一.数据的增删改查
1.插入数据
a.插入完整数据（顺序插入）
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
b.指定字段插入数据
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);
c.插入多条记录
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,值3…值n),(值1,值2,值3…值n),(值1,值2,值3…值n);
d.插入查询结果
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2 WHERE …;
2.更新数据
UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2 ... WHERE CONDITION;
3.删除数据
DELETE FROM 表名 WHERE CONITION;
4.查询数据
a.单表查询语句
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数
执行优先级from->where->group by->having->select->distinct->order by->limit
1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数
#简单查询 SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id FROM employee; SELECT * FROM employee; SELECT name,salary FROM employee; #避免重复DISTINCT SELECT DISTINCT post FROM employee; #通过四则运算查询 SELECT name, salary*12 FROM employee; SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee; #定义显示格式 CONCAT() 函数用于连接字符串 SELECT CONCAT('姓名:',name,'年薪:', salary*12) AS Annual_salary FROM employee; CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符 SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12) AS Annual_salary FROM employee;
where条件
where字句中可以使用：
比较运算符：><>= <= <> !=
between 80 and 100 值在10到20之间
in(80,90,100) 值是10或20或30
like 'egon%' pattern可以是%或_， %表示任意多字符 _表示一个字符
逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
SELECT name FROM employee WHERE post='sale'; SELECT name,salary FROM employee WHERE post='teacher' AND salary>10000; SELECT name,salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000; SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL; SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ; SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'eg%';
分组查询group by
#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的
#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等
#3、可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数
SELECT post FROM employee GROUP BY post; SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post; #按照岗位分组，并查看组内成员名 select post,count(id) as count from employee group by post; #按照岗位分组，并查看每个组有多少人
HAVING 过滤
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数。
select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2; select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;
查询排序 ORDER BY
按单列排序 SELECT * FROM employee ORDER BY salary; SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; 按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序 SELECT * from employee ORDER BY age,salary DESC;
限制查询记录数LIMIT
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3; #默认初始位置为0，显示前3条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条
b. 多表查询
多表连接查询
SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;
交叉连接：不用任何条件，笛卡尔积
mysql> select * from employee,department; +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id | name | +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 1 | egon | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 | | 1 | egon | male | 18 | 200 | 202 | 销售 | | 1 | egon | male | 18 | 200 | 203 | 运营 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 200 | 技术 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 202 | 销售 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 203 | 运营 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 200 | 技术 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 202 | 销售 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 203 | 运营 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 200 | 技术 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 201 | 人力资源 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 203 | 运营 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 202 | 销售 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 203 | 运营 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 200 | 技术 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 201 | 人力资源 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 202 | 销售 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 203 | 运营 | +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
内连接只连接匹配行
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id; +----+-----------+------+--------+--------------+ | id | name | age | sex | name | +----+-----------+------+--------+--------------+ | 1 | egon | 18 | male | 技术 | | 2 | alex | 48 | female | 人力资源 | | 3 | wupeiqi | 38 | male | 人力资源 | | 4 | yuanhao | 28 | female | 销售 | | 5 | liwenzhou | 18 | male | 技术 | +----+-----------+------+--------+--------------+
外链接之左连接：优先显示左表全部记录
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id; +----+------------+--------------+ | id | name | depart_name | +----+------------+--------------+ | 1 | egon | 技术 | | 5 | liwenzhou | 技术 | | 2 | alex | 人力资源 | | 3 | wupeiqi | 人力资源 | | 4 | yuanhao | 销售 | | 6 | jingliyang | NULL | +----+------------+--------------+
外链接之右连接：优先显示右表全部记录
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id; +------+-----------+--------------+ | id | name | depart_name | +------+-----------+--------------+ | 1 | egon | 技术 | | 2 | alex | 人力资源 | | 3 | wupeiqi | 人力资源 | | 4 | yuanhao | 销售 | | 5 | liwenzhou | 技术 | | NULL | NULL | 运营 | +------+-----------+--------------+
全外连接：显示左右两个表全部记录
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id union select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id; #查看结果 +------+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id | name | +------+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 运营 | +------+------------+--------+------+--------+------+--------------+ #注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
符合条件连接查询
#示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 select employee.name,department.name from employee inner join department on employee.dep_id = department.id where age > 25; #示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示 select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department where employee.dep_id = department.id and age > 25 order by age asc;
子查询
#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
#查询平均年龄在25岁以上的部门名 select id,name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp); #department表中存在dept_id=200，Ture select * from employee where exists (select id from department where id=200);
二.内置功能
1.视图
视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。
创建视图
CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 create view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师';
使用视图
select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher_view);
修改视图
ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 alter view teacher_view as select * from course where cid>3;
删除视图
DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW teacher_view
2.触发器
使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为
# 插入前 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 插入后 CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除前 CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除后 CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新前 CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新后 CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END
#创建触发器 delimiter // CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号 INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES (NEW.cmd,NEW.sub_time); #必须加分号 END IF ; #必须加分号 END// delimiter ;
删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;
3. 事务
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。
#原子操作 start transaction; update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 commit; #出现异常，回滚到初始状态 start transaction; update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到 rollback; commit;
4.存储过程
存储过程包含了一系列可执行的sql语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql
使用存储过程的优点：
#1. 用于替代程序写的SQL语句，实现程序与sql解耦
#2. 基于网络传输，传别名的数据量小，而直接传sql数据量大
使用存储过程的缺点：
#1. 程序员扩展功能不方便
创建存储过程
delimiter // create procedure p1() BEGIN select * from blog; INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now()); END // delimiter ; #在mysql中调用 call p1() #在python中基于pymysql调用 cursor.callproc('p1') print(cursor.fetchall())
对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类：
#in 仅用于传入参数用
#out 仅用于返回值用
#inout 既可以传入又可以当作返回值
delimiter // create procedure p3( in n1 int, out res int ) BEGIN select * from blog where id > n1; set res = 1; END // delimiter ; #在mysql中调用 set @res=0; #0代表假（执行失败），1代表真（执行成功） call p3(3,@res); select @res; #在python中基于pymysql调用 cursor.callproc('p3',(3,0)) #0相当于set @res=0 print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1;') #@p3_0代表第一个参数，@p3_1代表第二个参数，即返回值 print(cursor.fetchall()) out：返回值
5.函数
一、数学函数 ROUND(x,y) 返回参数x的四舍五入的有y位小数的值 RAND() 返回０到１内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值。 二、聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值 SUM(col)返回指定列的所有值之和 GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果 三、字符串函数 CHAR_LENGTH(str) 返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。 CONCAT(str1,str2,...) 字符串拼接 如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) 字符串拼接（自定义连接符） CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。 CONV(N,from_base,to_base) 进制转换 例如： SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D) 将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。 例如： SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000' INSERT(str,pos,len,newstr) 在str的指定位置插入字符串 pos：要替换位置其实位置 len：替换的长度 newstr：新字符串 特别的： 如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串 如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换 INSTR(str,substr) 返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len) 返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str) 变小写 UPPER(str) 变大写 REVERSE(str) 返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len) 不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。
使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5); -> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4); -> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6); -> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3); -> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3); -> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2); -> 'ki' 四、日期和时间函数 CURDATE()或CURRENT_DATE() 返回当前的日期 CURTIME()或CURRENT_TIME() 返回当前的时间 DAYOFWEEK(date) 返回date所代表的一星期中的第几天(1~7) DAYOFMONTH(date) 返回date是一个月的第几天(1~31) DAYOFYEAR(date) 返回date是一年的第几天(1~366) DAYNAME(date) 返回date的星期名，如：SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE); FROM_UNIXTIME(ts,fmt) 根据指定的fmt格式，格式化UNIX时间戳ts HOUR(time) 返回time的小时值(0~23) MINUTE(time) 返回time的分钟值(0~59) MONTH(date) 返回date的月份值(1~12) MONTHNAME(date) 返回date的月份名，如：SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE); NOW() 返回当前的日期和时间 QUARTER(date) 返回date在一年中的季度(1~4)，如SELECT QUARTER(CURRENT_DATE); WEEK(date) 返回日期date为一年中第几周(0~53) YEAR(date) 返回日期date的年份(1000~9999) 重点: DATE_FORMAT(date,format) 根据format字符串格式化date值 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y'); -> 'Sunday October 2009' mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s'); -> '22:23:00' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00', -> '%D %y %a %d %m %b %j'); -> '4th 00 Thu 04 10 Oct 277' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', -> '%H %k %I %r %T %S %w'); -> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V'); -> '1998 52' mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d'); -> '00' 五、加密函数 MD5() 计算字符串str的MD5校验和 PASSWORD(str) 返回字符串str的加密版本，这个加密过程是不可逆转的，和UNIX密码加密过程使用不同的算法。 六、控制流函数 CASE WHEN[test1] THEN [result1]...ELSE [default] END 如果testN是真，则返回resultN，否则返回default CASE [test] WHEN[val1] THEN [result]...ELSE [default]END 如果test和valN相等，则返回resultN，否则返回default IF(test,t,f) 如果test是真，返回t；否则返回f IFNULL(arg1,arg2) 如果arg1不是空，返回arg1，否则返回arg2 NULLIF(arg1,arg2) 如果arg1=arg2返回NULL；否则返回arg1
6.流程控制
条件例子
delimiter // CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END // delimiter ; if条件语句
循环例子
delimiter // CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END // delimiter ; while循环
7.索引
功能
#1. 索引的功能就是加速查找
#2. mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能
常见索引
普通索引INDEX：加速查找
唯一索引：
-主键索引PRIMARY KEY：加速查找+约束（不为空、不能重复）
-唯一索引UNIQUE:加速查找+约束（不能重复）
联合索引：
-PRIMARY KEY(id,name):联合主键索引
-UNIQUE(id,name):联合唯一索引
-INDEX(id,name):联合普通索引
索引的两大类型hash与btree
#我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
#不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
创建删除索引的方法
#方法一：创建表时 CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型 [完整性约束条件…], 字段名2 数据类型 [完整性约束条件…], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ); #方法二：CREATE在已存在的表上创建索引 CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; #方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引 ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; #删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;