模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。
类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。
如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块
模块分为三种：
- 自定义模块
- 内置模块
- 开源模块
导入模块：
Python之所以应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。导入模块有一下几种方法：
import module from module.xx.xx import xx from module.xx.xx import xx as rename from module.xx.xx import *
导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件
- 导入一个py文件，解释器解释该py文件
- 导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件
那么问题来了，导入模块时是根据那个路径作为基准来进行的呢？即：sys.path
1 import sys 2 print sys.path 3 4 结果： 5 ['/Users/wupeiqi/PycharmProjects/calculator/p1/pp1', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools-15.2-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/distribute-0.6.28-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlutils-1.7.1-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlwt-1.0.0-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlrd-0.9.3-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tornado-4.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/backports.ssl_match_hostname-3.4.0.2-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/certifi-2015.4.28-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyOpenSSL-0.15.1-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/six-1.9.0-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cryptography-0.9.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cffi-1.1.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ipaddress-1.0.7-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0.4-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyasn1-0.1.7-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/idna-2.0-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pycparser-2.13-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/Django-1.7.8-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/paramiko-1.10.1-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/gevent-1.0.2-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/greenlet-0.4.7-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/Users/wupeiqi/PycharmProjects/calculator', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-darwin', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-old', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages', '/Library/Python/2.7/site-packages']
如果sys.path路径列表没有你想要的路径，可以通过 sys.path.append('路径') 添加。
通过os模块可以获取各种目录，例如：
import sys import os pre_path = os.path.abspath('../') sys.path.append(pre_path)
开源模块：
一、下载安装
下载安装有两种方式
yum pip apt-get ...
下载源码
解压源码
进入目录
编译源码 python setup.py build
安装源码 python setup.py install
注：在使用源码安装时，需要使用到gcc编译和python开发环境，所以，需要先执行：
1 yum install gcc 2 yum install python-devel 3 或 4 apt-get python-dev
安装成功后，模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中，如：
/usr/lib/python2.7/site-packages/
二、导入模块
同自定义模块中导入的方式
三、模块 paramiko
paramiko是一个用于做远程控制的模块，使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，值得一说的是，fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。
1、下载安装
1 # pycrypto，由于 paramiko 模块内部依赖pycrypto，所以先下载安装pycrypto 2 3 # 下载安装 pycrypto 4 wget https://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/pycrypto-2.6.1.tar.gz 5 tar -xvf pycrypto-2.6.1.tar.gz 6 cd pycrypto-2.6.1 7 python setup.py build 8 python setup.py install 9 10 # 进入python环境，导入Crypto检查是否安装成功 11 12 # 下载安装 paramiko 13 wget https://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/paramiko-1.10.1.tar.gz 14 tar -xvf paramiko-1.10.1.tar.gz 15 cd paramiko-1.10.1 16 python setup.py build 17 python setup.py install 18 19 # 进入python环境，导入paramiko检查是否安装成功
2、使用模块
执行命令 - 通过用户名和密码连接服务器
import paramiko private_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa' key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(private_key_path) ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect('主机名 ', 端口, '用户名', key) stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df') print stdout.read() ssh.close() 执行命令 - 过密钥链接服务器
import os,sys import paramiko t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) t.connect(username='wupeiqi',password='123') sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) sftp.put('/tmp/test.py','/tmp/test.py') t.close() import os,sys import paramiko t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) t.connect(username='wupeiqi',password='123') sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) sftp.get('/tmp/test.py','/tmp/test2.py') t.close() 上传或者下载文件 - 通过用户名和密码
import paramiko pravie_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa' key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(pravie_key_path) t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) t.connect(username='wupeiqi',pkey=key) sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) sftp.put('/tmp/test3.py','/tmp/test3.py') t.close() import paramiko pravie_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa' key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(pravie_key_path) t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) t.connect(username='wupeiqi',pkey=key) sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) sftp.get('/tmp/test3.py','/tmp/test4.py') t.close() 上传或下载文件 - 通过密钥
内置模块
一、os
用于提供系统级别的操作
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/" os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为" ",Linux下为" " os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 os.environ 获取系统环境变量 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
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二、sys
用于提供对解释器相关的操作
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout.write('please:') val = sys.stdin.readline()[:-1]
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三、hashlib
用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
md5-废弃：
import md5 hash = md5.new() hash.update('admin') print hash.hexdigest()
sha-废弃：
import sha hash = sha.new() hash.update('admin') print hash.hexdigest()
hashlib应用：
1 import hashlib 2 3 # ######## md5 ######## 4 5 hash = hashlib.md5() 6 hash.update('admin') 7 print hash.hexdigest() 8 9 # ######## sha1 ######## 10 11 hash = hashlib.sha1() 12 hash.update('admin') 13 print hash.hexdigest() 14 15 # ######## sha256 ######## 16 17 hash = hashlib.sha256() 18 hash.update('admin') 19 print hash.hexdigest() 20 21 22 # ######## sha384 ######## 23 24 hash = hashlib.sha384() 25 hash.update('admin') 26 print hash.hexdigest() 27 28 # ######## sha512 ######## 29 30 hash = hashlib.sha512() 31 hash.update('admin') 32 print hash.hexdigest()
以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
1 import hashlib 2 3 # ######## md5 ######## 4 5 hash = hashlib.md5('898oaFs09f') 6 hash.update('admin') 7 print hash.hexdigest()
还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密
1 import hmac 2 h = hmac.new('wueiqi') 3 h.update('hellowo') 4 print h.hexdigest()
不能再牛逼了！！！
执行系统命令
可以执行shell命令的相关模块和函数有：
- os.system
- os.spawn*
- os.popen* --废弃
- popen2.* --废弃
