斯坦福大学公开课-吴恩达-机器学习-第二节 单变量线性回归 单变量线性回归 一、模型描述 这是一个监督学习算法的工作方式 例： 二、代价函数 1.直观理解 三、梯度下降 1.算法公式 2.直观理解 3.梯度下降的线性回归 批量梯度下降，指是在梯度下降的每一步中，都用到了所有的训练样本，在梯度下降中，在计算微分求导项时，需要进行求和运算，所以在每一个单独的梯度下降中，最终都要计算这样一个东西，这个项需要对所有m个训练样本求和 参考-黄海广博士
