摘要：
谈到什么是组成一次自动化测试的“恰当实施”经常会关注你需要用的工具，但是那仅仅是等式的一部分。巴斯 迪杰斯特拉详细说明了你需要考虑的其他四件事，他们如何致力于你的自动化测试的成功，以及关联到不能适当关注它们中任一件的风险。
为了团队指望快速传送质量，执行自动化测试是软件开发周期中一个重要组成部分。测试自动化，无论如何，当恰当实施时只能成功。论及什么组成测试自动化的“恰当实施”经常关注于任务必须使用的什么工具，或者最好（假如甚至有这样一个事物）或者最高效的为给予的任务使用特定工具的方法。
依我看来，虽然，使用的工具只是整体自动化测试方程式的一个部分。任何成功的自动化测试的实施是有五个独特的部分组成的。
在这篇文章，我们看一看这些部分的每一个，他们如何致力于你的测试自动化实施的成功，以及关联到不能适当关注它们中任一件的风险。
1.测试自动化工具
虽然不是在成功的测试自动化实施中充当角色的唯一因素，工具显然在你的自动化努力整体结果中起了影响。在测试下选择一款工具不够与你的应用相配，或者一个你的自动化团队不适合的技能组合，将导致少于最优的结果。
甚至比选择工具更重要的是，无论如何，问你自己到底什么是正确的在你想要覆盖你的自动化测试里，并且再决定更高效的获取那个结果的方法。一个需要被问到的问题的极限例子是在什么级别上一个特定的功能模块或者业务逻辑需要被确认。
你想要确认你的用户能打开你的网店，搜索一个特定的产品，并且接着放置并注意排序吗？你可能将想要使用端到端的用户接口驱动测试去检查这个。假如你正要确认一块逻辑的正确性以决定是否一个用户被允许去购买一个特定的物品（比如，由于在国家或者乡村的标准），然后你可能将能在低水平测试下写挂钩于你的应用程序的测试，比如一个应用程序接口或者甚至简单的代码分类。这组成了一个不同的为测试的范围和方法并且，结果，需要一个不同的工具。
简而言之，为了确定你能第一时间花时间在如何达到要求结果之前知道你的自动化测试需要验证什么。记住在使你的工具做它并不被设计的事情里有一个重大风险。
2.测试数据
任何严肃的测试自动化解决方案的另一个重要的因素是管理测试数据的方法。测试范围越广，越重要，但是也是越要求的，测试数据管理来了。
当在单元测试里你能远离模拟所有你的测试依赖的数据，当你开始在集成上工作时或者端到端测试，你将需要在测试下呈现你应用程序里特定的数据。并且，为了使事情更加复杂，你将经常在处于试验阶段同时在某一个特定的国家里要其他系统里的数据以与你的连通的应用程序交互。
有一些在这些测试类型中处理测试数据的方法：
- 在测试开始阶段创造要求的测试数据
- 在开始测试前为了存在的测试数据去查询系统
- 开始测试执行前在测试阶段初始化你的应用程序数据库
这些方法每一个有它的潜在危险：
- 在测试的开始阶段创建测试数据增加测试执行时间，在测试本身甚至开始启动前增加失败的风险，并且导致很多无用的测试数据假如没有合适的数据清理程序。
- 当你在开始测试前为存在的测试数据去查询系统时，你启动了偶然使用非法测试数据的风险，或者没有有着合适的优先级出现在系统里的测试数据。
- 在测试执行前初始化数据库让你以数据库快照去管理并保持更细——那便是，假如你甚至首先被允许执行一个数据库恢复程序。
- 注意没有合适的为集成和端到端测试的测试数据处理方法。无论如何，选择错误的程序，或者根本未能定位测试数据问题，将可能导致自动化测试解决方案变得不可重复利用，不可维护，或者不可测量。
- 整块材料正快速地重蹈恐龙的覆辙。现代信息技术系统由许多相互连通的组件，服务，和为传递业务价值而工作一起的应用程序组成。对测试目的，无论如何，这通常不是好消息：不得不管理和依赖于可用性的独立性，尤其是那些在你的控制循环外的那些，为了你的集成和端到端测试能引起很多间接费用，挫折，和测试时间的延迟。依然，当你想要创造和使用自动测试作为你的测试方法的一部分时可靠性和易管理的测试环境是关键。
- 一个减轻失败或者不存在的测试环境的风险的办法是使用仿真技术比如桩，模拟，和服务虚拟化以复制在你的测试环境下关键性的而难获取的独立性的行为。做模拟真实的独立性行为的仿真足够完成你想要执行的测试用例能大大提升你的自动化测试速度——并且，因此，你的开发效果。
- 此外，当虚拟环境被恰当地创建（比如，通过杠杆作用集装箱化）时，重建一个相同测试环境的新实例，有着相同的测试数据和其他特性完成，使它可能从一个自动化移向确实的持续性测试，假如你正要适应持续性的传递时这作为一个越灵活的方法且更好地对市场需求增长的反应继而成为先决条件。
- 自动化测试执行作为结果生成的报告应该成为任何可靠的测试自动化方法的重要的一部分。创造好的测试结果报告经常被忽略，虽然它是潜在的时代——（和生命——）在任意测试自动化项目里节省了任务。好的报告远超乎展示测试运行的数量，通过的，和失败的，虽然只有它也比什么都没有好。