- commands.* --废弃，3.x中被移除
import commands result = commands.getoutput('cmd') result = commands.getstatus('cmd') result = commands.getstatusoutput('cmd')
以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。
call
执行命令，返回状态码
ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)
shell = True ，允许 shell 命令是字符串形式。注意:windows下一定要加shell=True
check_call
执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常
subprocess.check_call(["ls", "-l"])
subprocess.check_call("exit 1", shell=True)
check_output
执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常
subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
subprocess.check_output("exit 1", shell=True)
subprocess.Popen(...)
用于执行复杂的系统命令
参数：
- args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
- bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
- stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
- preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
- close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。 - shell：同上
- cwd：用于设置子进程的当前目录
- env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
- universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用
- startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等
执行普通命令：
import subprocess ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"]) ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)
终端输入的命令分为两种：
- 输入即可得到输出，如：ifconfig
- 输入进行某环境，依赖再输入，如：python
import subprocess obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)
import subprocess obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) obj.stdin.write('print 1 ') obj.stdin.write('print 2 ') obj.stdin.write('print 3 ') obj.stdin.write('print 4 ') obj.stdin.close() cmd_out = obj.stdout.read() obj.stdout.close() cmd_error = obj.stderr.read() obj.stderr.close() print cmd_out print cmd_error
import subprocess obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) obj.stdin.write('print 1 ') obj.stdin.write('print 2 ') obj.stdin.write('print 3 ') obj.stdin.write('print 4 ') out_error_list = obj.communicate() print out_error_list
import subprocess obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) out_error_list = obj.communicate('print "hello"') print out_error_list
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shutil
高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中
import shutil shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))
shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件
shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log')
shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
shutil.copymode('f1.log', 'f2.log')
shutil.copystat(src, dst)
仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags
shutil.copystat('f1.log', 'f2.log')
shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限
import shutil shutil.copy('f1.log', 'f2.log')
shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息
import shutil shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')
shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹
import shutil shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
import shutil shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件
import shutil shutil.rmtree('folder1')
shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。
import shutil shutil.move('folder1', 'folder3')
shutil.make_archive(base_name, format,...)
创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
- base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
如：www =>保存至当前路径
如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/ - format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
- root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
- owner： 用户，默认当前用户
- group： 组，默认当前组
- logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录 import shutil ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test') #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录 import shutil ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：
import zipfile # 压缩 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w') z.write('a.log') z.write('data.data') z.close() # 解压 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r') z.extractall() z.close() zipfile解压缩
import tarfile # 压缩 tar = tarfile.open('your.tar','w') tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.log', arcname='bbs2.log') tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.log', arcname='cmdb.log') tar.close() # 解压 tar = tarfile.open('your.tar','r') tar.extractall() # 可设置解压地址 tar.close() tarfile解压缩
time
时间相关的操作，时间有三种表示方式：
- 时间戳 1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
- 格式化的字符串 2014-11-11 11:11， 即：time.strftime('%Y-%m-%d')
- 结构化时间 元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time 即：time.localtime()
print time.time() print time.mktime(time.localtime()) print time.gmtime() #可加时间戳参数 print time.localtime() #可加时间戳参数 print time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d') #字符转时间格式
a = time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d')
time.mktime(a) #时间转时间戳格式
print time.strftime('%Y-%m-%d') #默认当前时间
print time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) #默认当前时间
print time.asctime()
print time.asctime(time.localtime())
print time.ctime(time.time())
import datetime
'''
datetime.date：表示日期的类。
常用的属性有year, month, day datetime.time：表示时间的类。
常用的属性有hour, minute, second, microsecond
datetime.datetime：表示日期时间
datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
strftime("%Y-%m-%d")
'''
import datetime
print datetime.datetime.now()
print datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)
%Y Year with century as a decimal number. %m Month as a decimal number [01,12]. %d Day of the month as a decimal number [01,31]. %H Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23]. %M Minute as a decimal number [00,59]. %S Second as a decimal number [00,61]. %z Time zone offset from UTC. %a Locale's abbreviated weekday name. %A Locale's full weekday name. %b Locale's abbreviated month name. %B Locale's full month name. %c Locale's appropriate date and time representation. %I Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12]. %p Locale's equivalent of either AM or PM. 格式化占位符
logging (日志)
用于便捷记录日志且线程安全的模块
import logging logging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) logging.debug('debug') logging.info('info') logging.warning('warning') logging.error('error') logging.critical('critical') logging.log(10,'log')
对于等级：
1 CRITICAL = 50 2 FATAL = CRITICAL 3 ERROR = 40 4 WARNING = 30 5 WARN = WARNING 6 INFO = 20 7 DEBUG = 10 8 NOTSET = 0
只有大于当前日志等级的操作才会被记录。
对于格式，有如下属性可是配置：
例子代码:
#coding:utf-8 __author__ = 'ye' import logging logging.basicConfig(filename='log.log',format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) #控制日志级别,10是debug模式，所以日志内容会含正确及错误等信息 #level=logging.WARNING 为告警级别 while True: a = raw_input('Please input your diact:') if a.isdigit(): print 'is OK,number was ',a logging.info('option was correct') else: logging.error('The input was error!')
