转 Python多版本管理-pyenv

#######for linux

https://www.cnblogs.com/saneri/p/7642316.html

经常遇到这样的情况:

系统自带的Python是2.x，自己需要Python 3.x,此时需要在系统中安装多个Python，但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存,pyenv就是这样一个Python版本管理器。

1.安装pyenv：

1.>安装依赖包:

yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y

2.>安装pyenv包:

git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

3.>设置环境变量:

#vim ~/.bashrc 
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv" 
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH" 
eval "$(pyenv init -)"

#source ~/.bashrc
#即是启动语句，重启系统执行这条语句
exec $SHELL

2.查看pyenv支持的python版本,同时也是检验有没有安装成功:

1	pyenv install --list

3.查看当前pyenv可检测到的所有版本,处于激活状态的版本前以 * 标示.

1 2 3 4

[root@localhost ~]# pyenv versions   system   3.5.1 * 3.5.3 (set by /root/.pyenv/version)

4.查看当前处于激活状态的版本,括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的（global、local、shell）

1 2	[root@localhost ~]# pyenv version    3.5.3 (set by /root/.pyenv/version)

5.将3.5.1作为全局变量,使用如下命令.

1 2 3

[root@localhost ~]# pyenv global 3.5.1 [root@localhost ~]# pyenv version 3.5.1 (set by /root/.pyenv/version)

6.设置面向程序的本地版本,通过将版本号写入当前目录下的.python-version 文件的方式。
 #在本地创建目录ops，执行pyenv local 3.5.3后，只有在这个目录是3.5.3的版本，别的目录使用默认的版本.

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[root@localhost ~]# python -V Python 3.5.1 [root@localhost ~]# pyenv versions   system * 3.5.1 (set by /root/.pyenv/version)   3.5.3 [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# mkdir ops [root@localhost ~]# cd ops/ [root@localhost ops]# pyenv local 3.5.3 [root@localhost ops]# python -V Python 3.5.3 [root@localhost ops]# cd .. [root@localhost ~]# python -V Python 3.5.1

7.安装你需要的Python版本(如3.4.0):

1 2 3

pyenv install 3.4.0 -v   #小技巧，可以在/root/.pyenv/目录下创建cache目录，将下载好的Python-3.4.0的包放在该目录下，就可以直接执行安装，而不需要下载,节省下载时间.

8.安装完成之后需要对数据库进行更新：

1	pyenv rehash

9.卸载python 3.4.0版本.


1	pyenv uninstall 3.4.0

参考文档：

　　　　 http://www.jianshu.com/p/a23448208d9a

　　　　http://www.360doc.com/content/16/0821/11/35455208_584738668.shtml

　　　　http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140201.htm

#####for windows python2 和python3:

https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/51248736

0.0 因为公司项目，需要Python两个版本共存开发，一个2.7x用来处理空间数据主要配合ArcGIS，而另一个3.5x用来做算法应用。因此就必须在计算机中共存2.7x和3.5x版本的。这次解决共存后记录下来过程，分享给大家。

1.0 下载Python2.7x和Python3.5x版本
2.0 安装Python2.7x和Python3.5x版本
很简单，直接点击安装，注意安装位置，我的安装位置为E:IDESPython27和E:IDESPython35

3.0 配置环境变量，分别添加如下至path路径（我的计算机是Windows10系统）
E:IDESPython35
E:IDESPython35Scripts
E:IDESPython27
E:IDESPython27Scripts
1
2
3
4

4.0 只修改Python27（E:IDESPython27）文件中的.exe文件（这样系统默认为Python3.5）
将python.exe修改为python2.exe

5.0 如何在cmd中分别调用Python2.7和Python3.5
5.1 输入Python2 可调用Python2.7版本

5.2输入Python 可调用Python3.5版本

6.0 使用pip安装科学栈如numpy、pandas等
6.1 为Python2.7版本安装科学栈
查看已安装科学栈情况和版本

python2 -m pip list 查看
python2 -m pip install --upgrade pip 更新
python2 -m pip install numpy 安装
1
2
3

6.2 为Python3.5版本安装科学栈
查看已安装科学栈情况和版本

pip list
pip install --upgrade pip
pip install numpy
1
2
3

6.3 如果想通过pip安装其他科学栈如pymssql simpleitk mysqlclient bottleneck nitime bazaar mkl-service yt等到

送上科学栈镜像网址，这里有可安装的二进制科学栈文件以及依赖（就是安装某个科学栈之前必须先安装哪些）说明。

(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)

6.4 也可参考我另一个学习笔记Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等（IPython安装pandas）
Windows下Python多版本共存
Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等（IPython安装pandas）
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作者：王小雷-多面手
来源：CSDN

############windowss pycharm  

pycharm当中，如何导入python2或者python3环境

https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/78460962

1. step 1

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1. step 2

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1. step 3

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OK ,环境添加完毕，此环境为python 2.7.17（python 3可按此步骤添加），如此一来，我们可以灵活的再此处切换所有的编译环境。