- 为了使一份测试执行报告变得确实有价值，需要被执行的测试（注意为了任何好的报告清晰的命名你的测试并且不含糊的格式是基础的）是什么可视化并且不仅是结果是什么（通过或失败），而且万一测试失败一些导致错误的东西在哪里，尽可能精确地详细说明。
- 这不同于由仅仅复制任何和每一个进你的测试报告带来的提供信息过载——那不必要地延迟到引起测试失败的根源。一份好的报告展示了错误的一些东西，在测试错误发生处（在什么步骤上），错误信息是什么（依赖于你的汇报观众，这就像堆栈跟踪一样简单，但是其他案例里你可能需要提供也可被非技术人员读的错误的信息），以及在测试下应用程序的状态是在失败的时候（比如说，为用户接口驱动测试使用一个截图）。
- 注意一份好的报告策略可能包含创建每一次执行超过一份报告。假如你的测试是一个可持续集成构建管道的一部分，你可能想要创建能被你的构建引擎解释的低水平报告去决定是否继续这个构建。但是你也可能想要以HTML格式创建一个可读性的报告，按测试目的的原文描述完成，万一失败测试同时以人类-可读信息和截图。它都取决于观众。
3.测试环境
- 整块材料正快速地重蹈恐龙的覆辙。现代信息技术系统由许多相互连通的组件，服务，和为传递业务价值而工作一起的应用程序组成。对测试目的，无论如何，这通常不是好消息：不得不管理和依赖于可用性的独立性，尤其是那些在你的控制循环外的那些，为了你的集成和端到端测试能引起很多间接费用，挫折，和测试时间的延迟。依然，当你想要创造和使用自动测试作为你的测试方法的一部分时可靠性和易管理的测试环境是关键。
- 一个减轻失败或者不存在的测试环境的风险的办法是使用仿真技术比如桩，模拟，和服务虚拟化以复制在你的测试环境下关键性的而难获取的独立性的行为。做模拟真实的独立性行为的仿真足够完成你想要执行的测试用例能大大提升你的自动化测试速度——并且，因此，你的开发效果。
- 此外，当虚拟环境被恰当地创建（比如，通过杠杆作用集装箱化）时，重建一个相同测试环境的新实例，有着相同的测试数据和其他特性完成，使它可能从一个自动化移向确实的持续性测试，假如你正要适应持续性的传递时这作为一个越灵活的方法且更好地对市场需求增长的反应继而成为先决条件。
4.报告
- 自动化测试执行作为结果生成的报告应该成为任何可靠的测试自动化方法的重要的一部分。创造好的测试结果报告经常被忽略，虽然它是潜在的时代——（和生命——）在任意测试自动化项目里节省了任务。好的报告远超乎展示测试运行的数量，通过的，和失败的，虽然只有它也比什么都没有好。
- 为了使一份测试执行报告变得确实有价值，需要被执行的测试（注意为了任何好的报告清晰的命名你的测试并且不含糊的格式是基础的）是什么可视化并且不仅是结果是什么（通过或失败），而且万一测试失败一些导致错误的东西在哪里，尽可能精确地详细说明。
- 这不同于由仅仅复制任何和每一个进你的测试报告带来的提供信息过载——那不必要地延迟到引起测试失败的根源。一份好的报告展示了错误的一些东西，在测试错误发生处（在什么步骤上），错误信息是什么（依赖于你的汇报观众，这就像堆栈跟踪一样简单，但是其他案例里你可能需要提供也可被非技术人员读的错误的信息），以及在测试下应用程序的状态是在失败的时候（比如说，为用户接口驱动测试使用一个截图）。
- 注意一份好的报告策略可能包含创建每一次执行超过一份报告。假如你的测试是一个可持续集成构建管道的一部分，你可能想要创建能被你的构建引擎解释的低水平报告去决定是否继续这个构建。但是你也可能想要以HTML格式创建一个可读性的报告，按测试目的的原文描述完成，万一失败测试同时以人类-可读信息和截图。它都取决于观众。
5.技能
最后，不可议论地最重要的，为创建一个强有力且有效的测试自动化解决方案的迷是负责实施它的人。没有富有技能的自动化顾问，架构师，工程师，和开发关注所有其他在这篇文章里提及的测试自动化的方面，你将可能立即在任何地方结束。
你的测试自动化团队理想地必须都是在测试领域有技能的，因此他们能回答为什么测试自动化将首先是一个合适的解决方案，同时什么测试要被自动化；并且有技能于软件开发，意味着他们知道如何去创建一次测试自动化强有力且可维护的实施。这不意味着你的测试自动化每一个成员需要在每个领域都有技能，但是作为一个整体，你的团队为了交付需要有一个这两方面的健康平衡。
把它所有的放在一起
一个好的测试自动化解决方案需要关注更多不仅仅是驱动测试的工具。为了真正成功的自动化，你需要想办法在你的测试数据策略上，在你如何管理你的测试环境上，并且在你通知你的观众关于你自动化的测试执行结果的方式上。最重要的是，无论如何，它是关于创建一个知道如何做所有以上的人的团队。