前台操作:
Please input your diact:jj Please input your diact:dd Please input your diact:66 is OK,number was 66 Please input your diact:hh
log.log文件：
2016-08-16 17:02:35 PM - root - ERROR -logger: The input was error! 2016-08-16 17:02:36 PM - root - ERROR -logger: The input was error! 2016-08-16 17:02:37 PM - root - INFO -logger: option was correct 2016-08-16 17:02:39 PM - root - ERROR -logger: The input was error!
因是debug模式所以是四条记录，如是warning级别则会是三条报错记录。
以上是log以文件形式记录，以下是终端和文件形式的log显示或记录例子：
#coding:utf-8 __author__ = 'ye' import logging logger = logging.getLogger('log3.log') #设置logger的name logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置全局 #以下两句是设置屏幕显示级别 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.WARNING) #以下两句是设置文件的级别 fh = logging.FileHandler('log3.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) #设置格式 fomt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s') ch.setFormatter(fomt) #将格式应用在显示终端上 fh.setFormatter(fomt) #将格式应用在文件记录上 logger.addHandler(ch) #将显示的句柄交给到logger全局总接口执行 logger.addHandler(fh) #将文件的句柄交给到logger全局总接口执行 #输出日志 logger.debug("debug msg.....") logger.info("info msg.....") logger.warn("warning msg.....") logger.error("error msg.....") logger.critical("critical msg.....")
结果:
1、终端显示结果：
2016-08-16 19:19:32,288 - log3.log - WARNING -logg_cf: warning msg..... 2016-08-16 19:19:32,289 - log3.log - ERROR -logg_cf: error msg..... 2016-08-16 19:19:32,289 - log3.log - CRITICAL -logg_cf: critical msg.....
因显示端log级别是warning，所以只有大于等于warning级别的才输出，so，有3条记录。
2、log3.log文件的记录(log等级是debug级别)：
2016-08-16 19:19:32,288 - log3.log - DEBUG -logg_cf: debug msg..... 2016-08-16 19:19:32,288 - log3.log - INFO -logg_cf: info msg..... 2016-08-16 19:19:32,288 - log3.log - WARNING -logg_cf: warning msg..... 2016-08-16 19:19:32,289 - log3.log - ERROR -logg_cf: error msg..... 2016-08-16 19:19:32,289 - log3.log - CRITICAL -logg_cf: critical msg.....
