数据完整性
约束，索引，权限和角色
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数据完整性：
数据完整性用以确保数据库数据遵从一定的商业和逻辑规则。在Oracle中，数据完整性可以使用约束、触发器、应用程序(过程和函数)三种方法来实现，这三种方法中，因为约束易于维护，并且具有最好的性能，所以作为维护数据完整性的首选。
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约束
约束用以确保数据库数据满足特地的商业规则。在Oracle中，约束包括：
not null ：非空
如果在列上定义了not null，那么插入数据时必须为该列提供数据，否则插不进去。
unique ：唯一
当定义了唯一约束以后，该列值是不能重复的，但是可以为null
primary key ：主键
用于唯一的标识表行的数据，当定义主键约束后，该列不但不能重复而且不能为null
说明：一张表最多只能有一个主键，但是可以有多个unique约束。
联合主键：多列联合起来作为主键。
foreign key ：外键
用于定义主表和从表之间的关系，外键约束要定义在从表上，主表则必须有主键约束或unique约束，当定义外键约束后，要求外键列数据必须在主表的主键列存在或是为null
check ：检查
用于强制行数据必须满足的条件，假定在sal列上定义了check约束，并要求sal列值在1000-2000之间，如果不在此区间内就提示错误。
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案例分析
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--创建商品表 create table goods( goodsId char(8) primary key,--主键 goodsName varchar2(30), unitPrice number(10,2) check(unitPrice>0),--单价大于0 category varchar2(8), provider varchar2(30) ); --创建客户表 create table customer( customerId char(8) primary key, -- 主键 name varchar2(50) not null, address varchar2(50), email varchar(50) unique --email不能重复 sex char(2) default '男' check (sex in('男','女')), cardId char(18) ); --购买purchase create table purchase( customerId char(8) reference customer(customerId), --外键 goodsId char(8) reference goods(goodsId), --外键 nums number(100) check(nums between 1 and 30) –数量 ); |
如果建表时忘记建立必要的约束，则可以在建表后使用alter table命令为表增加约束。但是要注意：增加not null约束时，需要使用modify选项，而增加其他4种约束使用add选项。
--增加商品名也不能为空
alter table goods modify goodsName not null;
--增加身份证也不能重复
alter table customer add constraint cardUnique unique cardId;
--增加客户的住址只能是"海淀","朝阳","东城","西城","通州","崇文"
alter table customer add constraint addresschek check(address in (''海淀,'朝阳','东城','西城','通州','崇文'));
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删除约束
alter table 表明 drop constraint 约束名
特别说明：
在删除主键约束的时候可能有错误，比如：
alter table xxx drop primary key;
这是因为如果2张表之间存在主从关系，那么在删除主表的主键约束时，必须带上cascade选项，如：
alter table xxx drop primary key cascade;
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显示约束信息
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1)显示约束信息 通过查询数据字典视图user_constraints，可以显示当前用户的所有约束信息。 select constraint_name,constraint_type,status,validated from user_constraint where table_name='表名'; 2)显示约束列 通过查询数据字典视图user_cons_columns，可以显示约束所对应的表的列的信息。 select column_name,position from user_cons_columns where constraint_name='约束名'; 3)更容易的办法，直接用pl/sql developer查看即可。 |
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列级定义
列级定义是指在定义列的同时定义定义约束。
如在department表定义主键约束
create table department(
deptId number(4) constraint pk_department primary key,--主键
name varchar2(8),
loc varchar2(20)
);
说明：在列级定义时，加不加constraint pk_department都是可以的，区别是不加的话，系统会自动分配一个主键约束名称，可读性差。
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表级定义
表级定义是指在定义了所有列后，再定义约束。需要注意：not null只能在列级上定义。
以在建立employee2表时定义主键约束和外键约束为例：
create table employee2(
empId number(4),
name varchar2(20),
loc varchar2(40),
constraint pk_employee primary key(empId),
constraint fk_department foreign key(deptId) references department(deptId)
);
索引
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索引定义
索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低I/O次数，从而提高数据访问性能。
索引有很多，常用的有几种。
1)单列索引
单列索引是基于单个列所建的索引，比如：
create index 索引名 on 表名(字段名);
2)复合索引
复合索引是基于2列或多列的索引。在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同，比如：
create index emp_idx1 on emp(ename,job);
create index emp_idx2 on emp(job,name);
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索引使用原则
1)在大表上建立索引才有意义
2)在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引
3)索引的层次不要超过4层
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索引的缺点
索引有一些先天不足：
1)建立索引，系统要占用大约为表1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引；
2)更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引的一致性。
实践表明，不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。
比如在如下字段建立索引是不恰当的：
1)很少或从不引用的字段
2)逻辑的字段，如男女、是否等。
综上所述，提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的，索引不能盲目的建立，这是考验一个DBA是否优秀的很重要的指标。
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其他索引
按照数据存储方式，可以分为B*树，反向索引，位图索引；
按照索引列的个数分类，可以分为单列索引，复合索引；
按照索引列值的唯一性，可以分为唯一索引和非唯一索引；
此外还有函数索引，全局索引，分区索引。
对于索引我们还要说，在不同的情况我们会在不同的列上建立索引，甚至建立不同种类的索引，请记住，技术是死的，人是活的。
比如：B*树索引建立在重复值很少的列上，而位图索引建立在重复值很多、不同值相对固定的列上。
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显示索引的信息
1)显示表的所有索引
在同一张表上可以有多个索引，通过查询数据字典视图dba_indexs和user_indexs可以查询索引信息，其中dba_indexs用于显示数据库所有的索引信息，而user_indexs用于显示当前用户的索引信息。
select index_name, index_type from user_indexs where table_name='表名';
2)显示索引列
通过查询数据字典视图user_ind_columns可以显示索引对应的列的信息
select table_name,column_name from user_ind_columns where index_name='索引名';
3)亦可以通过pl/sql developer工具查看。