Python 3 官方文档学习(1)

本文系官方文档翻译之作，不当之处，敬请原谅！

range()函数

如果需要遍历一个数字序列，可以使用内置的range函数。该函数会生成等差序列。

range(5)# 范围[0, 5)
range(5,10)# 范围[5, 10)
range(0,10,3)# [0, 3, 6, 9]

若要依据索引迭代序列，可以使用range()和len()

a =['Mary','had','a','little','lamb']
for idx in range(len(a)):
    print(idx, a[idx])

在这种情况下，使用enumerate()函数会更加方便

for idx, val in enumerate(a):
    print(idx, val)

range()返回的对象的行为在很多方面很像一个列表，但实际上它并不是列表。当你迭代它的时候它会依次返回期望序列的元素，但是它不会真正产生一个列表，因此可以节省空间

for/while...else

#----------------------------------------------------------------------
def test_for_else():
    """while/for...else
         
    当循环是因为迭代完整个列表(for)或循环条件不成立(while)终止，
    而不是由break语句终止时，else子句将被执行
    """
    for n in range(2, 10):
        for x in range(2, n):
            if n % x == 0:
                print(n, 'equal', x, '*', n//x)
                break
        else:  # for x in range(2, n)的else子句
            # loop fell through without finding a factor
            print(n, 'is a prime number')

上述代码的输出结果如下：

is a prime number
is a prime number
equal 2 * 2
is a prime number
equal 2 * 3
is a prime number
equal 2 * 4
equal 3 * 3

与循环一起使用的 else 子句更类似于 try 语句的 else 子句而不是 if 语句的 else 子句：try 语句的 else 子句在没有任何异常发生时运行，而循环的 else 子句在没有 break 发生时运行。

默认参数值

最有用的形式是指定一个或多个参数的默认值。这种方法创建的函数被调用时，可以带有比定义的要少的参数。

#----------------------------------------------------------------------
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please !'):
    while True:
        ok = input(prompt)
        if ok in ('y', 'ye', 'yes'):
            return True
             
        if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
            return False
             
        retries = retries - 1
        if retries < 0:
            raise OSError('uncooperative user')
        print(complaint)        
     
#----------------------------------------------------------------------
def test_default_param():
    ask_ok ('Do you really want to quit ?')
    ask_ok ('OK to overwrite the file ?', 2)
    ask_ok ('OK to overwrite the file ?', 2, 'Come on, only yes or no !')

重要的警告：默认值只计算一次。这在默认值是列表、字典或大部分类的实例等可变对象时又有所不同。

例如，下面的函数在后续调用过程中会累积传给它的参数。

def f(a, L=[]):
    L.append(a)
    return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))

结果如下：

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

如果不想默认值在随后的调用中共享，可以像这样编写函数：

def f(a, L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append(a)
    return L

遍历的技巧

循环迭代字典的【key】/【value】/【key/value】

def test_iterate_dict():
    """"""
    knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
    # 遍历[key, value]
    for key, val in knights.items():
        print(key, val)
    # 遍历key
    for key in knights.keys():
        print(key)
    # 遍历value
    for val in knights.values():
        print(val)

遍历序列，同时获得索引和对应的值

def test_for():
    """"""
    a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']
    for idx in range(len(a)):
        print(idx, a[idx])
         
    for idx, val in enumer

同时遍历两个或者更多序列，使用zip()函数可以成对地读取元素

def test_zip():
    """"""
    questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
    answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
    for q, a in zip(questions, answers):
        print('What is your {0}? 
 It is {1}.'.format(q, a))

要反向遍历一个序列，首先正向生成这个序列，然后调用reversed()函数

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
... print(i)

按顺序遍历一个序列，可以使用sorted()函数。该函数返回一个新的排序列表，同时保证源列表不变。

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
... print(f)

若要在循环内部修改正在遍历的序列（例如复制某些元素），一般先制作副本。在序列上循环不会隐式地创建副本。切片表示法使这尤为方便。

>>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
>>> for w in words[:]: # Loop over a slice copy of the entire list.
... if len(w) > 6:
... words.insert(0, w)

深入条件控制

while 和 if 语句中使用的条件可以包含任意的操作，而不仅仅是比较。
比较操作符 in 和 not in 检查一个值是否在一个序列中出现（不出现）。is 和 is not 比较两个对象是否为同一对象；这只和列表这样的可变对象有关。所有比较运算符都具有相同的优先级，低于所有数值运算符。
可以级联比较。例如， a < b == c 测试 a 是否小于 b 并且 b 等于 c。
可将布尔运算符 and 和 or 用于比较，比较的结果（或任何其他的布尔表达式）可以用 not取反。这些操作符的优先级又低于比较操作符；它们之间，not 优先级最高，or 优先级最低，所以 A and not B or C 等效于 (A and (not B)) or C。与往常一样，可以使用括号来表示所需的组合。
布尔运算符 and 和 or 是所谓的 短路 运算符：依参数从左向右求值，结果一旦确定就停止。例如，如果 A 和 C 都为真，但 B 是假， A and B and C 将不计算表达式 C。用作一个普通值而非逻辑值时，短路操作符的返回值通常是最后一个计算的。可以把比较或其它逻辑表达式的返回值赋给一个变量。例如，
>>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'
>>> non_null = string1 or string2 or string3
>>> non_null
'Trondheim'
注意 Python 与 C 不同，在表达式内部不能赋值。C 程序员可能会抱怨这一点，但它避免了一类 C 程序中常见的问题： 在表达式中输入 = 而真正的意图是== 。

来自为知笔记(Wiz)