OpenCV+QT开发环境(一):Windows环境

  最近在学习openCV的开发。在搭建开发环境的时候,着实废了不少功夫,找了大量的文章资料。其实主要的开发还是在linux系统上的openCV,但是为了方便,我还是在windows上也搭建了开发环境,这样在进行简单的程序验证的时候,可以直接在windows下进行,而不需要打开虚拟机或者进入linux系统(如果装了双系统的话)。因为windows下还是有不少好用的工具的。

  在此之间,我从来不知道装软件还有这样的装法。主要指的是openCV库的生成。虽然在官网上下载得到的文件中已经包含了库文件和.h等头文件,但是在具体开发中编译器编译好了源文件都会和库文件去进行链接,这就导致了一个问题就是不同的编译器可能需要不同的库(适应编译器、编译环境的库)。所以,建议在下载得到源文件之后,用指定的编译器重新编译。编译后产生的库和.h文件就可以放心得使用了。

一、QT安装

qt project官网:http://qt-project.org/downloads,QT目前的最新版本是QT5.2.1。

QT的安装有多种方式:1.采用gcc编译器 2.采用visual studio的编译器

  在第1种方式中,采用gcc编译器,需要下载的文件是:

下载好这个文件,直接双击运行就行了,安装过程非常傻瓜式。这个文件已经内部集成了QT creator,mingw安装好之后,将路径下的toolsmingw48_32路径下的的bin文件夹的绝对路径添加到环境变量中的Path变量下面,与该变量的其他路径用分号隔开。例如:;...QtQt5.2.1Toolsmingw48_32in。之所以需要将bin这个文件夹添加到path环境变量中,是因为这个文件下含有gcc,g++编译器,链接器等。在之后命令行下编译openCV源文件需要用到。

  有些人想安装QT4,比如我第一次安装时安装的就是QT4。那么需要下载的文件是:

  在第2中方式中,采用visual stdio的编译器,首先你的电脑上需要安装有visual studio。需要下载的文件是:

  为了编程的方便,建议也安装

因为在visual studio的c++开发中,没有方便的代码智能匹配。使用过visual studio开发c#程序时,就会知道代码智能匹配是多爽。而QT Creator含有智能匹配的功能。所以下载安装好了之后,打开“工具”下的“选项”菜单,在“构建和运行”下配置好,QT版本 与编译器就可以在其中写代码了。编译器应该指向visual studio的编译器。

  个人建议采用第1中安装方式,安装QT5.2.1直接傻瓜式安装,节约时间。因为我一开始的时候,结合vs2010进行安装花了不少时间。

二.openCV安装

OpenCV官网:http://opencv.org/。

因为是在windows下,所以下载:

下载最新版就好了,目前的最新版是2.4.8

下载之后,需要对源码进行编译。双击运行,然后随意选择一个解压目录,将源码解压到该目录下。为了能够编译源码,需要先使用CMake对源码进行配置。Cmake的下载地址:http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html,在地址下选择windows平台的工具就好了。使用Cmake的目的是为了根据编译器和具体开发环境配置,从而产生Makefile文件。编译源码时,编译器就会根据Makefile文件对源码进行编译。

1.打开cmake

如果是使用mingw的话,就选择MinGW makefiles,此时需要先配置好编译器的环境变量(上文提到)。如果是配合visual studio就选择对应版本的编译器

新建一个文件夹,用于存放cmake配置产生的文件,如release。点击configure配置就行了。

勾选生成列表中的WITH_OPENGL和WITH_QT两项。在实际编程中,可能还会出现一些问题,可以参考”使用 CMake 和 OpenCV的几个问题:http://hi.baidu.com/azhw618/item/1120b20c6381a8ce915718af“,目前为止我还没有碰到。

在配置的过程中,有些文件会无法找到,如:

对于和QT有关的,一定要设置它们的路径,如:

再次配置,直到没有红色的缺少项。点击generate,产生makefile.

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打开cmd,进入刚才设置的目标路径(D:opencv elease),输入mingw32-make命令开始编译

编译完成后,开始生成安装,输入mingw32-make install

结束后,找到release文件下的install文件夹:

这个文件夹就是我们需要的文件啦。

可以选择将这个文件夹命名成OpenCV转移到c盘内:

新建QT工程后:

在pro文件中添加如下OpenCV的依赖文件
INCLUDEPATH+=C:OpenCVincludeopencv
C:OpenCVincludeopencv2
C:OpenCVinclude

LIBS+=C:OpenCVliblibopencv_calib3d248.dll.a
C:OpenCVliblibopencv_contrib248.dll.a
C:OpenCVliblibopencv_core248.dll.a
C:OpenCVliblibopencv_features2d248.dll.a
C:OpenCVliblibopencv_flann248.dll.a
C:OpenCVliblibopencv_gpu248.dll.a
C:OpenCVliblibopencv_highgui248.dll.a
C:OpenCVliblibopencv_imgproc248.dll.a
C:OpenCVliblibopencv_legacy248.dll.a
C:OpenCVliblibopencv_ml248.dll.a
C:OpenCVliblibopencv_objdetect248.dll.a
C:OpenCVliblibopencv_video248.dll.a

原文地址:https://www.cnblogs.com/fang-io/p/3671352.html