StackExchange.Redis笔记-性能调优【转】

超时问题尝试做以下操作：（StackExchange.Redis.RedisTimeoutException）
增加线程池显示：
ThreadPool.SetMinThreads(100, 100);
在GetDatabase行之前加一个代码：
connection.PreserveAsyncOrder = false;

下面就要介绍StackExchange.Redis两个神器ConnectionCounters和IProfiler

1、ConnectionCounters:通过connection.GetCounters().Interactive获得的对象之后其中有三个属性非常有用

public class ConnectionCounters
{
    /// <summary>
    /// Operations that have been requested, but which have not yet been sent to the server
    /// </summary>
    public int PendingUnsentItems { get; }
 
    /// <summary>
    /// Operations that have been sent to the server, but which are awaiting a response
    /// </summary>
    public int SentItemsAwaitingResponse { get; }
 
    /// <summary>
    /// Operations for which the response has been processed, but which are awaiting asynchronous completion
    /// </summary>
    public int ResponsesAwaitingAsyncCompletion { get; }
}

每个属性表示当前redis连接的待完成的命令当前所处的状态。

• PendingUnsentItems表示已经进行待发送队列还未发送出去的命令；
• SentItemsAwaitingResponse表示已经发送出去但还没有收到响应结果的命令；
• ResponsesAwaitingAsyncCompletion则表示已经收到响应的命令，但还没有调用TaskCompletionSource().TrySetResult()的命令。

其中PendingUnsentItems和SentItemsAwaitingResponse过大的原因基本上是因为网络阻塞了，你需要检查一下网络带宽或者redis的value是否很大。
ResponsesAwaitingAsyncCompletion则是因为await之后的代码，如上面示例中的代码，线程占用了很长的同步时间，需要优化代码和将PreserveAsyncOrder设置为false。

2、ConnectionCounters分析的是一个线程的瞬时状态，而IProfiler则可以跟踪一个请求总共执行了多少的redis命令以及他们分别使用了多长时间，具体细节请大家写代码体验。

参考文档（https://stackexchange.github.io/StackExchange.Redis/Profiling）

参考：https://blog.csdn.net/px01ih8/article/details/81278724