update的where条件要把索引的字段带上,要不然就全表锁

update的where条件要把索引的字段带上,要不然就全表锁

文章目录

    update的where条件要把索引的字段带上,要不然就全表锁
        本文主要内容
        背景
        在学习中总结一下内容
        关于锁的表
        sql加锁思考点
        InnoDB行锁实现方式

本文主要内容

报错了: java.sql.BatchUpdateException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
对表进行更新和插入操作,在update的时候出现上述异常,经过排查发现是锁表的原因。
背景

    建表语句如下:
    表名为: app_pay_log_test
    索引为:UNIQUE KEY rso_orderid_idx (rso,order_id)

    CREATE TABLE `app_pay_log_test` (
      `rso` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '-1' COMMENT '充值渠道',
      `order_id` varchar(100) NOT NULL COMMENT '订单id',
      `amount` decimal(20,2) NOT NULL COMMENT '充值金额',
      `product` varchar(50) DEFAULT NULL,
      UNIQUE KEY `rso_orderid_idx` (`rso`,`order_id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='手游充值订单';

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    出现异常的执行操作为:

    UPDATE `app_pay_log_test` SET `product`=$2 WHERE `order_id`=$1 AND `product` is NULL

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这里全表扫描锁表了,update的where条件把索引的字段要带上,要不然就全表锁。
也就是说要把检索条件上加上索引。而本表的索引是联合索引,上面的sql没有走索引,导致去全表扫描,出现表锁。

    解决办法:

    UPDATE `app_pay_log_test` SET `product`=$2 WHERE `rso`=$0 AND `order_id`=$1 AND `product` is NULL

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实际上,不管是插入更新查询都需要走索引才不会那么容易出现全表扫描。
在学习中总结一下内容

InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的。
InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!
在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。
关于锁的表

由于MySQL的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。
MySQL 5.5 中,information_schema库中新增了三个关于锁的表,即 innodb_trx、innodb_locks 和 innodb_lock_waits.
其中 innodb_trx 表记录当前运行的所有事务,innodb_locks 表记录当前出现的锁,innodb_lock_waits 表记录锁等待的对应关系。
具体用法可以参考:表结构说明

SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRXG;
SELECT * FROM information_schema.innodb_locks G
SELECT * FROM information_schema.innodb_lock_waits G

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在 innodb_trx 表的第一行,trx_id为360F表示事务id,状态(trx_state)为等待状态,线程ID为2,事务用到的表为1(trx_tables_in_use),有1(trx_tables_locked)个表被锁。可以使用 kill trx_mysql_thread_id 杀死这个sql线程。

    mysql> SELECT * FROM information_schema.innodb_trx G
    *************************** 1. row ***************************
                        trx_id: 360F
                     trx_state: LOCK WAIT
           trx_mysql_thread_id: 2
                     trx_query: UPDATE user SET name="lock_waits" WHERE ID = 2
             trx_tables_in_use: 1
             trx_tables_locked: 1

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sql加锁思考点

    前提一:筛选列是不是主键?
    前提二:当前系统的隔离级别是什么?(不同隔离级别 锁类型不同)
    前提三:筛选列如果不是主键,那么筛选列上有索引吗?
    前提四:筛选列上如果有二级索引,那么这个索引是唯一索引吗?(唯一索引只锁一行)
    前提五:两个SQL的执行计划是什么?索引扫描?全表扫描?(走行锁还是表锁或者间隙锁)

InnoDB行锁实现方式

    InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁
    在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。
    (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行锁。
    (2)由于MySQL的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。
    (3)当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行,另外,不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引,InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。
    (4)即便在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果MySQL认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下InnoDB将使用表锁,而不是行锁。因此,在分析锁冲突时,别忘了检查SQL的执行计划,以确认是否真正使用了索引。

参考:
MySQL SHOW PROCESSLIST协助故障诊断 http://www.ywnds.com/?p=9337
记一次数据库死锁Deadlock https://www.jianshu.com/p/1c8fecb00563
MySQL 5.5 InnoDB 锁等待 https://dbarobin.com/2015/01/27/innodb-lock-wait-under-mysql-5.5/
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