语义理解偶然算法带来的感动

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模板只做了中断题目(休息),讲解题目(结束),切换题目(换题)

我测试时候随手输入,我想去玩。这个没有模板匹配到。我以为它会是讲解题目(结束)
没想到算法给的相似度高的是中断题目(休息)。

当时我在想,“我想出去玩”的情况。最好细分一下根据时间,鼓励一下,还是换一题,还是开始讲解。

结果算法竟然计算,“我想出去玩”更靠近,“我想休息了”,而不是“我不想做题了”。

我感觉我已经被卷的也成为了一个push者。孩子说想去玩,竟然脑子里面想的是接着push或者干脆放弃直接讲解。

但是,显然休息才应该是正常的选择,也应该是教育的选择。其余的选择也许是在培养做题的机器和一个未来的失败者。

好的文本能训练出好的算法,好的算法能间接影响这个世界。

原文地址:https://www.cnblogs.com/fengmao31/p/14797855.html