = [m,j];
            one = one+1;
        elseif cell2mat(sen_ID_all{m}(j))==2
            sen2{two} = [m,j];
            two = two+1;
        elseif cell2mat(sen_ID_all{m}(j))==3
            sen3{thr} = [m,j];
            thr = thr+1;
        elseif cell2mat(sen_ID_all{m}(j))==4
            sen4{fou} = [m,j];
            fou = fou+1;       
        elseif cell2mat(sen_ID_all{m}(j))==5
            sen5{fiv} = [m,j];
            fiv = fiv+1;    
        elseif cell2mat(sen_ID_all{m}(j))==6
            sen6{six} = [m,j];
            six = six+1;   
        elseif cell2mat(sen_ID_all{m}(j))==7
            sen7{sev} = [m,j];
            sev = sev+1; 
        elseif cell2mat(sen_ID_all{m}(j))==8
            sen8{eig} = [m,j];
            eig = eig+1;  
        elseif cell2mat(sen_ID_all{m}(j))==9
            sen9{nin} = [m,j];
            nin = nin+1; 
        elseif cell2mat(sen_ID_all{m}(j))==10
            sen10{ten} = [m,j];
            ten = ten+1; 
        end
    end
end

⑥元胞数组的索引：

示例：senN{m}(1)，{m}为提取第m个元胞，（1）为提取该元胞的第1个数值。

if s_index ==1          % 根据想要提取的场景类别，设置s_index。若想提取场景1的属性数据，则设置s_index=1
    senN = sen1;
elseif  s_index ==2
    senN = sen2;
elseif  s_index ==3
    senN = sen3;
elseif  s_index ==4
    senN = sen4;
elseif  s_index ==5
    senN = sen5;
elseif  s_index ==6
    senN = sen6;
elseif  s_index ==7
    senN = sen7;
elseif  s_index ==8
    senN = sen8;
elseif  s_index ==9
    senN = sen9;
elseif  s_index ==10
    senN = sen10;
end

for m = 1:length(senN) 
a = senN{m}(1);                                                  %表示第a个驾驶员，b表示第a个驾驶员的第b个路段
b = senN{m}(2);
dri_ID_mat{s_index,m} = senN{m}(1);                              %dri_ID_mat记录按场景分类的换道路段对应的驾驶员编号
Time_set_sen{s_index,m} = Time_set_all(a,b);                     
AccPedalPos_short_sen{s_index,m} = AccPedalPos_all(a,b);      
Ay_short_sen{s_index,m} = Ay_all(a,b) ;                        
BrakePedalPos_short_sen{s_index,m} = BrakePedalPos_all(a,b);
...
TTC_short_sen{s_index,m} = TTC_all(a,b);                       
TurnLeftLight_short_sen{s_index,m} = TurnLeftLight_all(a,b); 
TurnRightLight_short_sen{s_index,m} = TurnRightLight_all(a,b); 
end

⑦元胞数组的拼接

for j = 1:88                    %67+21=88，两个表格的数据个数分别为67和21
    for i = 1:6                  %有6个驾驶员（第一种类别）
        if   j>=1 && j<=67 %第一个表格的数据赋值
              if j>=1 && j<=67
              load episodeall_lc_minus5_6dri_biao1.mat;
              Time_set_all{i,j} = Time_set{i,j};
              。。。
        elseif j>=68 && j<=88
            load episodeall_lc_6dri_moreplus.mat;
            Time_set_all{i,j} = Time_set{i,j-67};
            。。。
        end
    end
end

% 将sen_ID_all 改为和特征一样的拼接形式
sen_ID_all = sen_ID_all1(:,1);  
dri_ID_all = dri_ID_all1(:,1);
for j = 1:6                                    
    for i = 68:67+length(sen_ID_all1{j,2})
%     for i = 31:30+length(sen_ID_set_all{j,2})
        sen_ID_all{j,1}{i,1} = sen_ID_all1{j,2}{i-67,1};
        dri_ID_all{j,1}(i,1) = dri_ID_all1{j,2}(i-67,1);
%         dri_ID_all{j,1}{i,1} = sen_ID_set_all{j,2}{i-30,1};
    end
end
% 如果有第三张表; 改为
% % sen_ID_all = sen_ID_set_all(:,1);                 % 只取第一列的ID
% % for j = 1:6                                      
% %     for i = 68:67+length(sen_ID_set_all{j,2})
% %         sen_ID_all{j,1}{i,1} = sen_ID_set_all{j,2}{i-67,1};
% %     end
% %     for i = xx+1:xx+length(sen_ID_set_all{j,3})
% %         sen_ID_all{j,1}{i,1} = sen_ID_set_all{j,2}{i-xx,1};
% %     end
% %     % %xx为第三张表中max{单个驾驶员的换道路段个数}
% % end

2.从两个数组中提取出两者共有的数据

a=[1,2,5,6,8];
b=[3,5,8,9,10];
% 实现步骤：
c=[a,b];
d=sort(c);
for i = 1:length(d)-1
    if d(i+1)==d(i)
        d(i)=0;
    end    
end
e = d(find(d));
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