是所有有记录的！！
re
re模块用于对python的正则表达式的操作。
基本语法：
字符：
. 匹配除换行符以外的任意字符
w 匹配字母或数字或下划线或汉字
s 匹配任意的空白符
d 匹配数字
匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
次数：
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
如：
IP： ^(25[0-5]|2[0-4]d|[0-1]?d?d)(.(25[0-5]|2[0-4]d|[0-1]?d?d)){3}$ 手机号： ^1[3|4|5|8][0-9]d{8}$
1、match(pattern, string, flags=0)
从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个
- 正则表达式
- 要匹配的字符串
- 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式
>>> import re >>> re.match('d','2344fdddff4').group() '2' >>>
# flags I = IGNORECASE = sre_compile.SRE_FLAG_IGNORECASE # ignore case L = LOCALE = sre_compile.SRE_FLAG_LOCALE # assume current 8-bit locale U = UNICODE = sre_compile.SRE_FLAG_UNICODE # assume unicode locale M = MULTILINE = sre_compile.SRE_FLAG_MULTILINE # make anchors look for newline S = DOTALL = sre_compile.SRE_FLAG_DOTALL # make dot match newline X = VERBOSE = sre_compile.SRE_FLAG_VERBOSE # ignore whitespace and comments
2、search(pattern, string, flags=0)
根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个(非从起始)
import re obj = re.search('d+', 'u123uu888asf') if obj: print obj.group()
结果：1
3、findall(pattern, string, flags=0)
上述两中方式均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。
import re obj = re.findall('d+', 'fa123uu888asf') print obj 结果： ['123', '888']
取非数字,如：
>>> obj = re.findall('[^d+]', 'fa123uu888asf') >>> print obj ['f', 'a', 'u', 'u', 'a', 's', 'f']
按数字分隔(split)：
>>> obj = re.split('d+', 'fa123uu888asf') >>> obj ['fa', 'uu', 'asf']
4、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
用于替换匹配的字符串
content = "123abc456" new_content = re.sub('d+', 'sb', content) # new_content = re.sub('d+', 'sb', content, 1) 后面数字1代表替换几个，默认是全部，也可写成 count=1 print new_content 结果: sbabcsb (数字被替换成字符sb)
相比于str.replace功能更加强大
一些例子：
>>> t 'int addd:10.1.18.22 bact:255.255.255.0 net:10.1.18.1' >>> re.search("(d+.){3}(d+)",t).group() '10.1.18.22' 匹配ip地址(这是非合法ip匹配)
5、group和groups
import re a = "123abc456" print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group() print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0) print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(1) print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(2) print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).groups() 结果： 123abc456 123abc456 123 abc ('123', 'abc', '456')
import re name = 'Kobe Balye' print re.search("(w+)",name).group() print re.search("(w+)",name).groups() print re.search("(w+)(w+)",name).groups() print re.search("(w+)s(w+)",name).groups() #形成元组对象 res = re.search("(?P<name>w+)s(?P<last_name>w+)",name) #起别名 print res.group('name') print res.groups(1) 结果： Kobe ('Kobe',) ('Kob', 'e') ('Kobe', 'Balye') Kobe ('Kobe', 'Balye')
6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
根据指定匹配进行分组
content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('*', content)
# new_content = re.split('*', content, 1)
print new_content
content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('[+-*/]+', content)
# new_content = re.split('*', content, 1)
print new_content
inpp = '1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))'
inpp = re.sub('s*','',inpp)
new_content = re.split('(([+-*/]?d+[+-*/]?d+){1})', inpp, 1)
print new_content
相比于str.split更加强大
扩展：
在有时匹配一些特殊字符，如 ，是要加r：
>>> a = 'abcd' >>> >>> print a abcd >>> re.search('d',a) >>> re.search(r'd',a) >>> re.search(r'\d',a) <_sre.SRE_Match object at 0x0000000001D94578> >>> re.search(r'\d',a).group <built-in method group of _sre.SRE_Match object at 0x0000000002209578> >>> re.search(r'\d',a).group() '\d'
compile:
>>> a = 'abc123ccc' >>> p = re.compile('d+') #先编译好一个匹配规则 >>> p.search(a) <_sre.SRE_Match object at 0x0000000001D94578> >>> p.search(a).group() #调用事先配好的匹配对象 '123'
在大量且匹配规则重复的操作里，先编译好匹配的规则对象，这样可使速度会更优！
ConfigParser (配置文件)
用于对特定的配置进行操作，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
# 注释1 ; 注释2 [section1] k1 = v1 k2:v2 [section2] k1 = v1
import ConfigParser config = ConfigParser.ConfigParser() config.read('i.cfg') # ########## 读 ########## #secs = config.sections() #print secs #options = config.options('group2') #print options #item_list = config.items('group2') #print item_list #val = config.get('group1','key') #val = config.getint('group1','key') # ########## 改写 ########## #sec = config.remove_section('group1') #config.write(open('i.cfg', "w")) #sec = config.has_section('wupeiqi') #sec = config.add_section('wupeiqi') #config.write(open('i.cfg', "w")) #config.set('group2','k1',11111) #config.write(open('i.cfg', "w")) #config.remove_option('group2','age') #config.write(open('i.cfg', "w"))
实例：计算器源码
random
随机数
mport random print random.random() print random.randint(1,2) print random.randrange(1,10)
ASCll码转换之:chr,ord:
import random num = random.randint(0,100) print chr(num) print ord(chr(num)) print num
'''
结果:
H
72
72
'''
随机验证码实例：
import random checkcode = '' for i in range(4): current = random.randrange(0,4) if current != i: temp = chr(random.randint(65,90)) else: temp = random.randint(0,9) checkcode += str(temp) print checkcode
参考猛击这里