数据驱动（五）

数据驱动

RIDE提供的库：

1. Create List
2. Get File
3. Import Variables
4. Template
5. ExcelLibrary

自定义库：DataCenter.py

1. Read Data From Excel
2. Read Excel File
3. Read CSV File
4. Read Column From Excel
5. Get Sheet Values From Excel

一、数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求，也即数据驱动测试执行程序所有功能需求的输入条件。实现KISS。

二、Read Data From Excel 方法

还是以登录测试为例讨论Read Data From Excel 方法。

导入自定义库文件 data_center.py 
目录：F:Robotframeworkcommonlibrary

数据源 
有关Excel数据源的问题，请参考个人博客数据驱动（ExcelLibrary）

用例：Demo004_Login_Excel

• 读取Excel文件：Read Data From Excel
• 登录网站：GUI_Login
• 断言：用户名与密码是否正确

比较 ExcelLibrary 方法

缺点：其读取方式是读取的每一项内容都会加上列名，对于数据的处理不是特别优雅。

如何处理读取方式？我们可以修改ExcelLibrary进行简化。不过，本文以自己创建data_center.py库来实现对Excel的读取。源代码如下：

数据存储listAll中，是以二位列表方式存储；alist是各列数据。如下图所示：

PS： 
1. 关于处理Excel整数变浮点数的问题：python读取Excel文件后，如何处理浮点数的问题请查看个人博客数据驱动（ExcelLibrary） 
2. 关于用json处理完list，tuple和dict中乱码之后产生的问题：无法以列表，元组和字典的方式读取数据，请查看个人博客中文日志乱码问题