由图可见采样点前段比较稀疏，比较有规律，后段比较密集，比较复杂
这里的spline是三次样条插值
随着次数的增高，曲线在两端震荡的越来越剧烈
用上其他插值的方法
线性插值
最近点插值
分段三次米勒插值
三次样条插值
插值方法还有
拉格朗日插值
牛顿插值
...
x，y都代表要插值的
inter2计算差值，利用surf函数对曲面绘图
机动车刹车距离问题
有效视距：理解为驾驶员只有在这个范围内才能看到障碍物
建立速度和停车视距向量，将向量v转换成vs米每秒
d1：反应距离
d2：制动距离
d3：安全距离
d：停车视距
vi：要插值的采样点
根据v和d计算vi的插值，结果保存在di中
接下来如何根据停车视距120找到对应的速度？
求一个绝对值
将x按照升序排列，并记录最小元素的序号
根据序号取出速度数据,当停车视距120时驾驶速度不能超过36
----->
绘制曲线并标注插值点
结果
由图可见
--->比线性增长还要快
在停车视距中找到相应的元素：
找出125在停车视距中的位置
根据这个位置站到相应的元素
—也可以调用—>
然后绘图
先建立相应的向量和矩阵
并用surf函数绘制demo图
在x1和y1方向以100为单位取采样点
用三次样条插值法计算z值（插值后的demo图就显得精致多了）
然后再将采样精度提高50倍，得到新的demo图
然后绘制等高线图
综合高层和面积两个因素，应该占领的高地是
