day12 Python 生成器推导式的坑

重要的事情说三遍！！！

生成器的惰性机制: ⽣成器只有在访问的时候才取值!!!

实例一

　　请问以下生成的三个生成器最后print的结果是多少？

def func():
　　print(111)
　　yield 222
　　yield 333
g = func() # 生成-->⽣成器g
g1 = (i for i in g) # 生成器g1. 但是g1的数据来源于g g2=(i for i in g1) # ⽣成器g2. 来源g1

print(list(g)) # 获取g中的数据. 这时func()才会被执行. 打印111.获取到222. g完毕.
print(list(g1)) # 获取g1中的数据. g1的数据来源是g. 但是g已经取完了. g1 也就没有数据了
print(list(g2)) # 和g1同理

结果:
["222","333"]
[]
[]

实例二

　　请问最后print的结果是？

def add(a, b):
    return a + b


def test():
    for r_i in range(4):  # 0,1,2,3
        yield r_i

g = test()  # 0,1,2,3
for n in [2, 10]:  
    g = (add(n, i) for i in g)  
　　"""
　　此处要注意，此处g这个生成器表达式在循环的时候并没有调用，只在最后的print才调用了，此处可以理解为：循环的时候，生成器表达式并没有执行，第一次循环n2=的时候
　　g = (add(n, i) for i in g) 这个生成器表达式的代码没有执行只是拷贝到一块新的内存中，第二次循环的时候n=10，此时生成器表达式没有执行，
　　g = (add(n, i) for i in g) 也拷贝到了内存中。当最后print的时候，n最后的值是10，然后开始执行生成器表达式中的代码。此时
　　g = (add(10,i) for i in (add(10,i) for i in g))；
　　"""
　　
print(list(g))  #

结果：
20，21，22，23