线性混合+ROI

相关代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    Mat src = imread("E:\VS2015Opencv\vs2015\project\picture\cat.jpg");
    Mat logo = imread("E:\VS2015Opencv\vs2015\project\picture\04.png");

    //设定ROI区域
    Mat ROI = src(Rect(20, 25, logo.cols, logo.rows));//注意这边Rect函数，先列后行（长*高（宽））
    imshow("ROI", ROI);

    addWeighted(ROI, 1, logo, 0.1, 0., ROI, -1);//两张图片必须大小相同
    imshow("src", src);

    waitKey(0);
    return 0;

}

此结果与前面博文中ROI结果对比一下

可以看出使用线性混合的处理来对两幅图像（f0（x）和f1（x））或两段视频（同样为（f0（x）和f1（x））产生时间上的画面叠化（cross-dissolve）效果，就像幻灯片放映和电影制作中的那样，即在幻灯片翻页时设置的前后页缓慢过渡叠加效果，以及电影情节过渡时经常出现的画面叠加效果。