JVM堆内存设置和测试

1. Java虚拟机内存结构

划分新生代和老年代,这样只在新生代分配内存,从而简化了新对象的分配。另外新生代和老年代使用不同的GC算法,可以更有效的清除不再需要的对象。
从上图可以看出,JVM内存由young+old+permanent组成,JVM又进一步将Young分成了eden,from survivor和to survivor三个区域。新对象会首先分配在 Eden 中(如果新对象过大,会直接分配在老年代中)。在GC中,Eden 中的对象会被移动到survivor中,直至对象熬过一定的GC的次数,会被移动到老年代。老年代一般是一些系统级(线程库,classloader等)的对象,官方推荐新生代占堆大小的3/8,而survivor区各占新生代的1/10。

2. GC原理

jvm_mem
很多对象的生存时间都很短,而新生对象很少引用生存时间长的对象。所以,GC会频繁访问新生代对象,执行Minor GC。在新生代中,GC可以快速标记回收”死对象”,而不需要扫描整个Heap中的存活一段时间的”老对象”(即执行major/FULL GC)。
新生代的GC使用复制算法。在GC前To survivor区保持清空,对象保存在Eden和From survivor区中,GC运行时,Eden中的幸存对象被复制到 To survivor区。针对 From survivor取中的幸存对象,会考虑对象年龄,如果年龄没达到阀值(tenuring threshold),对象会被复制到To survivor区。如果达到阀值对象被复制到老年代。复制阶段完成后,Eden 和From survivor区中只保存死对象,可以被视为全部清空。如果在复制过程中To survivor区被填满了,剩余的对象会被复制到老年代中。最后 From和To会对换。
young_gc
上图演示GC过程,黄色表示死对象,绿色表示剩余空间,红色表示幸存对象
如果新生代过小,会导致新生对象很快就晋升到老年代中,在老年代中对象很难被回收。如果新生代过大,会发生过多的复制过程。所以需要通过不断的测试调优,找到一个合适的JVM参数。

3. JVM内存参数

堆内存大小设置

-Xms :初始堆大小。只要启动,就占用的堆大小
-Xmx :最大堆大小。java.lang.OutOfMemoryError: Java heap这个错误可以通过配置-Xms和-Xmx参数来设置
-Xss:栈大小分配。栈是每个线程私有的区域,通常只有几百K大小,决定了函数调用的深度,而局部变量、参数都分配到栈上。当出现大量局部变量,递归时,会发生栈空间OOM(java.lang.StackOverflowError)之类的错误。
-XX:NewSize=n :设置新生代大小的绝对值
-XX:NewRatio=n: 设置年轻代和年老代的比值。比如设置为3,则新生代:老年代=1:3,新生代占1/4的总heap大小。
-XX:SurvivorRatio=n :年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有from和to两个。比如设置为8时,那么eden:from:to=8:1:1
-XX:MaxPermSize=n :设置持久代大小 ;java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space这个OOM错误需要合理调大PermSize和MaxPermSize大小。
-XX:HeapDumpOnOutOfMemoryError :发生OOM时转储堆到文件,这是一个非常好的诊断方法。
-XX:HeapDumpPath :导出堆的转储文件路径
-XX:OnOutOfMemoryError:OOM时,执行一个脚本,比如发送邮件报警,重启程序。后面跟着一个脚本的路径。

测试1

第一次分配5M,没有超过xms。第二次再次分配5M,total mem会增加。第三次再申请40M,超过xmx限制所以报了OOM错误。

以50m XMX和10m XMS的运行测试:

测试2

下面按1m的新生代设置,这时对象大于新生代大小,会直接创建在老年代。新生代没有使用。没有触发gc

下面按15m的新生代设置,全部分配在eden区,老年代没有使用,没有触发gc。

下面按8m的新生代设置,触发了一次gc,由于from和to的大小小于1M的对象大小,eden区会直接进入老年代。

下面按7m的新生代设置,from和to的大小可以为1/xmn,大于触发了3次新生代gc,一共回收了7M左右的空间,最后剩余3M在系统当中,没有使用老年代。

新生代占一半大小(10m),幸存区为3:1:1(6m:2m,2m),触发了1次gc,回收了7m左右空间,没有使用老年代。对于这种临时对象,减少老年代的使用是gc优化的关键。

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